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题名银行卡客户群体聚类挖掘研究
被引量:2
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作者
关莉莉
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机构
上海金融学院
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出处
《微计算机信息》
北大核心
2008年第30期142-144,共3页
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基金
基金项目:基于COBIT的网上银行风险监管体系的研究(06PS012)颁发部门:上海市教育委员会
基金申请人:关莉莉
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文摘
银行卡业务利润丰厚。通过数据预处理,建立数据立方体,数据挖掘,分析客户群体特征,有目标地发展银行卡客户,使银行获得更大利益。
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关键词
银行卡
数据预处理
客户群体聚类挖掘
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Keywords
creditcard
data preprocessing
clustering mining
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分类号
TP392
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于“资金池”设想的信用卡监管模式研究
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作者
辛一
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机构
上海金融学院
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出处
《上海金融》
CSSCI
北大核心
2008年第9期41-44,共4页
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文摘
信用卡业务的高利润,引发了激烈同业竞争,风险也接踵而至。本文基于以独立经济实体为单位的客户"资金池"创新结构设想,构建客户群体分类、行为规则预判和事中风险监控为主的三位一体监管模式,提高信用卡风险防范能力。
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关键词
资金池
客户群体聚类挖掘
P2DR
信用卡风险防范
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Keywords
Fund Pool
Cluster Mining
P2DR
Risk Prevention of Credit Card
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分类号
F830.46
[经济管理—金融学]
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