基于DW的银行客户识别系统的设计与实现

为了识别银行客户并对客户提供差异化、个性化服务,依托工商银行总行现有的企业级数据仓库,在银行个人客户总资产识别方法的基础上对工商银行的客户识别方法进行了改进。提出了新的客户识别方法,设计了省分行数据集市"两级、三层"的系统架构,并实现了数据集市模型、ETL和前端展现,解决了以往不能对不同数据源的数据进行抽取、转换、装载等操作,满足了银行业务部门的需要。

以客户终身价值为准则的客户重要程度识别系统

以客户终身价值为准则对客户重要程度进行识别.首先吸收了复杂网络的研究成果,推出了客户终身价值的计算式;然后运用“忠诚度”映射此公式中几个无法直接观测到的影响因素,同时运用典型调查和综合评价法算出各类客户的忠诚度,从而建立起客户特征集与忠诚度的分类回归树,获得客户终身价值的计算值;最后以某企业为例,运用BP人工神经网络训练出一个以客户终身价值为准则的客户识别系统.