直播电商中客户隐私数据加密方法

为了使加密方法在实际应用中达到既定效果,解决开放性直播电商平台中客户端个人隐私信息与数据安全性难以得到保障的问题,对直播电商中客户隐私数据加密方法展开研究。在对端连接完成后,设定直播电商中隐私协议,对客户端与服务器端实施盲点匹配行为,确保双方均在一种相对隐私与安全的场景下进行资源交互。引进点对点(PP)协议-k-means算法聚类处理客户端隐私数据,再结合客户端信息属性保护与加密处理客户端隐私。实验表明:应用本文方法后,数据的雪崩效应系数稳定在临界值以下,且直播电商在线人数达到10000人次时该现象保持持续,说明在大批量客户端同时在线的情况下,本文方法可以为客户隐私数据提供安全保障。

论Web挖掘中的客户隐私权保护

本文探讨了Web挖掘的数据采集与挖掘及其可能涉及到的客户隐私权纠纷 ,并进一步从立法规范、技术防范、行业自律等方面 ,提出了Web挖掘中的客户隐私权保护策略。