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关联规则分析方法在商业银行应用的若干问题
1
作者
吴庆慧
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第8期2206-2209,共4页
随着数据挖掘技术的发展,如何从海量数据中挖掘有用信息成为倍受关注的一个热点问题。银行信息的数据挖掘也成为非常活跃的应用领域。探讨了数据挖掘分析中的关联规则分析方法及在商业银行的应用,研究了其在分析客户交易行为及产品交叉...
随着数据挖掘技术的发展,如何从海量数据中挖掘有用信息成为倍受关注的一个热点问题。银行信息的数据挖掘也成为非常活跃的应用领域。探讨了数据挖掘分析中的关联规则分析方法及在商业银行的应用,研究了其在分析客户交易行为及产品交叉营销等工作中的算法和模型,并提出了关联规则分析在商业银行应用的若干问题,指出了进一步研究的方向。
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关键词
商业银行
数据挖掘
关联规则
交叉营销
客户风险控制
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职称材料
题名
关联规则分析方法在商业银行应用的若干问题
1
作者
吴庆慧
机构
北京科技大学
出处
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第8期2206-2209,共4页
文摘
随着数据挖掘技术的发展,如何从海量数据中挖掘有用信息成为倍受关注的一个热点问题。银行信息的数据挖掘也成为非常活跃的应用领域。探讨了数据挖掘分析中的关联规则分析方法及在商业银行的应用,研究了其在分析客户交易行为及产品交叉营销等工作中的算法和模型,并提出了关联规则分析在商业银行应用的若干问题,指出了进一步研究的方向。
关键词
商业银行
数据挖掘
关联规则
交叉营销
客户风险控制
Keywords
commercial bank
data mining
association rules
cross marketing
client risk control
分类号
TP392 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
关联规则分析方法在商业银行应用的若干问题
吴庆慧
《系统仿真学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
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