一种基于深度学习和规则的客服机器人系统的设计与研究

文章基于深度学习和图形用户界面(Graphical User Interface,GUI)提出了一种自动化客服机器人系统。该系统首先使用超文本传输协议(Hyper Text Transfer Protocol,HTTP)服务的方式实现用户与服务器之间的信息交流,其次将用户提出的问题使用卷积神经网络对文本进行分类(Text Convolutional Neural Networks,TextCNN)的模型和正则表达式的组合进行意图分类,再次根据获得结果在数据库中检索答案,最后拼接检索答案与固定答案模板,并将得到结果反馈给用户。最终得到一个可以实现全天候工作、正确率为92.5%的客服机器人。

浅论基于大数据的客服机器人系统研究

曲靖供电局1000号呼叫中心为用户和运维部门提供了统一联系点,为IT运维服务提供了统一的流程支持,实现了规范化、流程化的管理。基于大数据的客服机器人系统实现了7×24小时不间断的服务,优化了问题获取的及时性和有效性,解决了现有人工客服处理重复问题和工作时间外无法及时处理故障的现状。