郑州大都市区运输通道客流分担率预测研究

郑州大都市区是建设郑州国家中心城市的重要空间载体,科学地预测郑州与开封、新乡、焦作、许昌4市之间的运输通道的客流分担率,对于加快郑州与这4市的融合发展非常重要。通过旅客出行意愿调查,对影响旅客选择出行方式的因素进行分析,构建广义费用函数。利用层次分析法建立改进的Logit模型,并预测了郑州与4市之间的运输通道内各客运方式的客流分担率。研究结果显示:郑开通道内的客运分担率分别为普通铁路19%、高速铁路24%、城际铁路30%、高速公路27%;郑新通道内的客运分担率分别为普通铁路27%、高速铁路34%、高速公路39%;郑许通道内的客运分担率分别为普通铁路18%、高速铁路61%、高速公路21%;郑焦通道内的客运分担率分别为高速铁路32%、城际铁路35%、高速公路33%。

Logit模型在广深铁路客流分担率估算中的应用

客流分担率估算的常用方法有分担率曲线法和函数模型法,通过比选决定采用函数模型法中的Logit模型。从旅客和社会需求的角度,对传统的Logit模型特征函数求解进行改进;以安全性、快捷性、票价水平、舒适度、开行间隔、方便性、服务水平和环境友好性等8个参数确定运输产品的效用值,代替传统的Logit模型求解特征函数值。在市场调查和参考专家建议的基础上,确定8个参数的效用值,利用改进的Logit模型,计算出在广深间旅客运输市场中铁路的需求分担率为46.7%,公路为53.3%。依据1999—2003年广深间实际客流量的变化情况,计算出铁路对总客运需求的满足率为18.8%,城际铁路对城际旅客运输需求的满足率为72.7%。可见,广深铁路还远远不能满足社会的客运需求。因此,铁路四线建设应该加速,运营组织模式应该改进。

基于RP/SP融合数据的沪杭客运通道公铁客流分担率研究

RP(Revealed Preference)和SP(Stated Preference)调查是分析交通行为的两种重要方法,为充分利用两种数据的优点,研究运用NL(Nested Logit)模型进行RP/SP数据融合的方法。以沪杭客运通道修建磁浮铁路和客运专线为背景,设计RP/SP的调研方案;根据该通道客流特点建立RP/SP的效用函数;根据样本数据的RP/SP性质以及交通方式性质建立不同的NL数据融合模型,并分析模型的精度,得出利用NL模型建立的数据融合模型比单独利用RP或SP数据建立的ML(Multinomial Logit)模型精度要高,并且采用先按交通方式的性质分层,然后再按数据的RP/SP性质分层的3层NL模型精度更高的结论。在此基础上预测了2015年沪杭各类铁路及公路的客流分担率。

基于供需匹配的铁路运输通道客流分担率研究

考虑旅客选择行为和运输供给间的相互影响关系,设计了基于供需匹配的两阶段客流分担率计算方法。第一阶段从旅客出行意愿出发,考虑旅客选择行为的差异和不同通道内客流结构的差异,建立分客流类型、分列车等级的客流分担率计算模型;第二阶段从运输供给出发,基于旅客效用值设计了客流转移概率的计算方法,并基于此给出客流分担率的修正方法。以武广通道为例,对本文提出的方法进行了验证分析。结果表明:基于运输供给修正后的客流分担率与实际客流分担率更为接近。

秦沈客运专线对京沈客流分担率的影响分析

依据Logit模型,通过建立新的数据分析模型,对秦沈客运专线的客流分担率与列车旅行速度、票价、安全性、舒适性等因素的关系进行了分析。同时在对各因素敏感性进行分析的基础上,就有效提高客运专线的客流分担率提出了相关建议。

都市圈内运输通道客流分担率推算模型探讨

根据我国都市圈内城际客运市场竞争日趋激烈的现状,采用改进的Logit模型预测通道上各种运输方式的客流分担率,选择经济性、快速性、方便性为衡量指标,并建立广义费用函数,利用极大似然估计法确定模型参数,并以北京都市圈内京津通道上各种运输方式的竞争为例说明该模型的应用方法。

兰-武运输通道客流分担率分析及运营建议

兰-武运输通道是“丝绸之路经济带”黄金段河西走廊地区的重要运输通道.科学地分析预测该运输通道的客流分担率,对于确定项目投资规模,促进各种运输方式协调发展十分必要.基于兰-武城际铁路前期研究成果和旅客出行意愿调查,选取影响旅客出行方式的5个主要因素,采用Logit模型,建立其广义费用函数,利用极大似然估计法确定模型参数,分析各运输方式的客流分担率.研究结果显示,建成后的兰-武城际客运专线将吸引大量客流,使铁路客流分担率增加16.5%,最后提出了通道内各运输方式的运营建议.

基于超级网络配流的区域高速铁路客流分担率研究

基于一般的交通网络随机用户均衡(SUE)配流原理,通过构建一种适用于区域超级交通网络客流分配的状态扩展网络结构(SAM)模型来分析区域超级交通网络中高速铁路的旅客吸引量,有效克服了一般计算方法难以处理现实交通网络多OD对、多换乘、网络性显著等困难.通过最后的测试网络,验证了所提出模型及算法的有效性.

兰州至张掖运输通道客流分担率及变化趋势研究

科学地分析预测兰州至张掖运输通道内的客流分担率,对于确定项目投资规模、促进各种运输方式协调发展十分重要。基于项目前期研究和旅客出行意愿调查,采用Logit模型及相对效用值代替特征函数值的方法,对兰州至张掖三四线铁路开通运营前后,兰州与张掖间铁路与公路的直达客流分担率分别进行研究。结果表明,对于兰州至张掖城际直达客流而言,未来兰州至张掖三四线的通车运营并不会对通道内既有的直达客流分担率产生较大影响。兰州至张掖三四线的建设将对传统河西走廊地区既有综合运输布局产生深远影响,在此基础上分析通道内客流变化趋势,为运输通道的运营规划提供借鉴。

大同至太原间客流分担率研究

以Logit模型为基础,选择安全性、快速性、方便性、经济性、舒适性和准时性为衡量指标,构建效用函数,通过对大同至太原间既有的高速公路、民航和普速铁路3种交通方式的出行调查和相关指标赋值,利用极大似然估计法对模型参数进行标定,然后利用模型对普速铁路进行单因素影响分析。最后针对利用既有韩原线和新建客运专线2种情况分别测算分担率,提出提高列车旅行速度、压缩旅客在途时间为铁路提高市场份额的重要途径。

新建客运专线和既有线客流分担率模型研究

应用分层Logit模型将RP(Revealed Preferences行为调查)和SP(Stated Preferences意向调查)调查数据融合,以沪杭运输通道为案例,讨论了该运输通道客流分担率模型的建立、求解和应用。

宁波市县交通客流分担率预测及影响因素分析

为掌握市县交通旅客出行特点,合理规划市县都市交通圈建设,提升都市圈同城效用水平,推动区域经济发展,在概述市县交通出行方式及其影响因素的基础上,构建基于Logit模型的市县交通客流分担率预测模型,采用SPSS软件中的多项Logit回归模型进行检验和求解。以宁波市县交通为例,基于市县交通客流分担率Logit预测模型对宁波市至5个县级市的市县交通客流分担率进行预测,并对宁波市县交通出行方式选择的影响因素进行敏感性分析,经验证预测结果与实际相符。

基于多源数据融合的高铁枢纽多模式换乘客流分担率估计

为实现高铁客运枢纽换乘客流分担率的精准辨识,研究结合多模式公共交通大数据,提出了一类基于广义出行链的高铁客运枢纽换乘方式选择模型。通过对不同公共交通方式换乘阶段的关联和融合,提取以高铁客运枢纽为端点的个体广义出行链,分析高铁客运枢纽换乘客流的时空分布特征;综合考虑高铁客运枢纽乘客的个体经济社会属性、主观心理因素及其个体出行特征对换乘方式选择行为的影响,并结合个体广义出行链的特征,基于多指标多原因(MIMIC)模型和多元logit(MNL)模型提出高铁客运枢纽乘客换乘方式选择模型。以北京南站实际数据作为模型的输入,得到了换乘客流方式分担率的估计值。比对分析估计值和真实值可知,误差在可接受范围内。

影响航空公司客流分担率的服务属性因素分析——以京沪快线为例

分析同一条航线上的航空公司哪些服务属性差异会对各自的客流分担率造成影响,方便航空公司改进自身的服务水平。以京沪快线东航、国航和上航3家航空公司服务属性的有关数据为例,通过构建多项LOGIT模型以及模型转化后所得的多元回归方程,得出航班量对于3家航空公司各自间客流分担率的比值具有显著影响的结论。另外,对结果进行分析比较,可以得出旅客选择3家航空公司所具备的服务优越性的先后顺序。

哈大“高铁”开通后高速通道客流分担率研究

随着客运专线、城际轨道的开通，在同一通道内将有多种高速个人运输方式供出行者选择，对于多种高速运输方式激烈竞争的区段，原有客运运输方式的市场份额必将被高速铁路所分流。本文以全长904公里的哈大客运专线为背景，以大连至沈阳区间为研究重点，面向具有高速出行需求的乘客实施SP（State Preference）问卷调查，利用调查得到的数据构建Mixed Logit模型，应用SPSS13．0统计软件对模型进行标定，预测高速客运通道上的各种运输方式在采用不同的竞争策略时的分担率变化情况。

兰渝运输通道内多种运输方式客流分担率研究

从提高通道内整体运输效益最大化角度出发,考虑不同收入水平旅客对运输属性的主观偏好,采用修正熵权法对指标权重进行赋值,构建广义出行费用,运用改进Logit模型对兰州至重庆既有线普铁、高铁换乘、航空三种交通出行方式的客流分担率进行有效计算,并对既有线运输属性中的票价和运行速度进行单因素灵敏度分析.对运输通道内客流分担率的变化做出预测.

高速铁路运营参数对客流分担率的影响及灵敏度分析

分析高速铁路技术经济特性对客流分担率的影响,对优化客运产品、提升高速铁路市场竞争力具有重要意义。在概述高速铁路客流分担率研究成果的基础上,基于京广高速铁路5个客流OD间的高速铁路、航空、公路客流数据,选取经济性、快速性、方便性、舒适性和安全性5个影响因素,应用基于旅客广义出行费用的Logit模型分析不同运营参数调整方案下高速铁路客流分担率的变化情况,并运用灵敏度分析法探讨不同出行距离下各影响因素对旅客出行选择的重要程度。研究结果表明,经济性始终是旅客选择高速铁路出行的重要影响因素,而舒适性对中长距离旅客的出行选择行为影响较大,方便性对短途旅客出行影响较大。

基于Logit模型的京石通道客流分担率预测

在考虑经济性、快速性、便捷性、舒适性、安全性、准时性6个影响因素的基础上,构建效用函数,建立基于多项Logit的客流分担率模型,并对京石通道内旅客进行RP和SP问卷调查,通过问卷调查的数据确定模型参数,然后对影响因素效用值进行无量纲化处理,预测京石通道内不同月收入旅客的高速公路、普通铁路、城际铁路、高速铁路四种运输方式分担率。最后分析不同月收入旅客对影响因素的敏感性和四种运输方式的分担率的变化。

铁路通道内客流分担率及客运组织策略研究

针对高速铁路与既有线并行的铁路通道内客流的分担率问题,分析旅客选择乘坐铁路通道内高速铁路和既有线的主要影响因素,在考虑经济性、快速性、便捷性和舒适性4个影响因素的基础上,采用加法原理建立可变权重的广义费用函数,并用广义费用函数取代一般Logit分担率模型中的效用函数,从而导出可变权重的Logit客流分担率模型。运用指出的模型计算武广铁路运输通道内高速铁路的客流分担率,计算结果与客流统计数据的对比分析表明,给出的客流分担率模型具有较高的准确率。通过对影响武广铁路运输通道客运组织关键因素的分析,提出了武广高速铁路按培育期、增长期和成熟期3个阶段开展客运组织的策略。

城市轨道交通客流分担率模型分析

在居民出行效用最大化目标函数的基础上,引入时间价值概念建立城市轨道交通及常规交通客流分担率的非集计预测模型,并通过算例对模型中的参数进行标定,对城市轨道交通客流分担率的预测具有一定的参考价值。