考虑客流变化的机场航站楼HVAC系统动态控制仿真研究

机场航站楼是以建筑结构复杂、人流量大且流动速率高等为特征的重要交通基础设施,其暖通、通风和空调系统(HVAC)通常是预先安排的,无差别的控制大面积区域,忽略了航站楼内客流分布的不均匀特征。提出客流模拟和建筑能耗模拟相结合的方法,通过智能体仿真建立航站楼的客流模型,用所得到的客流数据动态控制航站楼的温度与新风量,并以哈尔滨太平国际机场为案例进行研究,从节能效益和热舒适性进行分析。研究结果为未来机场航站楼的HVAC系统的设计和优化提供支持,为机场能源管理提供更多可能。

基于客流变化的行车组织分析

阐明客流变化时的行车调整策略,即在地铁运营过程中产生突发客流时,行车人员运用抽线、加开列车以及在信号系统中加入设备干预等措施进行相应的行车调整,并针对性地提出数据分析、客流曲线生成软件的开发以及时刻表编制分析等方面的问题和建议。

沪宁线客流变化的启示

沪宁线（上海—南京西）年均客流密度达到4434.5万人km/km，是全局客流平均密度的4倍，列全路之首。但是，近几年来沪宁线的客运发生了新的变化，对此进行客观地分析，会给我们一些有益的启示。

深圳市城市轨道交通网络化客流变化研究

以国内几大城市的轨道交通客流变化为出发点,得出网络化客流发展规律。据此分析深圳市轨道交通网络化进程及其客流变化规律,并归纳出影响客流变化的3个主要因素:新线路对客流的吸引、线路间换乘和票价,为其他城市轨道交通网络化过程中的线网规划、客流预测、运营管理等工作提供参考依据。

丽江旅游气候舒适度与年内客流量变化相关性分析

利用丽江1954-2009年的气候资料,对丽江旅游气候舒适度进行了评价,划分出其等级和旅游适宜期年内分布;结合2006-2010年丽江海外旅游、国内旅游的客流量月指数,在对气候舒适度及特殊影响因素赋值的基础上,采用OLS方法建立线性回归方程。结果显示:气候舒适度与旅游地年内客流量变化有密切关系。海外客流量年内变化分2个时段,在10月-次年4月干季,受气候舒适度影响极其显著,此外还受新年、圣诞假期的影响,海外客流量月指数气候弹性系数为1.31%;在5-9月雨季则呈现较均匀分布状态,平均月指数为8.33%。国内游客客流量变化全年主要受气候舒适度影响,同时还受7、8月暑假及"十一"黄金周影响,客流量月指数气候弹性系数为0.56%。

西安旅游气候舒适度与客流量年内变化相关性分析

气候舒适度是影响旅游地开发的重要因素,直接影响到旅游季节的长短及客流量的年内变化。利用近30年气候资料,对西安及周边山地旅游气候舒适性进行了评价,划分了适宜性等级和时段分布;结合2000—2002年入境旅游、国内旅游和本地游憩客流量的年内变化,划分了旅游活动的淡旺季和月指数;在对气候舒适度与特殊因子数值化的基础上,采用OLS方法建立了客流量月指数与气候舒适度的相关性,结果显示:入境游客年内变化受气候影响,入境旅游月指数气候弹性系数3.44%;大雁塔和骊山国内旅游不仅受气候舒适性影响,还受“五一”和“十一”黄金周影响,客流量月指数气候弹性系数为2.06%和2.33%;太白山和楼观台本地居民游憩,还受4—5月春游、8月学生暑假和9月秋淋的影响,客流量月指数的气候弹性系数为2.99%和2.64%。本项研究为西安市及周边客流量预测和景区规划提供了科学依据。

武夷山市旅游气候舒适度与客流量变化相关性分析

以近30年气候统计资料为依据,采用生理气候指标温湿指数THI和风效指数K对武夷山市旅游气候舒适度进行分析评价;结合近4年客流量的年内变化,计算客流量月指数并划分了旅游活动的淡旺季;最后采用OLS方法建立客流量月指数与气候舒适度指数的相关性模拟方程.结果表明:气候舒适度对武夷山市旅游有较大影响,入境旅游月指数气候弹性系数为0.580%;国内旅游还受到众多社会经济因素(节假日等)的影响,其月指数气候弹性系数为1.246%;景区的一些促销活动对该弹性系数会产生一定影响,从而减少了气候舒适度对武夷山客流量变化的影响.

高分辨率对湖南凤凰旅游气候舒适度与客流量年内变化相关性分析

利用湖南凤凰2009—2011年逐旬气象统计数据,高分辨率对湖南凤凰旅游气候舒适性进行评价。在此基础上,采用OLS方法分析了客流量年内变化与气候舒适度指数的相关性。结果表明,入境客流量年内变化主要受天气和气候变化的影响,客流量旬指数的气候弹性系数为0.58%;国内客流量年内变化主要受气候变化、人们工作及休闲制度的影响,客流量旬指数的气候弹性系数为0.34%。本研究为丰富旅游气候研究以及旅游业发展规划、旅游项目开发和景区管理提供科学依据。

长海县旅游气候舒适度对年内客流量变化影响分析

气候舒适度是影响旅游资源开发和旅游业发展的重要因素,直接影响旅游客流量的年内变化。文章利用2005—2012年气候资料,从旅游发展的角度对辽宁省长海县气候舒适性进行了测算,划分了旅游活动的气候适宜性等级;结合2008—2012年上岛游客的月度统计数据,采用回归分析方法建立了客流量月度指数与旅游气候舒适性之间的关系模型。研究表明:长海县5月旅游气候较舒适,适宜旅游活动;6—10月旅游气候舒适,最适宜旅游活动;其他月份气候舒适度等级较低,基本不适合旅游活动。上岛游客量与气候舒适度密切相关,气候舒适度指数每变化1个单位,带动游客接待量月度指数增加1.144个百分点。

城际铁路对沿线公交客流的影响分析——以浙江省海宁市为例

城际铁路作为都市圈、城市群通勤的重要交通方式,近年来得到了长足发展。国家《“十四五”新型城镇化实施方案》提出加快推进京津冀、长三角和粤港澳大湾区等城市群城际铁路建设,《长江三角洲区域一体化发展规划纲要》也提出加快构建区域轨道交通体系。

浙江省旅游客流量年内变化与气候的相关性分析

气候舒适度是影响旅游活动的重要因素,旅游气候舒适的持续时间直接影响到旅游季节的长短及客流量的年内变化。浙江省入境旅游客流变化主要受气候影响,入境旅游月指数气候弹性系数为0.587%;国内旅游客流变化除了受气候的影响外,还受闲暇时间等非气候因素的影响,国内旅游月指数气候弹性系数为0.262%。

基于客流量变化的智能公交调度问题研究

为解决传统的公交调度系统由于采用固定发车间隔的刚性发车模式,引起的乘客群体满意度和公交公司满意度之间的矛盾,建立了以乘客群体和公交公司满意度之和为优化目标的数学模型,采用基于引入免疫浓度机制的免疫遗传算法来寻找各个时段的最优发车间隔。经改进后,公交车辆发车时间间隔随着客流量波动而柔性地变化,可以使乘客群体和公交公司的满意度最大。

泰山旅游客流量与气候舒适度季节变化的相关分析

研究泰山最适旅游期、旅游客流量及其影响因素,为地方相关工作提供依据.本文使用泰山1980年~2010年的月度气候数据和2010年~2014年的旅游数据,通过计算气候舒适度指数和旅游客流量月指数建立相应回归方程.结果表明,泰山的适游期为3月~11月,其中4~10月为最适旅游期,5月、8月和10月的旅游客流量分别呈现三个对应高峰;泰山旅游客流量和气候舒适度在1月~5月呈高度正相关;6月~12月,两者亦呈现显著正相关.旅游客流量还同时受到节假日、票价调整等虚拟因素的较大影响.泰山适游期分布较广,且有最适旅游集中期和高峰期;旅游客流量受两个时段不同因素的影响:1月~5月受气候舒适度单因素影响明显;6月~12月受节假日、票价浮动等因素的影响显著.

昌平十三陵景区气候舒适度与客流量变化相关分析

利用温湿指数(THI)、风效指数(K)、着衣指数(ICL)及综合舒适指数(C)和十三陵自动站2009—2020年气象数据,分析昌平十三陵景区旅游气候舒适度变化,按照季节和月份划分了旅游的适宜性等级;结合十三陵近年客流量变化情况,利用气候舒适度和虚拟因子,采用最小二乘法对客流量月指数和气候舒适度相关性进行分析。结果显示,十三陵地区年内气象条件适宜外出和旅游的时间较长,气温、相对湿度和风速等条件适中,3—6月和9—11月较适宜外出和旅游;客流量变化受气候舒适度影响,十三陵旅游客流量月指数的气候弹性系数为1.402996%,气候条件较为理想。

北京雾霾天气与国内客流量季节变化相关分析

环境质量是影响目的地旅游吸引力的重要因素,而空气质量是环境质量的重要组成部分,空气污染问题会直接影响到目的地客流量的变化。论文计算了北京客流量季节指数,在对雾霾天气与若干虚拟因子数值化的基础上,用OLS方法建立了客流量季节指数与雾霾天气的相关性,结果显示:北京市国内旅游受雾霾天气影响,客流量季节指数雾霾天气弹性系数为0.758%。

西安地铁2号线客流增长适应性的研究

西安地铁2号线自规划建设到运营期间,城市规划、线网规划、建设时序等相关因素均发生了较大变化,这些变化对西安地铁2号线的客流产生影响。阐述西安地铁2号线开通后客流变化情况,分析原运营方案及相关设备与新客流的适应性,并进一步提出优化运营组织方案,调整运营设备,调整车辆段、停车场规模等应对措施,为西安地铁2号线的安全运营提供保障,并为轨道交通线路建设提供参考。

张家界黄龙洞客流波动特征及应对策略

随着张家界市旅游业的迅速发展,黄龙洞客流量逐年增加,其客流的变化表现出一定的规律性。鉴于黄龙洞在张家界市旅游业中所占的重要位置,本文初步揭示了其客流变化特征,以及对黄龙洞旅游业发展的影响,同时分析了引起其客流波动的原因,并提出一些应对措施。

城际高速铁路客流的系统动力学研究

通过研究系统动力学的理论与方法,在分析城际高速铁路客流影响因素相互关系的基础上,构建城际高速铁路客流变化的仿真模型。以沪宁城际高速铁路和长三角地区城际高速铁路网为例,应用Vensim软件进行仿真模拟,分析旅客感知舒适度、票价和投资对城际高速铁路客流的影响,进而得出各影响因素与客流量变化的相互关系,提出相应的运营管理建议。

气候舒适度对热点城市入境游客时空变化的影响

文章选取东部18个城市分析气候舒适度的年内时空变化,将其年内变化分为3种类型:倒"U"形、"M"形、宽"U"形。收集2005～2007年各城市入境客流量,分析其年内时空变化状况,将其年内变化分为4种类型:"W"形、倒"U"形、"M"形、"U"形。年内客流量重心变化与气候舒适度重心变化具有很强的时间同步性,说明气候舒适度是影响客流量空间分布的重要因素。在客流量月指数与气候舒适度指数比较的基础上,建立了入境旅游客流量月指数模拟模型。利用旅游资源丰度、经济发展水平、综合气候舒适指数3个因素,建立其与客流量地域分布的统计关系,结果显示:综合气候舒适度指数每变化1个单位,客流量将增加(或减少)7.659万人。

网络化进程中的苏州市轨道交通客流特征分析与启示

苏州市轨道交通正处于快速发展阶段中,该文通过苏州和国内各大城市在客运量、客流负荷强度、换乘系数等指标方面的对比分析,总结不同阶段下客流特征的变化规律,研判苏州轨道交通发展阶段和客流水平。然后,基于2012-2020年运营客流数据,分别从线网、线路、站点三个层面分析了苏州轨道交通的客流特征与变化情况,主要指标包括客流总量、负荷强度、换乘系数、断面客流量、进出站客流等,为苏州轨道交通后续的规划建设管理和客流预测提供参考。