城市轨道交通车站客流安全检测与应急管理系统

围绕为城市轨道交通车站安全应急管理决策提供技术支持的核心目标,设计和研发面向车站管理人员的城市轨道交通车站客流安全检测系统;深入研究建设和实现系统的相关集成技术及关键保障技术,有效实现客流安全问题的实时自动发现、人工确认,以及应急预案启动、预案实施效果实时跟踪及过程控制,以保障城市轨道交通车站安全事件处理的实时高效性,提高城市轨道交通车站安全管理水平。

铁路客运站客流安全态势评价

为预防客运事故发生,保障客流安全,利用层次分析法(AHP)和模糊综合评价模型,研究车站客流安全态势。首先分析铁路客运站常发生的各类安全问题,归纳总结影响车站客流安全的各类影响因素,构建车站客流安全评价指标体系;其次运用层次分析法和专家咨询相结合的方法确定各级指标权重,利用模糊综合评价法构建客流安全态势模糊综合评价模型;然后运用线性隶属函数确实隶属度公式,分层评价得出结果;最后以广州车站为例,得出车站客流安全态势的评价结果,并据此提出加强客流安全管理的一些措施建议。研究表明:该模型能从工作人员素质、设备设施安全水平、生产环境和应急救援水平等方面对铁路客运站的客流安全态势作出客观的评价,从而提高车站客流安全管理水平。

城轨交通客流安全监控与应急管理系统研究

结合城轨交通车站特有的管理需求和安全应急的相关规定,辅以先进的计算机视觉、数据处理和应急管理等技术,设计面向城轨交通的客流安全监控与应急管理系统,提出客流安全监控与应急管理系统的体系框架和软件功能架构。介绍其模块结构、工作内容及流程,并结合城轨监控对象和环境特征,采用结构体定义、WordNet词汇网和Lotus Hill Institute(LHI)标准,定义和设计监控主体和交通场景的数据结构,为城轨客流安全管理、突发事件下的应急疏散指挥提供基础支撑。

石家庄铁路客运站客流安全评价及建议

在当今城市的快速发展下,随着高速铁路的逐渐运营,短期内客流将会迅速增加,铁路综合客运站必将会成为高密度客流的集散之地。因此,高密度聚集的客流很容易产生客运站点内人群拥挤的安全隐患问题。本文通过实地调查石家庄铁路客运站的客流情况,获得不同情况下的客流数据,分析影响其安全状态的原因,并在此基础上建立铁路客运站客流安全的评价指标,对石家庄铁路客运站各区域的安全等级进行划分,并在安全评价的基础上对安全等级较低的区域提出优化意见,降低事故的发生概率,使客运站内部客流的安全等级得到提升。

基于心理测量学的铁路枢纽客流安全预警研究

随着近年来铁路客流的大规模增长,给铁路客运枢纽带来了新的问题与挑战。为了实现铁路客运枢纽的实时疏解状态判定,及时做出调控措施,通过状态焦虑问卷定量描述不同心理疏解时间下的旅客群体焦虑状态,引入洛萨达理论,构建以心理疏解时间为指标的“蓝、黄、红”三级预警动态预警模型,并提出分级应对措施。

零余空间辅助轨道交通站外客流释压策略研究

轨道交通与城市空间的关联日益密切,使得站点影响域逐渐成为探索城市公共空间复合功能和品质的新兴范畴。本文以轨道交通站域内部一类特殊的城市剩余空间——“零余空间”为研究对象,围绕轨道交通大客流带来的步行交通安全和效率问题,探索了零余空间参与提升站域空间质量的技术方法和策略,以此切入对城市剩余空间价值和利用的研究。