基于通勤率的都市圈非核心区轨道交通客流强度分析方法

目前的交通廊道上轨道交通客流强度分析方法主要考虑常住人口和就业岗位等表征单一区域的影响因素,其在都市圈非核心区的交通廊道上分析结果与实际相差较大。基于东京都市圈非核心区交通廊道的实证数据,引入通勤率这一表征区域间联系的变量,研究基于通勤率的都市圈非核心区轨道交通客流强度分析方法。研究结果表明:对于都市圈非核心区交通廊道,采用基于通勤率的人口折减系数的每公里常住人口和基于通勤率的岗位折减系数的每公里就业岗位,可以提高轨道交通客流强度分析的合理性和准确性。

考虑首末站约束和站间客流强度的公交线网优化

为解决已有可达性研究没有量化可达性与客流需求关系,以及没有考虑实际公交网络中线路首末站布局位置的问题,首先提出广义可达性的概念,引入可达强度指标,并在此基础上建立了已知规划站点布设和规划线路数量,以客流强度与可达强度匹配最佳和可达性值最大为目标,以首末站布局位置要求为约束的公交线网可达性优化模型,设计了求解该模型的遗传算法,并通过算例对模型和算法进行验证。研究结果表明:考虑量化可达性与客流关系及首末站约束条件后的公交线网优化方案,其可达强度与客流强度匹配程度比不考虑上述条件的公交线网优化方案提高了1.57%,且最终优化方案满足首末站布局位置约束条件;在公交线网设计及优化时,考虑可达性与客流关系能够有效提高线网布局与客流出行需求的匹配程度,使线网中的直达出行比例提高,乘客出行更为便捷;依据公交线网规划与优化过程中首末站点应布设在公交场站内或靠近公交场的实际情况,增加首末站点布局约束条件可使最终优化线网与实际相符。研究为公交线网设计及优化提供了一种辅助决策方法,该方法考虑了乘客出行需求量以及公交线网首末站布局要求,使最终优化结果更加符合实际需求。

城市轨道交通客流强度及其基本特征分析

本文结合国内外部分城市轨道交通客流强度数据,分析了不同城市轨道交通线网以及不同类型轨道交通线路客流强度的基本特征,从线路空间与网络演变角度剖析了线路客流强度演变的内涵,提出了改善城市轨道交通客流预测工作的建议。

现代有轨电车适宜客流负荷强度研究

客流强度是表征轨道交通线路所承担交通负荷的重要指标,是确定轨道交通线网功能、交通制式、建设时机和运营组织的关键因素。在对现代有轨电车技术特点分析的基础上,通过分析运输能力、发车间隔、服务水平、客流变化规律及旅客出行距离与时间目标等因素,按照运营初期和远期两个阶段,采用"服务水平极限法"探讨了现代有轨电车合理的客流负荷强度范围,为城市公共交通规划与研究提供决策支撑。

成都市轨道交通客流特征分析及启示

成都市轨道交通刚刚起步,正在追赶高速发展的城镇化进程和较为清晰的城市空间布局。基于2010—2016年轨道交通运营客流数据,分析成都市开通轨道交通线路七年来的客流变化特征和成长规律,涉及客流总量、客流强度、换乘系数、换乘客流量、线路断面流量分布、进出站客流时间分布等。比较成都与北京、上海、广州等中国超大城市的轨道交通客流水平、增长步伐、变化趋势,总结成都市轨道交通客流与城市空间结构的关系,探讨对成都市轨道交通规划建设工作的启示。

城市轨道交通网络化运营条件下客流特征分析

随着城市轨道交通建设速度的加快,我国部分城市已进入网络化运营阶段,如北京、上海、广州、深圳、南京等。因此,总结城市轨道交通网络化进程中的客流特征,对于今后进一步把握客流发展趋势、提高城市轨道交通规划设计与运营管理水平具有重要作用。文章主要分析网络化条件下城市轨道交通客流的时间特征、空间特征及客流强度特征。

深圳地铁全力推进各领域高质量发展

深圳地铁经过25年的跨越式发展,目前已经建成16条地铁线路,运营里程达558km。深圳地铁的运营里程、线网密度、客运量、客流强度、智慧出行占比、TOD(交通引导发展)发展指数、公交分担率等指标的排名均位列全国行业前十。

南昌轨道交通线网客流预测及引导作用分析

南昌将在2020年基本建成城市轨道交通线网,用以解决日益加剧的城市交通问题。本文根据2010年南昌居民出行调查报告对2020年南昌轨道交通线网进行客流预测,分析南昌轨道交通各线路的客流量、客流强度以及对周边土地利用的引导作用。

哈大高铁旅客客流调查与分析

通过对哈大高速铁路沿线的客流进行抽样调查并分析车站历史客流数据,采用定性和定量相结合的方法,探讨工作日及周末客流出行时间,从旅客年龄、旅行目的、交通方式的选择、出行频率等方面分析哈大高铁的客流结构,探讨旅客出行行为以及客流规律,以期为哈大高速铁路的客流组织方案的进一步优化提供依据。

组团大城市首条轨道交通线路开通客流特征分析

城区常住人口100万~500万的组团大城市首条轨道交通线路开通后客流效果往往不及预期,多数客流强度在0.5万人次/km·d以下。以刚刚开通一年的厦门轨道交通1号线客流时空分布、出行距离和时耗等特征分析为基础,挖掘轨道客流特征与城市空间发展、人口就业聚集程度和居民出行特征的内在关系,并从城市空间发展特征、车站周边用地开发、配套交通一体化衔接设施和常规公交系统调整等方面提出相关规划和制度建议。研究结果为同类型大城市首条轨道交通线路开通后客流特征认知和提升客流的相关配套措施提供参考。

兰州轨道交通客流预测分析

我国城市轨道交通行业目前处于飞速发展中,很多中等城市的轨道交通也在规划或建设中。轨道交通客流预测分析是城市轨道规划、建设和运营等环节中重要的基础数据。以兰州轨道交通1号线一期工程为例,对2018年开始今后三年的日均客流、单向高峰小时最大断面人次、客流强度、全日周转量以及平均运距、分时段客流分布等数据进行了预测。为轨道交通的规划、建设和运营等环节提供有效的基础数据。

呼和浩特市轨道交通客流预测分析

轨道交通建设规划编制需开展客流预测工作,客流预测结果将作为轨道项目建设的必要性和运输方式、建设方案和运营组织模式选择的参考依据,同时通过对不同预选建设方案的客流测试结果作出财务和国民经济评价,配合城市规模和经济发展水平确定与之相适宜的建设方案和实施计划,并进一步对推荐方案进行详细客流测试,为线路的系统制式、车辆编组和运行组织等提供初步参考。

典型城市轨道交通线路客流指标分析与研究

客流与能力配置两者是供需关系,也是城市轨道交通运营管理的重要指标。调研了客流强度较大的部分海外城市轨道交通线路,分析了这些城市轨道交通网络及部分线路的客流强度水平,总结了线路特征与客流强度的关系。最后,根据对上述城市轨道交通线路实际运营情况的分析,总结了我国城市轨道交通运营管理值得借鉴的经验。

网络化进程中的苏州市轨道交通客流特征分析与启示

苏州市轨道交通正处于快速发展阶段中,该文通过苏州和国内各大城市在客运量、客流负荷强度、换乘系数等指标方面的对比分析,总结不同阶段下客流特征的变化规律,研判苏州轨道交通发展阶段和客流水平。然后,基于2012-2020年运营客流数据,分别从线网、线路、站点三个层面分析了苏州轨道交通的客流特征与变化情况,主要指标包括客流总量、负荷强度、换乘系数、断面客流量、进出站客流等,为苏州轨道交通后续的规划建设管理和客流预测提供参考。

我国城市轨道交通网络运营盈利能力的实证分析

为从财务可持续性角度探讨城市轨道交通网络盈亏平衡问题,本文建立了以票款净收入和运营成本为基础的网络运营盈亏平衡模型,定量分析票价率、客运强度、票价优惠策略等要素对运营企业盈利能力的影响。实证研究表明:我国不同城市票价率水平差异较大,多数城市体验了初期线网扩张带来的网络化运营红利;但随着网络进一步扩大到市区边缘或郊区,多数城市网络总规模超过300 km后,全网平均客流强度呈下降态势,企业盈利能力有所下降,政府补贴压力增加。由于城市轨道交通在解决通勤出行中的公益性定位,以及不同城市居民人均可支配收入水平和城市政府财政收入的差异,应进一步研究不同城市经济发展水平下票价水平、线网规模及技术制式、不同线路功能定位的关系,以提高轨道交通网络运营盈利能力,促进我国城市轨道交通行业的可持续发展。

中国大陆现代有轨电车运营实证研究

统计分析了中国大陆已通车的现代有轨电车线路建设运营情况,得到其线路里程、客运量、客流负荷强度、旅行速度、建设运营成本等基本参数,并分析了不同线路功能情况下的相关参数之间的关系。可供现代有轨电车规划设计作参考。

城市轨道交通智慧化运营转型工作研究

随着城市轨道交通运营的发展,城市轨道交通智慧化运营转型成为了新时代城市轨道交通运营的实际需求。各城市在智慧化运营转型上面对的客流强度、设备选型、人员成本等情况均不相同,需要结合本城市需求制定有针对性的转型方案。从城市轨道交通运营现状分析,哪些需求和功能真正能够提升运营服务、降低运营成本,在转型过程中会碰到什么样的问题,需要进行深入的分析研究,避免出现投资浪费和昙花一现没有推广意义的转型或者投入产出比不合理的转型,是城市轨道交通智慧化运营转型工作前应该深入研究的问题。

中型城市市域(郊)轨道交通建设的思考

根据某中型城市市域(郊)轨道交通建设经验,通过数据收集、理论计算、列举实例等方法,对中型城市市域(郊)轨道交通建设中关于客流预测、制式选择、设计速度、敷设方式、车辆编组、防灾救灾设计等重大问题进行研究,认为中型城市的市域(郊)轨道交通建设应根据各城市自身特点因地制宜,不能简单借鉴大型城市的建设经验,希望能给市域(郊)轨道交通建设者一定的参考。

2020年春运及2月 中国主要城市地铁客运量月度总结篇

导读:·2020年春运,中国内地33城节前客流基本和往年规律一致;节后受疫情影响,客流大幅缩水,仅为去年的一成。·2020年2月春寒料峭,总客运量1.87亿人次,环比同比均下跌8成以上。说明:城市范围:包含2020年2月已开通地铁(除有轨电车、云轨、铁路运营的市域铁路等)的内地33座城市(佛山数据列入广州),及港台4座城市(香港、台北、桃园、高雄),全中国共计37座城市(暂缺无锡、徐州、呼和浩特、济南、澳门5城)。

构建智慧轨道交通,华为携手武汉地铁打造“无感出行”

探索:以轨道交通提升城市动能武汉是中国中部地区的中心城市,也是中部地区第一个开通轨道交通的城市。随着城市发展,武汉地铁的客流量和客流强度也在不断增大,在2020年,武汉轨道交通客运量达到62160.1万人次,占公共交通客运量比重的52.85%。面对日益增长的出行需求,为乘客提供更好的出行体验,武汉地铁积极开展城市轨道交通数字化、智慧化建设的探索和实践,对轨道交通信息系统进行了顶层设计。