一种混合评价模型在综合客运枢纽客流组织服务水平评价中的应用

提出将模糊综合评判法与决策中的模糊层次分析法和熵技术结合,建立混合熵权模糊综合评价决策模型,用于城市综合客运枢纽的客流服务水平的评价。此模型兼顾主观偏好和客观实际,结果表明该模型具有合理性与有效性。

轨道交通服务能力瓶颈区段识别及其客流疏解策略研究

随着大城市轨道交通客流的持续快速增长,均质化的轨道站点组织设计与不均衡的站点客流之间矛盾开始显现,导致部分核心轨道站点在高峰时段形成了客流服务瓶颈。本文通过构建轨道站点间OD矩阵获取模型以及客流服务指标评估模型,力图在轨道建设前期阶段提前识别出客流服务的瓶颈区段,分析判断客流服务瓶颈产生的原因,提出优化轨道站点交通设计容量、疏导轨道交通客流需求、合理确定周边开发强度等疏解措施,避免形成轨道站点客流服务瓶颈。本文研究成果对优化核心轨道站点设计标准、促进轨道交通与常规公交协调互适、科学控制轨道周边土地开发强度等方面具有一定指引作用。

基于最大服务客流密度的公交线路优化设计模型研究

提出了基于线路服务客流密度最大进行公交线路网设计的优化模型,总结了公交线路网优化设计的方法,并基于其中一种方法建立了线路服务客流密度最大优化模型,通过一个抽象的网络算例,与其它线路网优化策略进行比较,分析了论文提出模型的优越性。

城市轨道交通的客流特性分析

结合城市轨道交通的主要客流指标,对客流的时间分布特性、空间分布特性及其敏感性进行了分析,从系统配置适应客流需求、促进客流增长的角度出发,提出了改善服务水平和提高运营效益的思路和方法。

随机行程时间下公交发车正点评价

公交运行过程受到外部行驶环境制约,服务可靠性评价需要考虑行程时间的波动.本研究建立了随机行程时间作用下始发站点发车偏差传播模型,发现了三个特征阈值,方向性累积站点停靠时间偏差阈值α,发车偏差不可修复阈值β,发车偏差恶化阈值γ,刻画了不同程度的发车偏差对下游站点服务可靠性退化程度的影响作用.从理论模型角度,证明任意站点n处三个阈值之间始终存在关系:αn<βn<γn;因此,随着始发站点发车偏差的加剧,下游站点位置首先产生方向性累积站点停靠时间偏差,进而造成发车偏差不可修复,最终导致发车偏差进一步恶化.从数值分析角度,发现在公交线路常规运营区域内(客流服务强度为0.20以内,线路长度为30 km以内),任意站点位置三个阈值之间始终存在关系:αn<βn<min(γ);因此,选择α或β作为发车正点评价阈值可以有效预防任意站点位置发车偏差的必定恶化.同时,阈值α相比β对客流服务强度敏感性更低,选择α作为评价依据能增强在不同线路条件下的普适性.为了充分利用随机行程时间下的服务偏差自主修复能力,且兼顾评价阈值的考核弹性,本研究最终推荐使用公交线路终点站位置的方向性累积站点停靠时间偏差阈值αN作为发车正点的评价标准.

轨道交通基于大数据智能运营策略与框架综述

本文从运输组织的角度,界定了基于大数据的轨道交通智能运营的框架与概念。从大数据的来源与主要数据项、大数据处理技术与智能应用几方面分析了轨道交通运营大数据。系统集成前人研究成果,创新性论述了基于大数据的轨道交通智能运营策略与框架:(1)构建了大数据驱动的智能协同行车调度指挥核心的逻辑架构;(2)提出RGIS-web平台两阶段设计构想并嵌入RailSys软件部分功能进行路网运力配置智能化;(3)对标国际"出行即服务(MaaS)"理念提出客流组织/服务智能化策略;(4)提出以建立全程物流供应链智能服务体系为目标的货运组织/服务智能化策略。最后提出了展望:自顶向下的业务流程改造与自底向上的现代化运作相结合有助于实现轨道交通的智能化运营管理。