基于一卡通数据的城市客流流向分析

基于城市公交一卡通刷卡数据,本文提出一种新的方法来识别城市客流流向,该方法首先根据轨道站点的特征把站点分为三类:住宅区站点、工作区站点和混合区站点,然后通过进一步分析得到城市客流流向规律;最后,以北京市轨道交通为例,分析了客流流向规律。

贵阳地铁1号线客流时空分布特征分析

城市轨道交通线路的客流时空特征是运营组织调整的重要数据基础。该文先介绍贵阳地铁1号线线路建设阶段及客流成长过程,后以实际客流数据为研究基础,从年客流、周客流、日客流等时间分布角度,以及客流流向、区段客流等空间分布角度,深入分析1号线客流的时空分布特征,以期为贵阳市轨道交通线网发展、运营组织、客流预测和列车开行方案提供参考。

基于数理分析的新疆14个地州市旅游流时空分布格局特征分析

本文运用地理集中指数(G)、客流流向率(F)进行现状分析,分析讨论"十四五"期间新疆各地州市旅游流结构差异发现,2010-2019年新疆14个地州市的旅游流流量全部呈现增长趋势.空间上:入疆游客倾向于选择乌鲁木齐市、克拉玛依市、哈密市、伊犁州、阿勒泰地区、博州、克州等地州市.时间上:乌鲁木齐市、昌吉州、巴州、阿克苏地区、喀什地区等地州市游客旅游时间分散.用灰色GM(1,1)预测模型建模,预测分析"十四五"期间新疆各地州市旅游流时空分布结构特征,得出5种趋势类型:第一种是以乌鲁木齐市、克拉玛依市、昌吉州、巴州、克州为代表的全年缓和发展趋势型;第二种是以吐鲁番市、伊犁州、博州、塔城地区、阿克苏地区为代表的季节性发展趋势型;第三种是以哈密市为代表的年际平稳发展趋势型;第四种是以阿勒泰地区为代表的年际旺发展趋势类型;第五种是以喀什地区、和田地区为代表的平稳旺季发展趋势型.希望研究结果可以有助于"十四五"期间新疆各地州市细化旅游发展规划,进一步推动旅游兴疆战略的落地实施.