地铁末端周边区域通勤客流分布和出行方式选择

给出地铁末端相邻站的概念,并对北京地铁5号线末端相邻站所在的天通苑地区早高峰通勤客流进行研究。通过初期和稳定期客流的空间分布和方式选择对比分析,得出结论:地铁末端相邻站在直接服务区和辐射区都诱增了大量的客流,并且人们选择公共交通出行的比例在逐步提高。结果表明,这对于更好地加强末端相邻站的接运和集散方式组织研究、协调早高峰进城客流有一定的参考意义。

考虑空间异质性的短距离上学方式选择机理

短距离出行是学生日常出行的重要组成部分,合理引导短距离上学群体交通方式选择对于促进学生健康发展和缓解高峰期间道路交通拥堵具有重要意义.本研究以中国南京市为例,利用贝叶斯分类法识别出南京市学生的短距离出行阈值为2.7 km,在此基础上,分别构建多项logit(multinomial logit,MNL)模型与地理加权多项logit(geographically weighted multinominal logit,GWMNL)模型,探讨个人属性、出行特征、家庭特征及建成环境对短距离学生群体上学方式选择的影响及其空间异质性.结果表明,相比MNL模型,GWMNL模型具有更好的拟合度和解释能力,说明学生上学交通方式选择行为因居住位置不同存在明显差异.与居住在学校附近的低龄学生相比,核心区与近郊区较短出行距离的高龄学生更倾向于乘坐小汽车上学,而远郊区(六合区和江宁区)的高龄学生更倾向于选择积极出行(步行和自行车)和电动自行车上学.小汽车数量对学生选择积极出行、电动自行车及公共交通上学均有消极影响,且这种消极影响从市中心向外围区域逐渐增强.最近公交站距离对居住在核心区与近郊区的学生选择公共交通具有明显促进作用,而对部分远郊地区的学生选择公共交通具有抑制作用,且在南京市的北部和东部地区尤为明显.研究结果可为不同区域学生群体短距离积极出行引导策略的制定提供参考.

城市居民出行空间和方式联合选择模型研究

考虑到出行者出行空间和出行方式之间的重要联系,本文基于非集计模型中Nested Logit模型的理论和方法,结合2005年国内某大型城市居民出行调查数据,建立了城市居民出行空间和方式的联合选择模型。模型为2层的NL模型,第1层为空间选择层,第2层为方式选择层,以此将出行空间选择和出行方式选择连接起来。模型采用统计软件STATA 9进行标定,并通过统计指标进行验证,深入分析了影响出行者出行空间选择和出行方式选择的重要因素。最后,用同样的数据源建立了方式选择的MNL模型,通过对比联合模型和MNL模型的命中率和集计结果表明,出行空间和方式联合选择模型能够在较细的层面上预测出行者出行空间和交通方式的选择情况,从而提高了模型的精度和实用性。

考虑空间异质性的短距离出行方式选择研究

促进城市居民短距离出行方式由机动车向慢行交通转移,对缓解机动化出行造成的交通拥堵和环境污染至关重要。基于昆明市居民出行调查数据和建成环境数据,利用地理加权逻辑回归模型探究了出行者社会经济-人口属性、出行属性与建成环境对短距离出行中小汽车和慢行交通方式选择的影响。研究表明:地理加权逻辑回归模型拟合结果优于全局回归逻辑模型。交叉口密度、道路网密度、人口密度、总POI密度、离退休人员和通勤出行在总体上对短距离出行中的小汽车使用起到负向影响,到CBD距离在总体上起到正向影响,但这些变量的影响具有显著的空间异质性,在不同区域表现出相反的作用。此外,男性、个体经营者、30岁以下、大专及以上、家庭收入越高的群体更倾向于在短距离出行中使用小汽车,而购物和娱乐出行更倾向采用慢行交通方式。

城市交通出行方式选择的随机弹性分析

影响城市交通出行方式选择的因素有很多,本文致力于分析具有随机特性的因素对出行方式选择的影响程度,即随机弹性.使用具有较好收敛性的集计交通战略STM模型作为分析出行方式选择的工具,并根据对道路实测数据的统计分析,验证了作为影响出行方式选择的重要因素——小汽车出行速度为随机变量并服从k阶爱尔朗分布.根据经济学的随机弹性理论,推导出小汽车出行速度对出行方式选择的随机弹性计算模型,利用北京市的实际数据验证了模型的有效性.并得出结论:交通政策指标(影响因素)的可靠度越高,政策目标对政策指标的弹性值越稳定、集中,即政策目标达到的可靠度越高,随机弹性分析模型可作为一种交通政策量化分析的工具.

建成环境对居民出行方式选择影响效应的异质性研究

为了分析研究建成环境对家庭不同成员出行方式选择行为影响效果的异质性,基于南京市居民出行调查数据和城市总体规划土地利用及公共交通系统现状信息,分别构建了以居民出行方式选择行为为因变量的经典计量模型和空间误差模型。对比两个模型的拟合优度发现,后者在拟合慢行和公交出行方式行为中可以有效提高模型的准确度。在对比建成环境对家庭不同成员出行方式选择行为的影响中,得出土地利用的多样化、公共交通服务水平的提高可以有效减少小汽车的出行次数,但这种影响仅仅作用在非户主家庭成员身上;此外模型结果还对停车换乘发展模式的可行性提供了理论依据,同时也从道路设计的角度提出了构建友好出行环境的重要性。

经典出行分布模型的不足与新理论探索

为解决因经典出行分布模型存在不足而导致预测所得OD矩阵的科学性有所欠缺、正确性有待商榷的问题,有必要探索研究新的出行分布理论、建立科学的出行分布预测模型。通过分析增长率模型与重力模型等经典出行分布预测方法及其他一些出行分布研究存在的不足,提出出行分布预测的本质是深入理解哪类群体采用哪些交通方式从哪些起点到哪些讫点的内在逻辑的理论观点。分析用地布局、出行者、交通方式等关键因素之间的关系,深入探讨关键因素与出行分布之间的内在关系。在此基础上,提出基于关键因素的出行分布新理论和构建出行分布模型的一般思路,并基于此理论初步建立新的出行分布预测概念模型。此外,还指出开展城市发展预测研究及基于此研究开展各类群体选择行为研究对出行分布预测模式的必要性。

基于特征图谱的区域出租车出行需求分布特征研究

以北京为例,基于出租车计价器数据和GPS数据,提取各活动空间的出租车需求发生、吸引强度,选取载客热点交通小区作为典型居民活动空间.采用主成份分析法实现数据降维,并采用Canopy-K means聚类方法,将典型活动空间划分为6类,包括居住地、就业区、商业娱乐区、旅游景区、交通枢纽区及综合型区域.采用特征图谱表征方法,分析了不同类型活动空间出租车出行需求分布时空特征.研究对于掌握区域出租车出行需求产生和吸引的时空分布特征与预测、改善出租汽车运输服务质量,具有重要的意义.

大城市夜间公交出行状况与选择因素分析

为了解大城市夜间公共交通运营状况以及乘客的潜在需求,文章通过SP&RP问卷调查形式对交通客流展开研究。首先,文章分析了南京两条代表性公交线路夜间客流在时间和空间上的分布情况,在时间上,夜间客流明显低于日间客流,并且随着时间的推移没有产生较大的变化,但是会在22:00之后明显减少;在空间上,客流随着距离市中心的距离逐渐递减,并且越靠近地铁线路客流越少。其次,通过网络及现场问卷,发现了城市夜间出行人群构成以及出行频率的特征。最后,利用二项Logit离散选择模型分析夜间出行是否选择夜间公交的主要影响因素,结果发现选择公交的可能性与候车时间、夜间出行频率以及夜间公交的准时性、安全性高度相关。

城市公共交通走廊动态客流分析模型

为了科学分析和评价城市公共交通走廊的客流流动规律,研究了走廊内乘客对于出发时刻及交通方式选择的问题,提出了城市公共交通走廊动态客流分析模型.模型主要由乘客出发时刻和交通方式选择组合动态均衡分配模型,以及乘客出行负效用模型两部分构成.在此基础上,设计了一套启发式算法求解该模型;并以上海市的跨江公共交通走廊为案例,验证所提出的模型和求解算法.研究结果表明,该模型能够真实反映城市公共交通走廊内客流的时空分布情况,以及行程时间、拥挤度及出行费用等因素对乘客出行选择的影响.所提出的模型可为城市公交走廊内各公共交通方式的合理搭配、运输组织模式优化提供决策支持.

城市轨道交通与其他交通方式接驳规律的探讨

根据城市轨道交通在城市客运交通系统中的作用,结合城市轨道交通接驳方式的抽样调查,分析以城市轨道交通为主的出行中与之衔接的各种交通方式的接驳特征,阐述各种方式接驳的时间与距离分布及客流接驳的规律,进而对车站进行了聚类分析,以指导未来城市轨道交通和城市道路设施的规划、建设和使用。

基于多源数据融合的高铁枢纽多模式换乘客流分担率估计

为实现高铁客运枢纽换乘客流分担率的精准辨识,研究结合多模式公共交通大数据,提出了一类基于广义出行链的高铁客运枢纽换乘方式选择模型。通过对不同公共交通方式换乘阶段的关联和融合,提取以高铁客运枢纽为端点的个体广义出行链,分析高铁客运枢纽换乘客流的时空分布特征;综合考虑高铁客运枢纽乘客的个体经济社会属性、主观心理因素及其个体出行特征对换乘方式选择行为的影响,并结合个体广义出行链的特征,基于多指标多原因(MIMIC)模型和多元logit(MNL)模型提出高铁客运枢纽乘客换乘方式选择模型。以北京南站实际数据作为模型的输入,得到了换乘客流方式分担率的估计值。比对分析估计值和真实值可知,误差在可接受范围内。

基于城市空间均衡的居民出行方式选择

在城市人口分布不固定情况下的出行方式选择研究中,城市居民往往被视为完全相同的个体。为了研究居民收入差异的影响,本文根据年收入将城市居民分为高收入群体、低收入群体两类,基于单中心城市模型在交通走廊上建立了一个空间均衡模型。研究以人口分布与城市边界为模型内生变量,实现了居民出行方式选择与住房选择间的相互影响。研究通过该模型探索了居民出行方式选择的总体形式,分析发现居民的小汽车出行需求量在交通走廊上呈现先递增后递减趋势,高收入居民的汽车出行概率与居住区域地价均高于低收入居民。研究进一步探索了收入差距和地铁票价变化对居民出行方式的影响。

厦门市居民出行特征分析及交通对策研究

本文首先在分析厦门市2003年和2009年城市居民出行强度、出行方式、出行目的、出行时耗、出行空间分布、出行时间分布等一系列重要指标的基础上,总结归纳了厦门市城市居民的出行规律和变化特征,并找出其主要原因。随后针对居民出行总量增加、出行距离加长、出行耗时增加、私人交通方式比重较高、城市交通大区间的联系通道交通量较大、高峰小时峰值强劲等特点,对厦门市城市交通发展提出公交优先发展、就近就业、建设快速交通系统及交通需求管理等建议,为缓解厦门交通压力提供了重要参考。

组团城市居民交通出行特性分析

文中以重庆市居民出行调查数据为基础,基于组团城市的空间角度,研究居民出行空间分布、出行目的、出行方式特性。分析结果表明:组团城市呈现"多中心多峰值"的空间分布特征,绝大部分出行在组团内部完成,跨组团出行比例较低;非通勤交通基本满足就近出行原则,通勤交通不完全遵循该原则;组团间以机动化出行方式为主,组团内步行出行比例较高。文中研究的结论可以为进一步研究组团城市特性提供依据。

考虑站点类型的城市轨道交通接驳方式选择建模与分析

为更精确地揭示出行者对城市轨道交通接驳方式选择的决策机制,将站点类型作为无序多分类变量引入混合Logit模型,以分析出行者接驳方式的选择行为。首先,通过聚类分析获取轨道交通站点类型数据;然后,结合KDTree空间搜索及网络爬虫获得的交通方式特性数据,以及通过RP调查获得的出行者特性数据,建立城市轨道交通接驳方式选择的混合Logit模型;最后,通过敏感性分析探讨不同类型轨道交通站点的接驳特性以及出行者对接驳方式的选择行为。研究结果表明:接驳距离、接驳费用、接驳时长、收入、出行目的、职业、年龄、性别、同行人数、学历以及接驳时间段均与接驳方式的选择显著相关;与中心型城市轨道交通站点相比,出行者在边缘型站点时倾向选择摩托车、公交车、私家车、出租车或网约车接驳,在混合型轨道交通站点倾向选择自行车或公交车接驳,不同站点类型的出行者对接驳方式选择的敏感性存在差异。由此可见,站点类型对站点接驳方式结构具有一定影响,可采取优化中心型站点接驳设施,提高边缘型站点公共交通的可达性,并完善混合型站点非机动接驳方式的基础设施等措施,来满足不同类型站点出行者的需求。

以广州外围若干大型居住小区为例,分析城市外围居住区居民上班出行特征

本次研究主要以环城高速外几个大型居住小区为对象(以广州市环城高速为界,环城内为中心区,环城高速外为外围地区),通过入户问卷调查的方法,获取外围居民出行的有关原始数据。基于对职住空间的关系、职业空间分布、上班耗时、上班出行方式的分析,探讨广州外围居住区居民上班出行的基本特征,"职住分离"带来的交通压力,认为加强公共交通系统的建设,才能更好的满足外围居民上班及其他出行的需要。

广州市流动人口日出行特征参数

在广州市流动人口日出行调查资料基础上,本文分别从出行强度、出行方式、出行空间分布和出行时间分布等4个方面对流动人口一日的出行特征作参数分析。结果表明,流动人口的出行强度较大,出行方式以公共汽车和步行为主,出行空间分布为高度集中型,出行时间分布呈连峰状。这些结果可为“改革开放”和“以城市为经济中心”的新形势下的城市交通规则提供依据。

铁路综合交通枢纽客流预测研究——以重庆东站为例

铁路综合交通枢纽是一个复杂的大系统,在枢纽的规划设计中,枢纽内各个配套设施,如公交站场、长途客运站、出租车、网约车、社会车辆停车场等的布局和用地规模都需要以规划年的客流预测结果为依据。本文介绍了综合交通枢纽客流预测的基本方法,提出了客流分析的技术路线,并以重庆东站为例详细分析了枢纽出行需求及服务区出行需求,对重庆东站进一步开展方案设计提供了有力的数据支撑。

郑焦城际旅客出行行为特征分析

文章通过问卷调查的形式对郑焦城际旅客的出行行为进行分析,通过对各交通方式的影响因素进行定量分析,构建效用函数模型和Logit模型,预测郑焦城际铁路和高速公路这两种运输方式的客流分担率,并对不同票价条件下城际铁路的客流分担率进行研究。结果表明,大多数城际旅客优先选择的出行方式是城际铁路,同时票价对客流分担率有一定的影响。