期刊文献+
共找到1篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于图论的上海轨道交通站点客流等级预测研究 被引量:2
1
作者 于莉 刘志钢 +2 位作者 石志峰 陈颖雪 张香明 《智能计算机与应用》 2020年第1期71-75,79,共6页
科学的站点分级利于新线车站参考同等级现有车站,快速、合理确定设施设备、人员岗位规模及规划客流组织方案。图论法可准确高效地挖掘线网潜在的规律和特点。引入距城市中心最短距离作为周边土地利用的替代指标,并以度值、接近中心性值... 科学的站点分级利于新线车站参考同等级现有车站,快速、合理确定设施设备、人员岗位规模及规划客流组织方案。图论法可准确高效地挖掘线网潜在的规律和特点。引入距城市中心最短距离作为周边土地利用的替代指标,并以度值、接近中心性值及节点介数值作为等级评价指标来描述站点重要度,通过K-means聚类将线网站点分为10级。上海轨道交通车站按重要度等级分类来进行车站客流水平预测,等级误差在2以内的车站数目达264个,占总数的86.8%。 展开更多
关键词 城市轨道交通 图论 站点分级 K-MEANS聚类 客流等级预测
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部