基于时态知识图谱的车站客流组织模型

[目的]城市轨道交通车站存在客流压力逐渐增大、智能化手段不足等问题。为提升车站的客流组织效率和智能化水平,需采用更先进的信息化方法和手段。[方法]阐述了TKG(时态知识图谱)的发展情况及特征。引入车站客流的时态信息,构建了基于TKG的车站客流组织模型。将该模型应用于北京地铁2号线某车站的客流组织中,建立了该站的TKG模型,通过ArangoDB数据库软件进行图形化展示,以研究站内客流组织的动态演化过程。[结果及结论]该模型可为车站客流组织提前预判、快速响应、有效实施、智能预警等提供信息化手段及技术支撑。

基于AnyLogic的地铁换乘站客流组织仿真与优化

地铁换乘站是城市轨道交通网络中的一个重要节点,在遇到突发大客流时容易出现客流拥堵和流线交叉现象。对地铁换乘站设计合理的客流组织方案,可以提高旅客运输效率。为验证换乘站的客流组织方案的有效性,以西安地铁科技路站为例,运用AnyLogic仿真软件构建模型。根据仿真结果对车站客流流线和设备设施配置提出优化措施,再以客流密度图和平均换乘时间为评价指标,对优化前后的仿真结果进行比较。结果证明,优化后的客流组织方案降低了拥堵区域的客流密度,减少了乘客的平均换乘时间,提高了换乘站的客流组织效率。

地铁大客流组织应对措施分析

随着城市化的快速发展,很多城市都在进行城市轨道交通建设来满足人们的出行需求,而在城市轨道交通管理中,大客流的管理是保障人们出行安全的重要内容,通过有效地大客流组织应对措施来对地铁大客流进行管理可以更好地保障人们的出行安全。本文将对影响地铁大客流组织应对的因素进行分析,并结合某地铁线路的大客流组织应对措施来对地铁大客流组织应对措施进行详细地说明。

城市轨道交通节点换乘车站多情景下客流组织研究

城市轨道交通换乘车站作为线网关键节点制约着网络化运营水平,目前,随着线网建设日益发达,换乘车站总量呈倍数级增多,在客运量和换乘量持续提升态势下,既有线部分换乘车站存在早晚高峰、节假日期间客流积压、组织效率低下等问题,为进一步提升运营安全管理,更加有效辨识车站安全风险,本次在分析不同形式换乘站换乘模式优缺点后,重点以T型换乘站为例,针对节点换乘车站建立客流模拟仿真模型,以实际调研数据丰富模型参数,结合多情景下客流运行情况剖析现状车站潜在瓶颈及运营组织问题,为轨道交通换乘站更加平稳有序运行提供建设性建议。

地铁换乘站客流组织仿真优化实例研究

换乘车站作为城市轨道交通网络中的重要节点,研究与车站客流特征相适应的组织方案对于提升运输效率具有重要意义。为保障换乘车站客流集散效率以及管理决策的科学性,以苏州地铁东方之门站为研究对象,首先结合AFC刷卡数据,通过数据处理和精细化分析掌握车站客流的时空分布规律。在此基础上,分析车站客流组织现状和瓶颈,应用Any Logic构建节假日高峰小时客流仿真场景,并设计了与客流出行需求相适应的组织方案。在提出的流线迂回引导、设备布局优化、开行方案调整等组合方案下,出站闸机组拥挤度平均下降了约6%,最大安检排队长度下降30%,旅客平均进站时间减少14%。研究结果表明所提出的客流组织优化方案具备较高的客流适应性和设备利用均衡性。

老龄化背景下城轨换乘站客流组织仿真分析

针对人口老龄化背景下的城轨换乘站客流组织问题,从影响因素分析出发,量化老年乘客生理特征对乘客行动力影响的外在表现,并运用社会力模型描述换乘站内行人运动。借助AnyLogic仿真软件,以重庆市某换乘站为实验对象构建地铁换乘站仿真模型。通过设计多场景仿真实验,结果发现老年乘客比例对站内客流速度、进站时间、换乘时间都有明显影响,尤其是在站内客流瓶颈处和高差变化处的影响更为明显。最后,对适老背景下城轨车站设计和运营提出针对性建议。

基于AnyLogic的地铁换乘站客流组织仿真与优化

随着地铁线路的不断建成通车以及网络化运营水平的逐步提高,地铁换乘站客流拥堵情况愈加严重。结合深圳地铁四号线少年宫站运营现状,通过分析车站客流量及流线特点,设置乘客行为特征参数。基于Anylogic软件建立少年宫换乘站客流仿真模型,进而剖析车站客流组织瓶颈,从设施设备配置数量及布局调整的角度提出客流组织优化方案,并结合Anylogic仿真结果,从客流密度、进出站时间、排队人数等指标对优化方案评估对比,为换乘车站设施布局及运营组织优化提供策略支持。

地铁三线换乘车站客流组织方案研究

通过对三线换乘车站的换乘客流组织情况进行研究,分析车站整体结构、站台类型、楼扶梯位置、客流组成等情况,规划站台客流积压情况下客运组织方式,提出设置限流区域、限流点,改变乘客走行路径,延长乘客的换乘走行时间,缓解站台层客流积压,达到组织现场平稳有序的目的,为非正常情况客运组织提供一种解决措施。

基于客流态势快速推演方法的城市轨道交通车站客流组织调整措施

目的:为更准确地把握城市轨道交通车站客流态势变化过程,及时应对可能出现的大客流风险,需基于客流态势快速仿真推演方法来调整车站的客流组织。方法:构建了基于车站实时客流数据和历史客流数据的客流态势快速推演方法的系统架构,提出了基于客流态势快速推演方法的技术流程,以及基于时间逻辑分析的态势推演效率的评测方法。基于快速寻路的跳点算法、大规模人群快速仿真的多线程并行计算方法及用于展示和分析态势演化过程的图形化复现方法,快速获取并处理客流数据,生成推演场景及推演算法,以提升客流态势推演及客流组织调整的时效性和实时性。以上海轨道交通8号线杨思站工作日早高峰时段为例,验证了客流态势快速仿真推演方法的可行性和有效性。结果及结论:该方法总体达到了Level-3级的车站客流态势推演技术水平,可较高效地完成车站10~15 min粒度的短时客流态势推演,为车站客流组织方案的调整提供辅助决策。

基于Anylogic地铁站客流组织优化分析

基于客流组织理论基础,从地铁站的设备设施、客流控制工具及应急设备等方面总结分析地铁站客流组织优化的主要影响因素。以D城市地铁1号线S站为例,应用Anylogic对该地铁站大客流进行仿真优化并分析得出车站站厅层客流在进出站闸机、安检、自动扶梯处均出现客流拥堵情况。提出从车站设施设备布局、客流流线疏解、车站运营管理三方面入手,对车站客流组织进行优化分析。

客流积压情况下地铁3线换乘车站客流组织方案研究

通过对车站整体结构、站台类型、楼扶梯位置、站台容纳能力、客流组成等情况的分析,对3线换乘车站的换乘客流组织情况进行研究。规划站台客流积压情况下客运组织方式,通过设置导流区域、导流点,改变乘客走行路径,延长乘客的换乘走行时间,缓解站台层客流积压压力,达到组织现场平稳有序的目的,为非正常情况下客运组织提供一种解决措施。

城市轨道交通换乘枢纽客流组织优化研究

城市轨道交通的快速发展给人们的生活带来了很大便利。在轨道交通网络的构建中,地铁换乘站是一个十分重要的部分,站内客流组织设计直接影响换乘效率。本文以西安地铁科技路站为例,采集实时客流数据对车站进行仿真建模,根据仿真结果对客流流线和设备设施配置对仿真模型进行优化,再利用评价体系对优化前后的仿真结果进行比较,验证优化方案的有效性,为城市轨道交通的运营管理提供参考价值。

地铁车站大客流组织技术应用措施探讨

地铁车站大客流的组织技术形式,对旅客的乘车体验和车站运营效率有重要的影响。如何对地铁工程各个站点的客流组织技术进行全面的分析,并采取相应的对策,以提高企业的经济效益,提高旅客的满意度,这是地铁车站客运组织面临的一个长期问题。只有在不断的探索中,不断的修正,并与现场和理论相结合,才能制定出快速有效的控制方法,从而促进地铁客运组织的发展。同时,还要求各个站点之间相互配合,迅速处理,为乘客提供一个良好、有效的乘车环境。

城市轨道交通客流组织与突发情况下的客运管理

由于近些年来城市轨道交通发展迅速,地铁在许多大城市的交通中占有重要地位,但是随着社会经济飞速向前,人们对出行舒适性要求越来越高,目前我国大部分城市都有在建或扩建道路。近年来,随着城市轨道交通的不断发展,我国城市交通面临着巨大压力,因此需要做好突发事件下的客流组织与突发情况,根据车站规模确定不同大小值班员,根据乘客流量确定大客流时段的人数分布模式。城市轨道交通是一种具有强大的客流组织能力,能够缓解人们出行压力,为市民提供便利,同时也会带来一系列社会问题。本文以首先介绍了国内外关于铁路规划和突发事件相关理论知识及实践经验;其次结合实际情况分析影响车站客流量因素、客流密度与客运服务水平之间关系以及乘客舒适度等方面存在的不足之处;最后通过建立数学模型来探讨城市轨道交通线路下的客流组织模式,并提出相应建议。

地铁车站大客流组织优化研究

地铁车站大客流组织的方法和效率受制于最小的客流疏导能力[1]。本文以中间站为例,通过计算车站通道通过能力和空间容纳能力,将车站的客流疏导能力与实际客流情况进行比较,结合最小客流疏导能力及实际情况优化大客流情况下的客流组织方案。

城市轨道交通大型换乘站客流组织优化方案设计

针对目前客流量大、客流状况复杂的大型换乘站,分析了其客流的组织特点,研究了客流组织的优化方法,选取了客流组织优化方案评价指标。以某市大型三线换乘站为案例,通过分析其客流组织现状的不足,提出了一套适用的流线组织优化方案,研究了考虑进出站客流的换乘流线组织过程。最后通过灰色定权评价法评估优化前后的组织方案,量化论证了优化方案的可行性。实践表明,优化后的组织方法更符合实际需求,并可作为同类换乘站客流组织优化的参考。

轨道交通大客流换乘站客流组织仿真分析——以深圳会展中心站为例

为有效应对轨道交通网络化运营初期可能出现的客流拥挤等问题,运用行人仿真方法进行客流组织方案的动态检验和调整。以深圳会展中心站为例,选取适当的仿真参数和评价指标,对车站客流组织进行防真,分析客流拥堵原因,提出客流组织调整方案,并对调整方案进行仿真及评阶。总结了车站行人仿真在指导车站客流组织方面的普遍适用性。

基于Anylogic仿真技术的北京南站客流组织优化分析

本文针对北京南站地下一层客流组织的复杂性,依据站内功能区位布局及客流分布特征,利用Anylogic微观动态仿真软件对北京南站地下一层客流进行了仿真分析。建立了客流组织动态仿真环境模型,设计了仿真流程和评价指标体系。通过对站内的客流拥堵瓶颈分布、排队长度、等待时间等多指标评价分析,提出了客服设备(检售票系统设备、安全检查系统设备、换乘通道服务设备等)合理配置与运用管理的优化方案,为实际运营管理决策提供了依据。

大型铁路客运站客流组织仿真技术研究

分析客流组织仿真技术的研究现状,以及大型铁路客运站利用仿真技术满足旅客压缩旅行时间、提升服务质量、换乘方便快捷等方面的需求背景,提出客流组织仿真的关键因素是车站设备配置布局方案、客流到发规律、列车开行方案或其他交通方式的运营方案和旅客特性参数,并对大型铁路客运站客流组织仿真的关键技术:仿真评估流程、参数调研技术、流线分配技术和评估优化技术进行了研究。

地铁换乘站客流组织研究

地铁换乘站的客流组织是地铁客运管理中的重要问题。根据地铁换乘站客流组织遵循的原则,并结合线网规划、换乘方式的不同对客流组织的影响,提出在时间上、空间环境上,以及信息传递等方面对换乘站客流组织的对策,以及视频技术及引导标识在地铁客流组织中的应用。