基于Nested Logit模型的城市轨道交通客流转移研究

为提高轨道交通客流转移预测精度,以乌鲁木齐市居民出行方式选择行为的SP调查(stated preference survey)数据为基础建立Nested Logit模型,考虑交通信息及居民出行方式选择习惯等因素,对城市轨道交通客流转移进行实证研究。研究结果表明,考虑各交通方式之间相关性的Nested Logit模型可以有效地预测新增轨道交通后各出行方式的出行分担比例;交通信息准确度和出行者通常选择的出行方式显著影响着居民的出行方式选择,一定程度上反映了交通信息及居民出行方式选择习惯对轨道交通客流转移的影响;轨道交通1号线和2号线建成后,预测可承担居民34.7%的出行。通常选择出租车出行的居民倾向于向轨道交通转移,常规公交和出租车的出行比例大幅减少,而私家车出行比例减少幅度最小。该研究为轨道交通的建设和运营管理、常规公交线路调整以及交通结构优化提供了有效的理论依据。

考虑出行者异质性的新建城市轨道交通客流转移预测模型

为了提高出行者选择行为的预测准确度,分别构建了城市轨道交通客流转移预测的NL模型(Nested Logit model)及ML模型(Mixed Logit model),并综合考虑交通信息、出行选择习惯及交通环境等因素对客流转移的影响,从拟合优度比和信息准则2个方面对模型进行检验。结果表明,考虑出行者异质性的ML模型能更好地反映客流向城市轨道交通转移行为,在自变量相同的情况下,ML模型比NL模型具有更好的解释能力;ML模型能够反映出个体选择喜好的随机特性;交通信息、交通环境及居民出行选择习惯等因素显著影响出行者向城市轨道交通转移的选择。

基于客流转移的轨道交通换乘站客流分析

换乘站客流研究是城市轨道交通重要的研究方向,本文针对轨道交通换乘站客流分析预测存在的不足,提出了一种基于客流转移的换乘站客流分析方法。文章主要对比轨道交通信息运营前后两个阶段,获得换乘站准确的客流变化情况,为下一步进行客流预测建模提供坚实的理论与数据支撑。

城际高铁开通客流转移预测研究

采用SP调查问卷(Stated Preference Survey)收集乌鲁木齐至喀什出行数据,为提高城际高铁客流转移预测精度,建立多项logit模型和Nested Logit模型,比较其优良性,结果显示,多项Logit模型更适合本研究,因此,用建立的MNL模型对乌鲁木齐至喀什高铁开通客流转移进行实证分析。研究结果望能对城际高铁开通客流研究具有一定的借鉴意义,且对乌喀即将建设的高铁和建成后高铁运营管理、乌喀现有常规交通结构调整及优化具有一定的参考价值,同时为高铁客流预测后续研究提供有效的理论依据。

城际轨道交通转移客流量预测方法研究

科学准确地预测轨道交通客流量,超前掌握轨道交通客流量发展的趋势、特点、规律和数量,是制定轨道交通客运发展和站场配置规划的基础.现有轨道交通客流预测方法对于城际轨道交通客流预测的适应性各不相同,本文采用三次吸引法和客流转移理论相结合,并借鉴统计学中距离分析思想,确定客流转移率,从而获得转移客流量.具体做法是:在分析客流量转移的影响因素基础上,建立广义不相似距离矩阵,以此在轨道交通三次吸引范围内分别确定各种交通方式客流量转移率,从而获得规划年轨道交通客流量.通过某一城市的实际数据进行了算例分析,该方法简单、可操作性强、具有工程应用价值.

基于Mixed Logit模型的新建轨道交通客流转移预测

研究以轨道交通客流转移预测为目标,综合考虑居民出行选择习惯、交通信息及交通环境等因素,利用乌鲁木齐市居民出行方式选择SP调查(Stated Preference Survey)数据构建ML(Mixed Logit,混合Logit)模型,对城市轨道交通客流转移进行实证研究。研究结果表明,ML模型能够反映出个体选择喜好的随机特性;居民出行选择习惯、交通信息及交通环境因素显著影响居民向轨道交通转移的选择;轨道交通1号线和2号线建成后,预测可承担乌鲁木齐市南门附近居民31. 75%的出行,该部分出行主要是从常规公交、BRT和出租车转移而来,而私家车出行向轨道交通转移较困难。研究成果可为轨道交通建设的城市特别是新建轨道交通的城市提供有力的数据支撑和理论基础。

高速铁路转移客流量计算模型与应用

高速铁路开通初期,合理估计客流量是科学制定动车组开行计划的基础。相对规划设计期的客流预测,运营期的客流分析与预测要求的精度更高。基于Logit模型,构建了高速铁路转移客流量的计算模型和计算方法,并以武广高速铁路为例,应用该方法计算了航空、公路、铁路既有线的相应客流转移量。运营结果表明:利用该模型与方法所得客流量与实际客流量相吻合。

基于Logit模型的武广客运专线转移客流量计算研究

本文对Logit模型的MNL形式进行修正，提出了武广客运专线转移客流量的估算模型，基于该模型计算了航空、公路、铁路既有线的客流转移量，为合理组织既有线与客运专线的旅客列车开行方案提供可靠的依据。

超长轨道线路弹性票价对客流影响建模

公交出行的费用和时间是公交方式选择的最重要决策变量。在城市超长轨道交通和地面公共汽车竞争的线路上,基于票价和时间阻抗的广义出行成本,建立高峰时段轨道交通弹性票价与客流量转移模型。针对超长轨道线路延伸段,运用该模型计算轨道弹性票价吸引地面公交客流量转移量和轨道票价收益,并提出弹性票价可行性的判定。通过合理的弹性票价设置,可吸引公共汽车客流向轨道交通方式转移,提高社会效益和轨道交通公司效益。

铁路客运专线客流量预测分析

客流预测是客运专线各项工作得以顺利进行的基础研究课题。首先分析了一般客流预测方法的特点,然后按照客运专线客流的形成原因将其分为趋势客流、诱发客流和转移客流,根据各部分客流的自身变化特点,分别采用不同的模型或方法进行预测,最后给出了总体客流量预测的计算方法。

高速铁路影响下铁路客流量预测研究

高速铁路开通后,运输能力、安全性、经济性、舒适性、方便性等方面对既有客流分布产生了一定影响。根据客流构成,将客流量分为趋势客流量、转移客流量和诱增客流量?3?部分,分析各类客流量影响因素及变化趋势的差异,分别选用?BP?人工神经网络、灰色模型、重力模型建立高速铁路影响下的铁路客流量预测模型。通过算例验证,铁路客流量预测结果可以为高速铁路运输需求分析和建设提供数据支撑。

铁路客运专线客流量预测的探讨

依据客运专线客流的成因,将其分为趋势客流、诱增客流和转移客流。运用灰色预测模型对趋势客流进行预测;采用以GDP和常住人口数量作为影响因素的改进型重力模型对诱增客流进行探讨;利用MNL(Multi-Nominal Logit)模型来预测转移客流。以某规划中的客运专线为例,对文中的预测模型进行阐述,以验证本模型对于客运专线客流预测的正确性。

基于宏观角度的轨道交通客流研究

从地面交通客流的转移和客流诱增的角度分析了轨道交通客流的来源。应用北京市及深圳市的实际数据对轨道交通的转移客流和诱增客流进行了说明。通过对私家车的出行进行分析,解析了出行者由私家小汽车向轨道交通转移的可行性。

道路公交与轨道交通竞争选择模型研究——基于上海轨道交通6号线客运走廊

上海轨道交通6号线开通前后,部分原有的道路公交客流向轨道交通客流转移,造成居民出行结构发生变化。在居民公交出行显示性偏好调研的基础上,分析开通之后出行者的出行时间、费用等的变化情况,构建道路公交和轨道交通方式的效用函数和方式竞争选择模型,为轨道交通6号线所在客运走廊上的公交线路调整提供依据。建议客运走廊轨道交通方式竞争选择的调查数据有效样本扩大到200个以上。对于轨道交通与道路公交的竞争关系要准确把握,公交线路调整方案不能操之过急,需逐步调整实施。

考虑乘客异质的公交票价优化研究

基于某城市公交客流调查数据,建立公交客流转移模型,考虑公交票价的公益性与居民可接受水平,以公交企业总收益最高为目标建立优化模型,求解最优票价.并从乘客异质的角度出发,提出四种可操作的票制票价方案,在综合考虑公交客流、收益、乘客可接受水平的基础上,评价四种方案,为决策者提供理论支持.

胶济客运专线年度客运量预测研究

在分析胶济客运专线的客流特点、能力适应性及扩能改造的基础上,根据胶济客运专线动车组列车和普速旅客列车混行的运输组织模式,结合其在高速铁路网络中的地位和作用,通过趋势客流、诱增客流和转移客流进行运量预测,得出2014、2015年胶济客运专线动车组列车客运量预测结果,并提出列车开行方案建议,为列车开行方案的编制和线路经济效益评价提供研究基础。

竞争性常规公交与城市轨道交通衔接调整方法研究——以青岛市地铁3号线为例

为发挥常规公交与轨道交通的各自优势,减少两者间的过度竞争,提高公共交通整体效益,需对轨道交通沿线竞争性公交线路进行衔接调整。本文以青岛市地铁3号线沿线竞争性常规公交线路衔接调整为例,通过对常规公交与轨道交通空间关系分析、公交客流转移比(R)预测等确定竞争性公交线路调整选择集,并根据公交线路走向、客流情况等因素提出线路取消、长线截短、抽疏站点、调整路径四种竞争性常规公交衔接调整方法。

基于大数据的网约车运营特征及发展导向研究

网约车作为“互联网+”模式下的新兴交通出行方式,近年来发展迅猛,国家和地方层面出台了相关政策,引导和规范网约车发展。以上海市为例,应用大数据对网约车的现状发展进行总体把握,包括使用情况、运行情况、与其他交通方式的比较等,分析现状发展的优势及劣势,以期指导网约车和其他交通行业的良性发展。