基于滤噪百度指数的北京客流量预测研究

在搜索数据用于旅游客流量预测的研究中,对于搜索数据中的噪声干扰问题一直没有得到有效解决。以北京市旅游客流量预测为例,对比百度指数的预测能力和经过滤噪后的百度搜索预测能力,并以时间序列模型和BP神经网络模型作为基准模型参照。结果发现经过滤噪后的百度搜索预测能力和预测精度显著提高;研究发现,搜索数据在旅游客流量预测中,本地搜索的干扰和高峰期搜索特征对客流量预测结果都有较大的影响。