人工神经网络在客源市场分区中的应用——以武夷山市为例

客源市场分区对于旅游营销决策具有很重要的指导作用,目前对客源市场的分区缺乏定量化的方法。以武夷山市为例,用人工神经网络中的SOFM网络对其国内客源市场分区进行了研究,通过对影响旅游需求的11个变量进行因子分析,将得到的3个因子为输入变量,将国内客源市场分为3个区,结果与在武夷山景区进行问卷调查得到的结果基本一致,研究方法对国内其他类似旅游景区开发具有显著的借鉴意义。