基于数字孪生的客站安全态势推演技术研究

为实现铁路客站实时掌握安全变化趋势,将数字孪生技术引入客站安全管理领域。通过设计客站安全态势推演框架,构建客站安全觉察、理解、预测的安全态势感知模型和安全结果的推演4层体系;设计基于数字孪生的客站安全态势推演框架;根据旅客乘车流程为主线,抽取日常与突发事件时,客站人员-设备-列车-作业联动行为变化,形成客站数字孪生协作动行为模型,镜像反映客站安全态势推演过程;并以客站水灾事件为典型案例,细化态势推演协作动行为具体内容。研究结果表明:从外观保真性、数据采集准确性、过程模拟忠诚度3个孪生指标,验证清河站数字孪生技术在客站安全态势推演中的有效性。研究结果可为客站安全管理提供强有力的技术支撑。

铁路客站安全空间设计的环境与行为心理学浅析

从心理学上讲,事故的发生是由于人的行为失误,即人对环境的错误应激,所以要减少铁路客站的安全事故,保证旅客和铁路客运站的安全是评价站房安全和客站运营质量的重要因素,根据旅客在客站内各区域行为特征与环境心理需求,结合环境心理学与行为心理学相关理论对铁路客站的安全设计提出相应的设计原则与设计策略。

铁路客站客运安全保障体系研究

在新时代背景下,铁路客运车站(简称:客站)作为重要的交通枢纽,铁路旅客发送量日益增加,其安全风险不断上升,安全治理面临着新的挑战和要求。为了强化铁路客站安全生产风险管控和应急保障能力,开展铁路客站客运安全保障体系研究;调研国内外安全理论和新技术应用现状,针对客站安全风险防护存在问题,分析客运风险主要因素,构建铁路客站客运安全保障体系;基于双重预防机制,从风险辨识、风险监测、风险评价等角度,提出客站风险防护方法;围绕风险感知、安全预警、状态评价、态势推演,研究客站安全保障关键技术。将智能化技术与铁路安全生产防护技术深度融合,进一步提升铁路客站运输安全保障和预警的能力。