新安江模型参数全局优化--以月潭流域为例

采用全局优化算法SCE-UA,以月潭流域为例对新安江模型参数优化进行研究.结果表明:采用理想资料时,SCE-UA算法可以搜索到稳定的最优参数组;采用实际水文资料时,该算法不能保证得到唯一和稳定的最优参数组;对模型优化的目标函数进行探讨,发现对于新安江日模型,目标函数选取水量平衡误差函数或确定性系数函数较好,对于次洪模型选取对数绝对值误差函数较好;对参加优化资料长度进行了研究,发现为了得到相对稳定的参数组,参加优化的实测资料长度应在12年以上;最后将SCE-UA结合赵人俊提出的客观优化理论进行分层优化,发现可以得到稳定、唯一参数组.