大雾消散时间的客观化预报

分析石家庄生成大雾的气象条件以及不利于消散的大气层结和气象要素特征 ,选取与大雾消散有关的预报因子 ,由实况资料建立大雾消散时间的线性回归预报方程 ,并将数值预报结果与实况进行插值订正 ,做大雾消散时间的客观化预报 ;分析了自动气象站的气温资料与大雾消散时间的关系 ,用自动站资料对大雾消散时间进行订正预报。

双流机场大雾消散时间的客观化预报

本文对大雾的消散条件进行了分析，总结出各种影响大雾消散的气象条件和气象因子，通过分析成都双流机场2004—2008年33次能见度低于800米的个例，先用逐步多元线形回归检验与大雾消散时间相关性较好的预报因子，再用筛选过后的预报因子和大雾个例作为BP人工神经网络的学习拟合样本．选取了7个大雾个例进行验证，结果证明BP人工神经网络学习拟合率和预报结果准确率较高．大雾消散的预报时间与实际消散时间绝对误差较小：最后根据检验公式和自动气象站的气温资料对大雾消散时间的客观化预报结果进行订正。使预报结果具有实际应用的意义。

海南省气象台热带气旋业务系统

海南省气象台热带气旋业务系统收集了１９４９年以来所有的热带气旋资料，以及对海南岛产生灾害影响的海南岛风、雨实况资料，集成了海南省气象台现有的关于热带气旋的科研成果和预报工具， 集资料查询、分析、预报于一体； 充分利用数据库及ＳＱＬ语言强大的检索功能、ＷＩＮＤＯＷＳ友好的用户界面。