电动汽车驱动永磁同步电机声品质预测研究

对稳态工况下电动汽车驱动永磁同步电机的主观声品质预测模型进行研究。运用成对比较法对实验采集到的30组噪声样本进行主观评价评分,建立基于响度、尖锐度、粗糙度、抖动度与语义清晰度的客观心理声学指标评价体系。利用多元线性回归法,建立声品质主客观预测模型,分析影响永磁同步电机声品质的因素。此外,通过对预留样本的检验,验证了预测模型的准确性。结果表明:不同工况条件对客观心理声学参量存在不同程度影响;电机辐射高频边带噪声导致尖锐度与响度对主观偏好度的影响较为显著;基于多元线性回归方法所建立的预测模型对稳态工况下的主观声品质有较好预测能力,相关系数较高,误差率较小。该研究可为电驱动系统及整车声品质优化提供理论与实践基础。

乘用车关门声声品质GA-SVR预测研究

为准确、高效地评价汽车关门声声品质,以乘用车关门声为研究对象,采用成对比较法进行主观评价试验,并提取心理声学客观参量,完成主、客观参量间的相关性分析.以相关性强的客观参量为输入,主观偏好性值为输出,建立基于支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)的乘用车关门声声品质预测模型,并运用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对该模型的性能参数进行优化.选取关门声品质表现差的样车进行声品质改进,并应用该模型对改进后关门声声品质进行预测,试验结果表明:在各个速度工况下,改进后的样车关门声声品质预测值与试验值之间的误差均在3%以内,该模型适用于乘用车关门声声品质预测,能够有效提高乘用车关门声声品质预测精度和评价效率.

基于近因效应的非平稳车内噪声综合烦躁度评价研究

采集汽车匀速与加速工况下的车内噪声构建噪声样本库,以此为基础根据综合烦躁度评价指标,选用参考语义细分法组织评审团进行车内噪声主观评价试验,得到综合烦躁度主观评价结果数据库。同时采用LMS Test.Lab计算噪声样本的A计权声压级、响度和AI指数时间序列平均值,建立传统的基于声学参量的车内噪声综合烦躁度评价模型。在传统声品质评价基础上考虑近因效应对评价人员及听音评价结果的影响,计算噪声样本声学参量时间序列后1/5、后2/5、后3/5、后4/5段平均值,采用网格搜索-支持向量机作为搭建模型方法,分别建立基于近因效应的非平稳车内噪声综合烦躁度评价模型。采用留一法验证,结果表明近因效应在噪声主观评价试验中存在,且以声学参量时间序列后2/5段平均值作为模型输入声特征所建的基于近因效应的非平稳车内噪声综合烦躁度评价模型,即2/5 RECIEM模型对综合烦躁度的表达力更优,此评价模型对加速噪声样本的预测及泛化性能影响更为显著。