北京地区中尺度数值业务预报的客观检验

对北京地区中尺度数值天气预报客观检验系统的框架和方法进行了详细的介绍 ,分析了北京地区冬季 ( 2 0 0 1年 1 1月 1日～ 2 0 0 2年 2月 2 8日 )主要预报要素的客观检验结果 ,在此基础上给出北京地区冬季中尺度数值预报业务的误差特征 ,并根据检验结果定性地分析了模式预报系统性和非系统性误差的可能来源。结果表明 ,模式地形的强迫作用是地面和对流层低层预报系统性误差的重要来源 ;测站高空预报要素的非系统性误差显著 ,初始时刻存在的误差在积分过程中被进一步放大 ;对北京 ( 5 4 5 1 1 )单站地面要素预报的检验结果发现 ,2 m温度预报冬季整体偏低。

2013年华中区域中尺度业务数值预报的客观检验

应用国家气象中心模式检验方法,对华中区域中尺度业务数值预报模式WRF和中国气象局下发的GRAPES模式2013年1—12月的预报产品(包括降水、2 m温度场、850 hPa温度场、850 hPa风场和500 hPa位势高度场预报)进行统计检验。检验结果表明:所有要素24 h预报均优于48 h;对于晴雨预报,GRAPES模式TS评分高于WRF,但随着降水量级增大,WRF的TS评分基本都高于GRAPES,同时WRF降水预报范围明显偏大;分析2 m温度场的均方根误差及预报准确率发现,WRF的2 m温度场预报优于GRAPES,且暖季预报优于冷季;形势场要素分析表明,WRF对850 hPa温度场和风场预报具有相当大的优势,全年误差变化较稳定,而对500hPa位势高度场的预报误差存在一定的季节性特征,即夏半年WRF高度场预报优于冬半年,GRAPES模式则相反。总体上,华中区域中尺度业务数值模式产品对天气预报具有一定的参考价值。

2016年乌鲁木齐区域数值天气预报系统预报性能客观检验

基于MET检验工具对乌鲁木齐区域数值天气预报系统DOGRAFS v1.0在2016年各季节中的预报性能进行客观检验评估,主要检验要素有2 m温度、10 m风、500 hPa形势场等,并与2015年同期预报性能进行对比分析,结果表明:(1)2016年该系统对各个季节2 m温度预报以冷偏差为主,午间偏低幅度较大;夏季性能最优,冬季性能最差。对10 m风预报以正偏差为主,平均误差在1.0 m/s以内;各季节预报性能无明显差异。(2)2016年该系统对500 hPa位势高度和温度预报以负偏差为主;位势高度预报性能夏季最优、秋季最差;温度预报性能夏季最优、冬季最差。24 h预报时效的预报性能整体优于48 h预报时效。(3)2016年晴雨预报效果较好,夏季降水评分最高、冬季最低。随降水阈值增大、TS评分降低,系统对夏季午后至夜间降水预报评分较高。(4)2015年各要素预报偏差的变化特征与2016年相似,2016年预报性能整体优于2015年。

客观检验在国产细羊毛纺纱加工中的应用

通过对国产细羊毛毛条的客观测试和基本性能特征的分析 ,同时与澳毛毛条进行对比 ,探讨了国产细羊毛的纺纱性能 ,并在多年加工数据统计结果的基础上 ,建立了国毛纺纱性能和质量预测模型。实践和研究表明 ,国产纤维的纺纱性能总体上不如澳毛 ,毛条纤维特性与纺纱性能的关系与澳毛近似 ,对国毛纺纱性能的预测是可行的 。

2016年乌鲁木齐区域数值天气预报系统预报性能客观检验

基于MET检验工具对乌鲁木齐区域数值天气预报系统DOGRAFSv1.0在2016年各季节中的预报性能进行客观检验评估，主要检验要素有2m温度、10m风、500hPa形势场等，并与2015年同期预报性能进行对比分析，结果表明：（1）2016年该系统对各个季节2m温度预报以冷偏差为主，午间偏低幅度较大；夏季性能最优，冬季性能最差。对10m风预报以正偏差为主，平均误差在1.0m/s以内；各季节预报性能无明显差异。（2）2016年该系统对500hPa位势高度和温度预报以负偏差为主；位势高度预报性能夏季最优、秋季最差；温度预报性能夏季最优、冬季最差。24h预报时效的预报性能整体优于48h预报时效。（3）2016年晴雨预报效果较好，夏季降水评分最高、冬季最低。随降水阈值增大、TS评分降低，系统对夏季午后至夜间降水预报评分较高。（4）2015年各要素预报偏差的变化特征与2016年相似，2016年预报性能整体优于2015年。

国产细羊毛的客观检验

根据国产原毛的现状和对国毛纤维的基本性能特征的分析 ,讨论了国毛纤维客观检验的重要性。工厂可根据对进厂羊毛客观检验的结果 ,指导毛条的加工和生产。实践和研究证明 ,在工厂对原毛或择成毛引入客观检验的方法是可行的 ,全面地了解国产细羊毛原毛的特征信息 ,对后道的混毛或配毛和毛条加工起到一定的指导作用。此外 ,购买经牧场良好准备和售前检验的国产细羊毛 ,其品质优于其它普通原毛 ,可提高工厂的加工效率。

客观检验在国产细羊毛毛条加工中的应用

根据对国产原毛客观测试的结果 ,结合实例对客观检验在毛条加工中的应用进行了讨论。工厂可根据对进厂原毛客观检验的结果 ,在混毛或配毛时对混合批羊毛的特征和成品毛条的加工性能和质量进行预测和控制。实际生产应用和加工试验表明 :运用原毛的特征信息 ,采用IWTO - 31- 98标准中的混合批数学公式可对国毛混合批的长度、细度等特征进行较为精确的预测 ,此外 ,利用原毛特征和加工性能之间的关系 ,建立国毛毛条加工预测公式可对成品毛条的纤维豪特长度、长度离散。

乌鲁木齐区域高分辨率数值预报系统V2.0预报性能客观检验

数值预报系统检验结果对预报产品的释用和系统的改进有着重要的作用。基于MET(Model Evaluation Tools)检验工具对乌鲁木齐区域高分辨率数值预报系统V2.0(Rapid-refresh Multi-scale Analysis and Prediction System-Central Asia V2.0,简称“RMAPS-CA V2.0”)在2021年各季节中的预报性能进行客观检验评估,主要检验了2 m温度、10 m风速、高空位势高度等要素,并与RMAPS-CA V1.0同期预报性能进行对比分析。结果表明:2 m温度预报偏差在冬季和春季整体为负偏差,在夏季和秋季整体为正偏差;各个季节的平均预报偏差均在2℃以内,预报性能秋季最优,冬季最差。10 m风速预报在各个季节整体为正偏差且差异不大,平均误差在0.5~1.0 m/s,预报性能秋季最优,春季最差。高空位势高度预报偏差在冬季整体为负偏差,其余季节整体为正偏差,预报性能冬季最优,春季最差。高空风场预报偏差在冬季和春季400 hPa以下为正偏差,400 hPa以上为负偏差;夏季和秋季整体为负偏差,预报性能春季最优、夏季最差。高空温度场预报偏差在冬季整体为负偏差,其余季节整体为正偏差,预报性能春季最优、夏季最差。降水晴雨预报效果较好,除夏季外以空报为主;随降水阈值增大、TS评分减小,多以漏报为主,降水评分在冬季最高、夏季最低。从降水个例检验看,24 h累计降水为大量和中量的国家站点预报性能有所提升,逐6 h累计降水TS评分略有提升。RMAPS-CA V2.0系统各要素预报偏差的变化特征与RMAPS-CA V1.0相似,预报能力整体上要优于RMAPS-CA V1.0。

地震危险性图与客观检验:来自危险性图编制者的观点

最近,美国《地震研究快报》的＂观点＂栏目中刊载了Seth Stein、Robert Geller和Mian Liu的一篇文章（Seism.Res.Lett.,2011,82（5）：623-626）,题为：＂是假设有误还是运气不佳：地震危险性图为什么需要客观检验＂（见本期第23页译文——编者注）。

是假设有误还是运气不佳:地震危险性图为什么需要客观检验

近年来,许多破坏性大地震都发生在地震危险性图中明确标注为危险性相对较低的地方。令人惊奇的是,虽然许多国家都在使用这样的地震危险性图,但其效果却从未得到客观验证。

18 需要客观检验

Ｗｙｓｓ在这次争论的第五周的信中说我在第三周的文章里出现了一个“重大错误”。我在这里解释为什么对此断言不能接受，并用更通俗的内容摆出我的反驳意见。需要可检验的算法无疑所有读者都学过牛顿的万有引力定律：Ｆ＝Ｇｍ１ｍ２／ｒ２一位伟大的科学家发现了这个定律...

纺织纤维检验中的主客观性分析

检验作为一种评价商品质量优劣的手段,已广泛地应用于各行业、各环节。在日常生活中,人们都自觉与不自觉地使用此手段,对自己所购买的物品进行评价。这种检验没有规范的标准,只是凭借购买者的本能意识及喜爱程度对物品的质量进行评价。

羊毛色泽客观检验系统新变化

色泽是羊毛的重要性能之一,一定程度上决定了羊毛的使用价值及市场价格。传统新西兰羊毛使用NZ8707羊毛色泽测试方法。该测试方法采用标准C/2°光源,用它来模拟日光,照射到羊毛表面,将反射回来光线的7个波长不同的光谱强度分别检测,记录下来,得到三组光谱。即:赤、橙光谱合并一组:以X表示,称之为红色值;将黄、绿光谱合并,以Y表示,称之为绿色值;将兰、靛、紫色光谱分合并成一组,以Z表示,称之为兰色值。

北京地区高分辨率快速循环同化预报系统性能检验和评估

为充分了解北京地区高分辨率快速循环同化预报系统(简称BJ-RUC)的业务预报性能,对该系统在2007年汛期的预报结果采用客观检验方法进行了检验和评估,并针对典型个例进行分析,得到如下结论:BJ-RUC系统预报性能稳定,具有较好的预报参考价值;常规预报量的检验表明,3km分辨率的预报无论是高空还是地面预报量都要优于9km的预报;降水预报检验表明,3km分辨率无论是降水时段、落区和雨量均较9km分辨率有更好的预报效果,尤其是大量级降水的预报。但BJ-RUC系统对局地对流降水的预报能力仍然有限,在前6h的预报仍然差于后面时段的预报。

改进的AREMS对2003年汛期降水预报及对比检验

利用包含三维变分同化的中尺度暴雨数值预报模式系统AREMS和AREM2.1对2003年主汛期(6～8月)进行了每天两个时次(08时和20时)的实时平行预报试验.对24 h累积降水量预报进行了分区检验,结果表明:(1) AREMS对我国夏季降水具有较强预报能力,长江中下游地区TS评分最高.长江中下游、华北和华南地区空报率大于漏报率,东北和西南地区东部则相反.(2) 模式条件的改变(模式层顶、侧边界条件及初值分析)对不同区域24 h降水预报的影响程度不同:6～8月平均而言,影响最显著的是东北、华北地区,然后依次为华南、西南地区东部,影响最小的是长江中下游地区.(3) 模式条件的改变对不同区域TS评分影响不同:6～8月平均而言,AREMS对东北地区降水预报效果改进最显著,特别是12～36 h时效的降水预报;对华北地区的改进也非常明显;对华南地区降水预报水平整体下降;对长江中下游和西南地区东部改进不明显.(4) 模式条件的改变对不同区域空报率和漏报率影响不同: 华北漏报率明显减小,但空报率有所增加;东北绝大多数的空报率与漏报率都较AREM2.1有所减小;西南东部地区,08时漏报率略有所减小,空报率增大,20时反之.(5) 长江中下游、华南和西南地区东部TS评分差值在6、7、8各月变化明显.

2006年汛期北京地区中尺度数值业务降水预报检验

采用北京地区自动站逐小时观测降水资料对2006年汛期北京地区中尺度数值业务降水预报效果进行了客观检验,并针对2006年汛期的降水特点对模式的降水预报性能进行了初步的评估,着重对发生的28次降水过程按其主导的天气系统进行了分类,并对各个类型的降水预报进行了评分检验,根据检验结果分析了数值业务模式对于夏季不同天气系统导致的降水过程的预报能力,并且对不同分辨率的模式网格的预报性能进行了初步对比。

沙漠绿洲戈壁区域同化预报系统降水预报检验

基于沙漠绿洲戈壁区域同化预报系统(Desert Oasis Gobi Regional Assimilation and Forecast System,简称"DOGRAFS"),对2012年11月1日—2013年10月31日逐日四次预报的6h累积降水量和实况资料,利用TS、ETS和BS评分统计量,对该系统的降水预报能力进行客观检验评估,结果表明:总体而言,模式预报效果存在一定的季节差异,夏秋两季预报评分高于冬春两季;对于同一降水阈值,系统不同起报时间对降水的预报结果差别不大,但总体上12 UTC略优于其它三个时次;模式对降水的预报能力随着降水阈值的增大而逐渐降低,其中,对0.1 mm·(6 h)-1阈值的降水预报性能最稳定,对3.1 mm·(6 h)-1和6.1 mm·(6 h)-1两阈值次之但预报范围与实况比较吻合,对12.1 mm·(6 h)-1以上的大阈值降水过程,整体把握能力还有待提高。另外,针对2013年5月26—29日南疆一次极端强降水天气个例进行分析,不同起报时间对强降水时段的落区和量级的预报能力参差不齐,其中26日12UTC的预报结果最优;对其增量场分析表明,同化的资料对预报初始场中、低层的风场、温度场以及湿度场都有明显的调整作用,对预报结果有较好的正效应。

陕西省2014年汛期ECMWF集合预报降水产品评估检验

利用陕西省100个台站降水实况资料和欧洲中心集合预报10种降水产品,对2014年6—9月欧洲中心集合预报10种降水产品在陕西的预报效果进行了客观分级检验以及时空分布演变综合评估,结果表明:绝大多数产品的Ts评分随降水量级增大明显下降,随预报时效延长有小幅下降;模式对陕南各量级降水预报效果优于陕北、关中,多数情况下90%分位数Ts评分最优;所有降水量产品小雨预报偏差最大,空报明显,随着降水量级增大,空报逐渐减少,漏报增加,陕南预报偏差比陕北、关中大;90%分位数、控制预报、概率匹配产品、融合产品能基本反映出实况降水的落区情况,对大降水过程的演变趋势可以做出较为准确的预报;综合而言,控制预报、融合产品、概率匹配产品无论在Ts评分还是预报偏差上表现均较好,稳定性高,用户可以根据不同关注点,在应用时选取不同的产品进行参考。