客观评价指标体系的优化理论与检验算法

通过引入Copula建模方法,提出基于“最大最小无关性”判断标准的客观评价指标体系的优化理论与构建方法。遵循“最大贡献强度、最小相关度”检验准则,给出分别考虑“循环增一”、“循环减一”和“自我交叉验证”的客观评价指标体系优化路径与检验算法,可解决评价指标的合理筛选问题。随机模拟研究表明:客观评价指标体系优化理论、方法与算法,不仅保证了评价指标体系构建过程的客观化与规范化,也为抽象问题具体化的研究提供了理论基础与技术支撑。实证研究表明:相比线性关系假定下区域发展不平衡评价指标体系的构建结果,Copula建模方法输出的指标,一方面数量更多,覆盖的目标层信息更广;另一方面指标间的信息重叠量更小,更能反映区域发展不平衡的综合现状,也更具解释性。

城市生活品质客观评价指标体系构建与运用——基于杭州和南京的比较研究

从城市生活品质的概念和内涵入手,探讨了城市生活品质综合评价指标体系的建立,并以杭州和南京为例,引入信息熵评价方法,对城市生活品质指数和生活品质协调进行了比较分析。结果表明,杭州属于"集中式"生活品质提升方式,而南京属于"扩散式"生活品质提升方式,两者的生活品质指数都处于稳定上升的趋势。总体而言,杭州的生活品质指数高于南京的生活品质指数,但快速的生活品质增长带来了生活品质协调程度的下降趋势。所以,城市在提升居民生活品质过程中,需重视发展失衡问题并做好防范和预警工作。