竞争失效模型的客观贝叶斯分析

针对在无历史数据、样本量小的情形下传统的竞争失效模型的参数估计效果较一般的问题,提出一种客观贝叶斯估计方法.首先,构建指数扩散过程及韦布尔分布的竞争失效模型;然后,推导出模型参数的两种无信息先验,即Jeffreys先验及Reference先验,并证明了后验分布的合理性及概率匹配性质;最后,基于Metropolis-Hastings方法及Gibbs抽样,将客观贝叶斯估计与极大似然估计、主观贝叶斯估计方法进行比较,说明了客观贝叶斯方法在小样本无历史数据情形下参数估计的优势.进一步将所构建的竞争失效模型及客观贝叶斯方法应用于一组实例中进行分析,研究结果表明了模型及估计方法的有效性.