一种检测DCT编码图像方块化的客观质量评价方法

在图像和视频编码的过程中,基于块的离散余弦变换DCT被广泛应用于JPEG、MPEG以及H.26x等压缩标准中。当压缩图像的比特率较低时会产生明显的方块化效应,影响人的主观视觉感受。许多文献提出了去除块效应的方法,但是如何评价这些方法的有效性,需要有一定的评价标准来衡量。针对这一情况,提出了一种新的评价去除块效应有效性的方法(BBSR)。该方法通过计算各种编码方法后图像的块效应度和模糊度来计算编码方法对图像的去块效应的改善结果和影响,实验结果表明该方法的评价结果与人的主观感觉一致。

一种真彩色图像客观质量评价方法

图像质量评价已成为图像科学的重要分支。从真彩色图像的角度分析,利用人眼对于颜色信息较为敏感这一特性,将颜色失真加入到图像质量评价中。分析了适合人眼视觉感知的HSI颜色空间,提出了一种度量颜色相似度的方法,及分别度量颜色的色度和亮度的相似度,使用带有空间距离作参数的指数函数模拟颜色降质。在此基础上,提出了基于结构和颜色相似度的客观质量评价算法CS_SSIM,将颜色相似性融合到结构相似性中,并详细描述了算法实现过程。实验表明,在真彩色图像上,CS_SSIM具有更好的单调性和一致性。

音频质量客观评价中同步方法的研究与实现

在音频质量客观评价(Perceptual Evaluation of Audio Quality,PEAQ)尤其是音频系统的在线评测时,参考信号与测试信号不可避免地存在系统延迟。计算参考与测试之间的延迟误差从而实现信号之间的时间同步将是影响音频质量客观评价结果的关键性问题。针对此问题,通过信号的包络求取、信号频域间的互相关及频域直方图等方法给出了一种实时高效的音频延迟算法。通过实际测量,该算法在广播音频质量在线监测系统中充分体现了实时、稳定和高效的特点。

铁路货车装载状态图像质量客观评价方法研究

推动铁路货车装载状态图像质量的提升,除了运用各种方法提升系统运行性能外,对系统生成的图像质量进行有效评价也是非常必要的手段。图像质量评价指标是评价方法的核心,需要针对铁路货车装载状态图像特点,综合考虑评价方法的客观性和实用性,确保在实际应用中取得良好的效果。清晰度、畸变度和亮度3项指标直接影响图像的视觉效果和可视性,从这3项指标建立有效的铁路货车装载状态图像质量评价方法,能够帮助提高人眼、机器对图像的视觉体验和分析能力,确保车站货检值班员能够有效利用图像采集设备检查通过列车的货物装载状态,加强预检工作。

音频质量客观评价方法的综合与实现

以ITU-RBS.1387-1为基础,讨论了多种音频质量客观评价的改进方法。在此基础上提出了“对各种改进方法加以综合,可进一步提高相关度系数”的假设。结合国、内外相关文献,进行了试验性地优化,最终实现了可视化仿真程序OE(ObjectiveEvaluation)设计,主、客观评价相关度达到了0.85以上。

基于加权巴克谱失真的语音质量客观评价算法

提出了一种基于加权巴克谱失真(W BSD)的语音质量客观评价算法。鉴于不同巴克带谱失真对语音质量的影响程度不同,该算法提出在巴克域中对不同巴克带谱失真进行加权来求失真语音的客观失真测度。并且通过分析改进型巴克谱失真测度(M BSD)中15个巴克带失真与平均意见分(M O S)间的相关度,提出了一组以相关系数幂次方为权重的有效巴克谱失真权重矢量。实验结果表明:与M BSD算法相比,W BSD在算法复杂度没有明显增加的情况下与M O S的相关度提高了3%。

基于流特性和真值程度的VoIP语音质量单端客观评价

提出了一种仅利用IP流特性预测VoIP感知服务质量(PQoS)的非侵入单端客观评价方法——FSPAV,其关键是定义了3个与用户感知相关的流特性测度。不需要同步时钟或解析应用协议,仅需要监测用户主机接收到的包含对端用户语音数据的IP分组计算测度。使用个体真值程度度量,将通话片段的3个测度测量值映射成一个通话质量客观评价值,计算过程中还能得出每个特性的优劣程度。在互联网上利用VoIP软件QQ和Skype进行多次语音通话实验,实验结果显示主、客观评价值之间具有相当高的相关性,表明了本方法的有效性。

基于人眼视觉的小波域结构相似性图像质量客观评价方法

针对空域结构相似性评价方法在几何失真图像及噪声污染图像的质量评价中存在的不足,在考虑人眼视觉特性前提下,研究了一种基于人眼视觉的小波域结构相似度的图像质量评价方法(WDSSIM)。该方法首先将参考图像和失真图像进行小波变换,以获取不同尺度和频带的子带图像,并根据人眼视觉JND模型,获取人眼视觉对参考图像的带间敏感度和各子带的带内敏感度;然后,以带内敏感度因子为权值分别求取参考图像和失真图像同一尺度和频带的子带图像之间的结构相似度;最后,以带间敏感度因子为权值对各子带对的结构相似度进行加权归一化,获得整幅图像的结构相似度。实验结果表明,WDSSIM方法符合人眼视觉特性,相比传统的客观评价方法,与主观评价结果的一致性更好。

话音波形异常指数在话音质量客观评价中的应用

给出了一个话音串音的检测方案,提出了话音波形异常指数(SpeechWaveAbnormalIndex,SWAI)的概念和算法。SWAI描述了受到损害的话音浊音部分的准周期性被破坏的程度。它的提出有效地解决了串音检测问题,同时将其应用于话音质量客观实时评价,取得了理想的效果。

压缩域音频质量客观评价算法研究

随着移动多媒体技术的发展,音频质量客观评价变得越来越重要。以AAC音频为主要研究对象,对压缩域音频质量客观评价算法进行研究,发现比特率和尺度因子是影响音频质量的两大因素;提出一种基于压缩域的音频质量客观评价算法AQC,依据这2个参数对音频质量进行客观评价。实验结果表明,AQC评分与国际上公认的全参考音频质量客观评价方法PEAQ所得评分有很高的拟合度。

不同分辨力视频之间的图像质量客观评价研究

提出了一种解决不同分辨力视频之间图像质量客观评价的算法结构,并基于PSNR、加权PSNR以及模糊度和块效应建立客观评价算法。在实验部分,对不同分辨力视频图像在质量评价中的常见问题设计多个实验进行分析。

一种基于人脸区域的图像质量客观评价算法

提出了一种基于人脸区域的图像质量客观评价模型算法,该算法将整个图像区域划分为感兴趣区域(人脸区域)和不感兴趣区域,对这两个区域内的图像损伤,在计算中分别赋予不同的权重,以体现人眼的感知兴趣。实验证明通过该模型算法得到的客观评价结果与人眼的主观感觉具有更好的一致性。

低码率音频质量客观评价算法研究

移动音频在传输和存储时,为了充分利用带宽和存储介质,必须压缩码率,从而造成音频质量的下降。这意味着低码率音频质量评价的问题呈现出了前所未有的重要性。对低码率音频质量客观评价算法进行了研究:(1)利用结构相似性算法(SSIM算法)对受损音频的时频图进行客观评价。通过对低码率音频失真特点的研究,对结构相似性算法做了两点改进,改进后的结构相似性评分与音频质量主观评分的相关度为0.86,适用于多种失真类型。(2)联合PEAQ客观评分与SSIM客观评分,采用曲面逼近的方法与主观评分拟合,代替PEAQ算法中的人工神经网络,最终客观评分与主观评分的相关度为0.91,有较好的一致性。

图像质量客观评价算法中校准模块的设计

提出了一种适用于全参考的图像质量客观评价的校准模块。该模块通过分析主观评价结果的统计特性,以及以最差图像质量的视频序列作为客观评价分值区间划分的参考,可以有效改善客观评价算法的评价性能,获取与主观评价结果较高的一致性。在实验部分,通过对PSNR在采用该校准模块前后的评价结果进行分析,验证了算法的有效性。

基于人眼视觉特性的图像视觉质量评价方法

为了更好地评价图像质量,在研究人眼视觉模型和人眼视觉特性的基础上,提出一种自顶向下的无参考图像客观质量评价方法。对待评价图像进行分块,并在每个色彩通道中对子块进行计算,输出平均视觉特性值,使评价模型既符合客观质量评价的优点,又兼顾人眼视觉感受,符合人眼主、客观一致性。选取美国TEXAS大学LIVE的图像数据库中图像的主观评价值对方法进行了实验证明,实验结果表明所提方法与主观评价取得了较好的一致性。

DCI数字电影图像质量客观评价方法研究

提出了以峰值信噪比为基础,结合结构相似度和基于人眼视觉系统的数字电影图像质量客观评价方法。在符合全球第一个数字电影工业规范(DCI规范)的数字电影编码系统中实现了算法,并给出了评价结果。

基于双目能量模型立体图像质量客观评价方法

立体图像的深度感知取决于双目差距,基础视觉皮层的差距调谐细胞在感知立体深度的过程中起着关键作用。单只眼睛感知的图像信息被单目简单细胞接收之后传入双目简单细胞进行处理,继而被送入复杂细胞进行综合,得到基础视觉皮层对于一幅立体图像的能量响应。用数学模型来仿真简单的以及复杂的细胞对于双目差距的响应,并通过双目能量模型的计算达到评价彩色立体图像的目的。实验结果表明,双目能量模型的评价结果与立体图像的主观评价值具有较高的一致性。

可视质量评价方法综述

近年来随着图像处理应用的快速发展,对图像质量高效而可靠的评价也变得越来越重要。文中首先简要介绍可视质量评价的大体情况和发展历程。然后,在简介信号驱动、模型驱动和数据驱动等三种评价类型的基础上,着重阐述了客观评价中的无参考质量评价方法和深度学习的质量评价方法。此外还介绍了立体图像、计算机图形等非自然图像的评价,列出了公开常用的图像评价数据库。最后,对可视信息评价的今后发展作了展望。

应用人类视觉特性的立体图像质量评价方法

提出了一种适合立体图像的质量评价方法,该方法基于平面图像的加权平均结构相似性评价规则,考虑了心理立体视觉的物理线索,联合了心理、生理立体视觉特性,最终给出了2种不同复杂度的实现方法.实验结果表明,2种复杂度不同的方法均能很好地用于立体图像的质量评价,且评价结果与主观评价结果相关性很强.

一种基于内容与结构相似性的图像质量评价方法

图像质量评价的客观方法弥补了主观方法的费时费力,不具有移植性的问题。提出一种基于图像内容划分,结合结构相似性理论SSIM(Structure Similarity Image Index)的全参考客观图像质量评价方法 PSSIM(Partition SSIM)。该方法结合图像梯度和图像划分,将图像边界区域划分为保持边界区和变化边界区。另一方面摒弃经验参数,结合LIVE图像库中数据计算出保持边界区域权重参数λ=0.35时,主客观评价一致性最高。实验表明,PSSIM方法具有较强的通用性,较好地符合人的主观视觉感知质量。