客观视频质量评估方法研究

介绍了三类客观视频质量评估方法的基本概念和实现方法;在此基础上,提出了一种基于H.264视频压缩算法的无参考评估的特征提取方法,并进行了实验论证,证明该方法能够有效结合编码算法的特性进行无参考视频质量评估;最后对视频质量评估方法的研究进行了总结和展望。

视频质量客观评估方法分析

文章简单介绍了视频监控系统的应用,指出了视频质量主观评估的缺点,并按不同的分类分析了常用的视频质量客观评估方法,在此基础上探索了一种视频质量无参评客观估方法的思路。

基于线性回归分析的部分参考视频质量评估方法

提出了一种基于线性回归分析的部分参考视频序列质量评估算法。该算法主要以原始视频的帧间差异作为参考信息,通过分析编码前后视频时域活动性的变化和单帧比特数的变化关系来客观评价视频序列的编码质量。该方法只需少量原始参考信息,算法简单。通过对标准视频序列的仿真实验,该算法可有效评价不同视频的编码质量,使用该质量评估方法测得的失真视频客观质量评分与其主观质量评分有较好的一致性。

客观语音质量评估算法的研究

本文的目的是研究最新客观语音质量评估算法的表现。在通信系统中,语音的质量对于评估系统的表现是一个主要的因素。为了达到评估语音质量的目的,开发有效的语音质量评估算法是必须的。感知的语音质量客观评估算法是最有用和最便捷的方法。在这篇论文里,我们将要讨论评估通信系统和网路中的语音质量的最新的ITU标准PESQ (语音质量的感知评估)和POLQA (感知客观语音质量评估)算法。POLQA是一个技术升级,它能够覆盖最新的语音编码和网络传输技术,对于3G,4G/LTE和VoIP网络有了更高的准确度。我们分析了POLQA的表现,并且将POLQA和PESQ作了对比。从实验数据的结论来看,我们得出了如下结论:POLQA相较于PESQ有更好的表现,并且即将替代PESQ。

差分信息熵在拼接图像质量评估中的应用

针对实时视频图像拼接系统对拼接图像进行客观质量评估的需求,在图像质量评价方法的基础上,根据影响拼接质量的两大因素(重影和亮度差异),提出一种基于图像差分信息熵的拼接图像质量评估方法。方法首先对原图像和拼接图像进行边缘提取,然后利用图像的边缘轮廓信息进行差分处理,得到边缘差分图,再根据边缘差分图的信息熵值与影响拼接两大因素的关系,对拼接图像评估。最后通过仿真,与基于结构相似度算法对比,证明所提方法得出的评分结果更加符合人眼视觉对拼接图像的主观评价。

基于数字水印的无参考图像质量评估方法的研究

本文提出了一种基于数字水印技术的无参考图像质量评估方法,用来评估图像序列在压缩过程中产生的质量损失。在编码端对离散余弦变换(DCT)后图像进行水印嵌入,嵌入水印后的图像经过量化、熵编码后被传输至解码端,解码端根据提取出的水印质量来评价图像在压缩过程中的质量损失。本方法通过大量实验,确定水印嵌入强度和水印嵌入DCT系数区域的最佳取值,并通过改变不同压缩比,得到图像峰值信噪比(PSNR)与水印的像素错误率(BER)之间的线性关系式。实验结果表明,此线形关系式可以较好的表征BER与图像PSNR之间的关系,对压缩图像峰值信噪比的估计误差小于4%。

一种改进的语音质量感知评估算法

为提高语音质量客观评估的性能,提出一种改进的语音质量感知评估(PESQ)算法。该算法利用音节稳定性检测和清浊静音分类的方法,通过音节的帧间稳定性和损伤参数来描述语音听觉感知所受到的影响,这些参数对不同的语音段,如清音、浊音和静音具有不同的特性。实验结果表明,该算法能在窄带语音上提高PESQ得分与主观平均意见分的相关性。

一种改进的单声道混合语音分离方法

在回顾了基于语音客观质量评估和计算听觉场景分析的单声道混合语音分离方法的基础上,针对该方法所采用的ITU-TP.563语音客观质量评估标准存在的使用限制以及计算量大的缺点,提出了一种采用基于时域包络表示的语音客观质量评估算法来替代P.563算法的单声道混合语音分离方法,该方法在几乎不降低原方法分离性能的前提下,大大节约了算法运行所需的时间和资源消耗。

浅海信道调频水声语音通信方法比较

水声语音通信在海洋工程、海洋科考、水下搜救等领域具有广泛应用。与单边带通信、数字编码调制通信相比,调频水声语音通信具有实现简单方便、抗幅度衰落性能好的特点,但浅海水声信道具有的复杂多径效应及噪声严重影响其获得的语音音质,容易出现语音含混、语义难辨等问题。本文通过浅海不同距离、不同多径信道下的海试实验比较了采用非线性解调法和正交解调法的调频语音通信性能,并通过客观语音质量评估PESQ(Perceptual evaluation of speech quality)方法对调频水声语音通信音质进行量化评估。