基于多目标决策的综合客观赋权方法研究

多目标决策的一个至关重要的步骤就是各指标权重的测定。目前用于测定指标权重的方法众多 ,但大致可分为两大类 :主要赋权与客观赋权方法。文中着重研究了客观赋权方法 ,但由于采用不同的赋权方法 ,得到的结果也大不相同。为此 ,提出一种新的基于灰色关联度的综合客观赋权方法 ,并举例说明。

综合评价系统中的客观赋权方法

客观赋权方法是从原始数据出发,从样本中提取信息,相较于主观赋权方法得到的权数的偏差更小一些,更能反映众多评价指标真实的重要程度。本文通过比较不同的客观赋权方法,阐述其主要缺陷及适用范围。

兼顾多评价对象差异与和谐的客观赋权方法

在比较分析基于拉大差距的客观赋权方法和基于和谐思想的客观赋权方法的基础上,总结二者关系的三种性质,提出兼顾多评价对象差异与和谐的客观赋权方法,进而采用该方法对中国31个省份知识竞争力进行评价,验证了该方法的科学性。

基于数据信息特征的土地资源评价客观赋权方法的研究

目前土地资源评价客观赋权方法种类繁多,而各种赋权方法对同一组指标数据的赋权结果不同,就常见客观赋权方法进行整理和归类,并以甘肃省庄浪县农村居民点整理数据为材料,从客观赋权方法原理出发,基于数据信息特征,引入变异系数、方差膨胀因子,根据指标体系中变异系数均值、方差膨胀因子均值的不同,创造性地构建差异组和相关组,在各指标体系下对赋权方法比较分析。结果表明:(1)利用差异信息赋权的熵权法、变异系数法、均方差法、离差最大化法,熵权法最优;(2)利用差异信息赋权的熵权法和利用重复信息赋权的复相关系数法的赋权结果无趋同性;(3)基于熵权法和复相关系数法的一种组合优化方法。

基于主客观综合赋权的CGF态势评估建模研究

超视距空战仿真中,计算机生成兵力(computer generated forces,CGF)实体态势评估行为是一种综合反映决策者主观偏好和决策信息客观排序结果的理性行为。为了解决CGF实体态势评估行为建模过程中作战信息的客观模糊性与指挥员的思维主观性相结合的问题,提出一种基于主客观综合赋权的CGF态势评估建模方法。该方法以对超视距空战中CGF实体态势评估行为产生机制的分析为基础,以模糊多属性决策方法为工具,根据主客观综合赋权的多属性决策方法,计算出目标各威胁因素的权重,得出当前空战态势中各CGF实体的威胁排序结果,进而估计出目标可能的作战意图。实例验证表明,基于主客观综合赋权的CGF态势评估仿真方法能有效地模拟实际兵力的态势评估行为,提高超视距空战仿真中CGF实体行为决策的真实性。