三峡区间强降水客观预报模式初探

以HLAFS数值预报高度场作为环境背景场，根据车贝雪夫展开系数的物理意义及三峡区间强降水形成的天气系统特征，建立了一套使用HLAFS数值预报场预报三峡区间6～8月强降水的客观概念模式。

多元判据综合评估中期天气客观相似预报模式

提出一个对多元判据综合评估的中期天气客观相似预报模式。模式应用同中期天气过程的时间 空间尺度相适应的经过时间滤波的大气环流背景为客观判据 ,比较全面地评估了预报时刻前后多层次、多要素的大气环流动态变化的相似 ,通过定义相似指数综合评估在多元判据下样本的相似程度 ,从相似时域的历史样本中找到较佳相似的中期过程 ,预测未来 1～ 10天的中期天气过程。

单季晚稻褐飞虱发生程度综合客观预报模型

以上海地区单季晚稻褐飞虱Nilaparvatalugens(St l)发生程度为研究对象 ,用地面气象因子、5 0 0hPa高空环流因子和北太平洋海温场因子 ,在挑选了相关系数较高且稳定性又好的预报因子后 ,在逐步回归和逐步判别分析方法基础上 ,集成建立了单季晚稻褐飞虱发生程度的长、中、短期客观预报模式。长期、中期和短期预报模式的起报时间分别为当年的 1月、3月和 8月中旬。这 3种预报模式对 1 985～1 998年的历史拟合和 1 999～ 2 0 0 2年的预报误差均在 1级以内。

东海热带气旋路径的统计释用综合预报模式

以往热带气旋路径的多种客观定量统计预报模式由于受当时预报信息条件限制,在构造预报模式时,引入的预报因子均为预报初始时刻或之前的热带气旋参数、环境场参数及导出因子.由于热带气旋是在气旋本身内力、地球自转及外部环境场作用力综合作用下进行移动,而这些因素在气旋移动过程中又发生相当大的变化.这些变化往往是复杂的非线性变化过程.应用初始时刻预报因子的统计预报方法由于不能处理大气变化的主要非线性性质,严重影响了其预报精度与技巧水平的提高.尤其是预报时效超过48小时后,缺乏大气动力学与热力学基础的统计预报模式的预报误差的积累往往使预报结果失去意义.此外在应用这些预报模式时,许多预报因子的取得依赖于人工读数,费时费力,难以纳入自动化预报系统.

湖州市大雾天气的成因分析及预报研究

提出了一个大雾预报的天气学模型,为了建立客观预报模式,必须把相应环流背景信息进行量化处理。该模式应用多种物理量来描述大雾发生前天气形势的变化,既便于量化又很容易实现预报的客观化和自动化。给出了物理量转换、组合计算方法,定向输送量概念对背景场的动态量化十分有效。应用BP神经网络建立大雾预报模型,选取的预报因子、预报指标可以较完整地描述形成大雾的整个背景场,包含的信息量大,业务应用效果明显。用于建模的神经网络设计和参数化方案对其他预报系统建设有借鉴意义。

数值预报云

数据值预报云是一个基于国家级业务系统体系，结合全国最强的数值预报研发和业务能力的多家单位的研究成果，采用互联网络为传输途径，爱用大数据以及云技术等先进技术进行共享；同时创建众创平台，实现对数值预报模式以及应用提供持续不断的技术创新力量，气象行业技术创新，行业与行业之间的技术碰撞，大数据之间的技术碰撞，促使我国数值预报等客观预报模式和应用方法的出奇创新；最终将会形成具有气象特色的绿色生态数据平台。

数值预报产品在台风路径完全预报(PP)方法中的应用

本文用未来时刻的资料构造出一种新的TC路径客观预报模式,并分析未来时刻形势场因子对预报所起作用。