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基于贝叶斯网络的客运班线运输系统风险评估
被引量:
2
1
作者
汪子恒
马健霄
+1 位作者
周智文
朱宁
《物流技术》
2019年第5期50-54,87,共6页
以客运班线运输系统为研究对象,通过风险辨识,分析得到4个一级风险指标和16个二级风险指标,建立了某客运企业客运班线运输的风险控制贝叶斯网络结构模型。通过Netica软件进行向前预测和向后预测,得出该运输企业安全等级为“中等”,“驾...
以客运班线运输系统为研究对象,通过风险辨识,分析得到4个一级风险指标和16个二级风险指标,建立了某客运企业客运班线运输的风险控制贝叶斯网络结构模型。通过Netica软件进行向前预测和向后预测,得出该运输企业安全等级为“中等”,“驾驶员注意力分散→人为因素→客运班线运输企业”为最不安全因素链。该评价模型可为客运班线运输的风险控制提供较为准确的诊断依据。
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关键词
客运班线运输
安全性评价
贝叶斯网络
风险评估
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职称材料
题名
基于贝叶斯网络的客运班线运输系统风险评估
被引量:
2
1
作者
汪子恒
马健霄
周智文
朱宁
机构
南京林业大学汽车与交通工程学院
出处
《物流技术》
2019年第5期50-54,87,共6页
基金
国家自然科学基金青年基金(51508280)
江苏省交通运输科技项目(2016T04-1)
江苏省交通厅课题基金(2018Y15)
文摘
以客运班线运输系统为研究对象,通过风险辨识,分析得到4个一级风险指标和16个二级风险指标,建立了某客运企业客运班线运输的风险控制贝叶斯网络结构模型。通过Netica软件进行向前预测和向后预测,得出该运输企业安全等级为“中等”,“驾驶员注意力分散→人为因素→客运班线运输企业”为最不安全因素链。该评价模型可为客运班线运输的风险控制提供较为准确的诊断依据。
关键词
客运班线运输
安全性评价
贝叶斯网络
风险评估
Keywords
passenger line transportation
safety evaluation
Bayesian network
risk assessment
分类号
U492.4 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贝叶斯网络的客运班线运输系统风险评估
汪子恒
马健霄
周智文
朱宁
《物流技术》
2019
2
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