河北省道路客运站发展特征及转型升级探索分析

经过数十年的建设,河北省道路客运站建设取得了长足发展,等级客运站数量实现稳中有增,承担着主要的旅客发送任务,为旅客集散、道路旅客运输业稳定发展起到了重要作用。便捷车站和招呼站牌的加速建设,为农村地区道路旅客运输业发展做出了重大贡献。但近年来,随着高铁、民航的快速发展,城市公交向乡村延伸,私家车的日益普及,网约车等共享经济的兴起,道路客运面临着越来越严峻的竞争环境,客运站普遍出现了旅客发送量、客运收入和客运利润持续下降趋势,部分客运站处于闲置状态,道路客运“新常态”业已呈现。

北京铁路枢纽客运站分工研究

随着北京丰台站改建完成以及北京城市副中心站建设,再加上规划线路相继建设运营,亟需对北京枢纽进行客运站的重新分工。综合把握北京铁路枢纽客运系统总体布局及路网规划,总结铁路枢纽客运站分工影响因素、分工模式及分工基本原则,分析了北京枢纽各客运站分工具体情况,包括现状分工及现存问题,基于分工原则,以线网近期规划为背景,考虑车站能力及车流径路的合理性并综合考虑其他影响因素,有针对性地提出合理的分工调整思路和方案,为北京枢纽地区运营规划提供决策意见,对提高北京铁路枢纽整体能力及运输效率,促进京津冀地区协同发展具有重要的理论和现实意义。

铁路客运站列车运行图资料自动编制方法与应用

随着中国铁路的高速发展,铁路运能的利用越来越精细化,国铁集团对站段列车运行图调整优化提出了更高的要求。目前,基层客运站主要采用人工编制核对列车运行图资料,存在工作量大、效率低、易出错且文档不规范等问题。如何提高铁路列车运行图资料编制效率,保证结果的准确性,是目前客运站从业人员面临的一项重要挑战。基于VBA,使用excel工具实现客运站列车运行图资料的自动编制,包括列车时刻表自动编制、列车时刻表新旧对比、动车组接发列车固定股道表自动编制及基本进路图自动编制4个功能。结果表明,借助自动编制软件生成的运行图相关资料不仅正确率为100%,工作效率提高98%以上,而且能够保证各个车站编制资料的规范化和标准化,具有一定的应用价值。

智能服务机器人在铁路客运站应用场景的设计与实现

随着人工智能技术的不断发展,铁路正在积极推进人工智能的深度应用,致力于帮助旅客以更便捷、更安全的方式出行。基于铁路客运发展的趋势,为提升旅客出行体验,研究并设计适用于铁路客运站应用场景的智能服务机器人,实现智能服务机器人的功能设计和关键技术研究。智能服务机器人利用人脸识别、语音识别、多轮对话、语音合成等多种智能交互技术,结合铁路客运站相关业务,利用铁路客运站现有设施,提供信息查询、站内导航、常见问题解答、车站大屏显示、车站通知播报等服务。智能服务机器人致力于实现与旅客的无障碍互动交流,帮助旅客解决出行途中遇到的问题,为旅客提供更加自动化、智能化、人性化的服务,从而提升铁路客运站服务水平,成为实现铁路智慧出行的硬件支撑。

铁路客运站候车厅病毒飞沫液滴传播研究

通过研究铁路客运站候车厅内全新风工况下的气流流动,选取存在气流旋涡而不利于旅客咳嗽飞沫液滴传播扩散的6个座位位置,分别对6个位置处患病旅客咳嗽喷出的飞沫液滴在候车厅气流流场中的扩散运动进行了数值模拟计算,并对飞沫液滴的沉积率、沉积液滴粒径分布、沉积速率、回风口逃逸率、沉积耗时、候车厅空气完全净化时间进行了分析。结果表明:患病旅客飞沫液滴中平均73.4%沉积在墙体表面和地面,11.8%从回风口逃逸,14.1%沉积在旅客表面,旅客座位距离、座位长度等直接影响旅客感染病毒的风险;液滴粒径越大,沉积速率越快,沉积率越大,粒径小于30μm的液滴在高大空间流场中的运动具有一定的一致性,而粒径大于40μm的液滴在流场中的运动则受重力的影响更多;飞沫液滴的2.5%~23.8%将在60 s内沉积到旅客表面,且60 s内的沉积速率最快,600 s后飞沫液滴悬浮率在1.4%以内的波动并不会大幅改变空气洁净所需时间。

基于空间整合策略的城乡客运站设计研究

基于空间整合的相关理论,对城乡客运站设计进行研究。从城乡客运站的定义与等级、功能分区、客运形式、客流特征等方面,对其特征进行了分析,提出城乡客运站整合设计的基本原则,并以此为基础论述客运站空间整合设计的具体策略,有利于城乡客运站的发展。

我国铁路客运站站前广场地域文化表达方法

以网络调查方式分析了我国34个省市333个地级市铁路客运站站前广场地域文化表达状况,研究表明:伴随着铁路建设五个变迁阶段,站前广场对地域文化的表达方式也发生明显变化;站前广场空间结构地域文化表达手法主要为大地艺术、符号化、场所精神等视角;空间要素表达手法丰富,表现形式上主要为步行广场区、休憩绿地区两类,主题上主要为人物、植物、动物、地点、产业、事件、理念、风俗、地理环境、历史文化、传统文化、建筑等。

铁路客运站定压广播音箱音量控制系统设计

为了使目前铁路客运站广播系统能根据环境调整音量,采用信噪比自适应技术,设计定压广播音箱音量控制系统。提出音量控制系统要求,介绍音量控制系统架构、工作原理,设计音量控制器和上位机硬件和软件,并进行测试。测试结果表明,音量控制系统满足设计要求,能够实现音量自适应控制。

铁路旅客客运站房重点人员识别预警系统研究

铁路旅客客运站房重点人员识别预警系统主要用于车站内人员识别、预警及重点人员防控。系统结合车站内设置的视频前端采集设备,基于智能视频分析、人像识别,实现对站房内重点人员的识别、抓拍、监控并将告警信息通过系统平台传送至铁路旅客服务与生产管控平台。现场试验结果表明,该套系统运行稳定,识别速度快,识别准确率高,能够有效减少铁路旅客客运站房内维护管理人员的工作量。

长途客运站应化整为零向新型招呼站发展

长途汽车客运站的兴衰,折射社会经济的发展变化。我国轨道交通快速建设,轨道交通网络越来越密集,可达性越来越好;同时,轨道交通在速度、安全性等方面明显优于道路交通,道路交通客运市场被轨道划分走了较大部分的客源。随着经济发展、产业升级,越来越多外来务工人员返回家乡就近就业,这也在较大程度上减少了长途汽车客运站的客源。

基于出行特征的汽车客运站最高聚集人数测算研究

为实现汽车客运站最高聚集人数的准确测算,在现有客运站最高聚集人数研究成果基础上,进一步探索出行特征与旅客到站时间之间的影响机理,针对同一车站不同发车环境下的班车旅客到站时间倾向性进行统计分析,认为旅客因出行特征的不同,其到站时间存在明显差异;在保证数据获取便捷的基础上选取5个出行特征对旅客到站时间进行预测;进而构建考虑旅客到站时间差异的车站最高聚集人数计算模型,并以重庆陈家坪汽车站为例进行案例分析,验证了方法的有效性。

港口客运站建筑能耗分析及节能潜力研究

本文针对我国寒冷地区、夏热冬暖地区的港口客运站展开实地调研测试;基于调研数据,利用eQUEST建立了建筑模型;设计正交试验,分析了不同影响因子的显著性水平,并进行了建筑节能潜力研究。结果表明:对于寒冷地区的港口客运站,冬季采用市政热水地板辐射供暖、昼光照明采用三阶断续型控制时建筑总节能率分别为3.09%和10.35%;对于夏热冬暖地区的港口客运站,夏季室内设计温度采用热中性温度、昼光照明采用三阶断续型控制时建筑总节能率分别为5.18%和7.58%。

寒地中型公路客运站空间布局优化研究

随着国内公路客运流量的不断萎缩,公路客运站的建设发展进入了客运模式转型期。文中依托建筑类型学的分析方法,研究寒冷地区中型公路客运站站房功能转变的空间布局优化,文中探讨了站房中业态复合、站商一体和弹性空间的演变趋势,并提出了相应的改进策略。将类型研究与项目实践相结合,以三个建成项目为例来进行阐述,展现了多样的建筑空间布局方式,为未来公路客运站的建设提供了可借鉴和可拓展的设计模板。

省级客运站:多元化经营提升服务质量

作为省级汽车客运站代表之一,广东省汽车客运站拥有53年的发展历史,是华南地区公路客运企业中一个较大枢纽中心,规模大、班车多、线路广。近年来,其通过数字化升级、提升服务质量以及多元化经营等方式,走出了一条长途客运站可持续发展的新路径。7月,盛夏之时的广州不只天气炎热,而且人声鼎沸。恰逢暑假期间,记者来到广东省汽车客运站(以下简称“省站”)的售票大厅时,立刻看到人潮汹涌的景象。

铁路客运站区应急管理体系改革发展逻辑探析:以北京市为例

为从长周期视角厘清铁路客运站地区应急管理体系改革发展逻辑,以北京市铁路客运站区为例,回溯其过去近20年的应急管理体系改革发展历程,着重分析2019年改革前后的特征及其相关问题变化,借以辨析揭示变革优化背后的共性特征和趋势。研究结果表明:2013年铁路政企分开改革后,仍然存在路地位置颠倒和属地管理分散等深层次体制问题,2019年北京改革解决部分应急体制问题,但2021年北京西站“5·1”旅客大规模滞留事件则凸显新体制下偏应急机制层面的问题,包括站区缓冲空间狭小、监测预警机制不健全、先期处置能力不足,以及统筹市级力量先天不足等。综合北京和上海、成都等地实践经验看,铁路客运站区应急管理体系改革发展的逻辑主线是动态跟踪解决铁路与属地、属地城市政府所建立的站区综合管理机构与车站所属具体行政区域之间的2个矛盾,应急管理体系的发展趋势是建立以综合协调、属地为主、铁路配合为特征的统一综合应急管理机构,应急体系建设的核心任务是提高铁路客运站区统筹协调指挥能力。

基于改进LSTM模型的铁路客运站客流预测研究

准确地预测旅客到达数量有助于缓解铁路客运站运营压力。为实现铁路客运站客流量预测,以铁路客站进站闸机数据为研究对象,分析不同时间维度下铁路客运站客流的时间分布特征,采用层次聚类算法和阈值聚类算法综合对客流量进行聚类分析。针对传统LSTM模型输入数据分割尺度较大导致网络层数深度不够的问题,构建了改进型LSTM客流预测模型。以北京西站实际客流数据进行方法验证,并将预测结果与其他传统预测模型进行比对分析。结果表明:改进LSTM客流模型有较好的预测结果,比其他传统预测模型预测精度高,预测指标中平均绝对误差(MAE)低10%。说明该方法能较好地刻画客流的时间相关性,深度挖掘客流变化的内在机理,预测性能有明显提升。

智慧交通影响下汽车客运站内部功能空间的变化探究

智慧交通对汽车客运站的安全性、舒适性、竞争力和高质量发展等提出了新的要求,它带来的技术进步和出行方式的改变将引发车站功能空间的变化。文章阐述了智慧交通的发展现状以及对汽车客运站发展的影响,分析了影响车站空间变革的智慧因素,最后归纳总结了汽车客运站内部主要功能空间的变化,以期为汽车客运站的建设与改造提供参考。

面向铁路客运站场景的语音降噪模型研究

为进一步提升铁路客运站嘈杂环境下的语音识别效果,文章提出一种基于Conformer的语音降噪模型ConformerGAN。其训练流程类似生成对抗网络,生成器采用Conformer进行语音特征提取,对特征建模;鉴别器使用代理评估函数对语音感知进行质量评价。为增强模型的泛化能力并提高模型对未知噪声的降噪能力,在噪声的叠加上采用随机截取片段融入的方式,并构建铁路客运站场景噪声数据集。与语音降噪相关模型效果对比的结果表明,ConformerGAN模型可将客观语音质量评估(PESQ,Perceptual Evaluation of Speech Quality)分数提高0.19,有效提高铁路客运站嘈杂环境下的语音识别准确率,改善铁路旅客语音交互体验。

基于垂直运动的铁路客运站台防护系统设计

针对现有传统城市轨道交通站台防护系统不适用于铁路客运站台防护的问题,结合铁路领域对客运站台防护系统的功能需求和性能要求,设计了基于垂直运动的铁路客运站台防护系统。阐述了该系统的组成、功能、工作流程和关键技术,解决了铁路客运站停靠车型种类较多及临时调度车等因素导致的传统平开式站台门无法与车门对中的问题。该系统已在部分铁路客运车站上线运行,运行情况良好,具有在铁路领域推广应用的价值。

合肥铁路枢纽客运站分工方案优化研究

随着新合肥西站建设的推进,合安九城际铁路、商合杭高铁等新建线路的引入,合肥铁路钟表型枢纽建设逐渐成型。基于此,结合合肥城市总体规划、交通特征及交通发展战略与政策,制定合肥铁路枢纽客运站候选分工方案。采用车站及区间能力计算方法,分析各主要客运站、运输通道及配套设施运输能力的适应性,研判合肥铁路枢纽客运站分工条件下的运输组织瓶颈,总结枢纽中点线能力的薄弱环节。经研究,推荐方案除合安九高铁外,现有车站线路衔接状况未发生改变;合安九高铁、合新高铁接入合肥西站;沪渝蓉高铁接入合肥南站;合新六城际接入合肥西站,并通过联络线接入合肥站、合肥南站;合巢马城际接入合肥南站,并通过联络线接入合肥站。该方案枢纽能力瓶颈存在于淮南铁路水家湖—合肥东下行场区间,后续优化过程中还需重点关注。