基于BP神经网络的铁路客运站交通接驳研究

为优化客运站旅客接驳选择,在详细分析客运站旅客接驳流程的基础上,创建交通接驳指标体系。以西安北站为例,选取步行长度、接驳费用、接驳耗时、接驳时间、携带行李和接驳目的为输入指标,以接驳选择,如地铁、公交、出租车和网约车等为输出,构建BP神经网络。其次通过问卷调查、手机软件和资料查询的方法,量化各输入指标;根据旅客接驳选择情况,确定输出指标所占权重。经过训练后,BP神经网络训练数据正确率达到0.8542,测试数据正确率达到0.8380。最后任意选取2组输入指标验证神经网络的分类情况,结果证明:输入指标与输出指标有较为强烈的非线性关系,BP神经网络对优化旅客接驳选择,提升客运组织效率具有较为积极的影响。