客运节点等级划分方法及列车开行方案求解策略研究

针对开行方案编制模型复杂、求解困难的特点,从制定开行方案求解策略出发,以客运站所在城市为节点,研究快速客运网客运节点的等级划分方法。以节点的定量和定性属性作为聚类分析参数,采用变量聚类选取合适的分类变量,再通过样本聚类将节点进行分类,并以2008年日均旅客发送量前100位的客运节点为例进行分类,结合客运专线规划和既有线的实际运营情况修正聚类分析结果,最后制定基于节点等级的旅客列车开行原则,为开行方案设计奠定基础,降低问题的求解规模和难度。

基于近邻传播聚类的铁路客运节点类别划分

为简化旅客列车开行方案优化编制问题,采用聚类法对铁路客运节点进行类别划分。选取2014年日均旅客发送量排名前100位客运节点的相关属性数据为实例,以铁路客运节点的类别划分依据作为属性变量,首先运用分层聚类中的凝聚法对属性变量进行聚类,然后根据简化的客运节点变量指标,运用近邻传播算法对客运节点样本进行聚类,并引用CH、KL、IGP三种聚类有效性指标对聚类结果加以分析。研究结果表明,将100个客运节点分为五个类别时,具有最好的聚类效果,可为旅客列车开行方案的设计奠定基础。

道路客运节点运输发展研究

近年来,我国大多数道路客运开始实行节点运输。节点运输方式可以有效地节省交通成本,使得资源得到最大化利用。本文主要阐述了现阶段道路节点运输的状况,并探讨如何将这项工作发展地更好。

关于高铁列车客运站优化选择编制仿真研究

高速铁路客运节点级别划分可以有效简化旅客列车停站方案优化编制问题。在旅客列车停站方案编制前,需要事先划分高速铁路客运节点的等级,以确定不同站点的停靠列车数量。高铁客运节点具有多属性、关联度高的特点,采用传统人工站点划分方法往往导致站点信息利用不足,划分结果不合理。提出了粗糙集和改进仿射传播算法相结合的客运节点级别划分方法,首先运用遗传算法采取粗糙集理论中的属性约简以排除冗余变量,接着基于约简后的客运节点属性变量指标体系,运用引入IGP指标的改进仿射传播算法对客运节点进行聚类。以2014年京沪高铁的实例研究结果表明,改进仿射传播算法能够对高速铁路客运节点进行有效划分,为高速铁路旅客停站方案优化编制提供基础。

基于节点分级的高速铁路列车停站方案设计策略

高速铁路发展方兴未艾,存在很多问题有待于进一步研究和探讨,特别是高速铁路列车开行停站方案设计问题。针对这一问题引入高速铁路客运节点等级划分的理念和方法,着重分析高速铁路客运节点等级划分的意义和方法,并建立基于节点分级的高速铁路列车停站方案设计策略,最后以京广高铁为例进行案例分析,得到设计策略结果和结论。

大型铁路客站对城市功能的构成与优化的研究

当代大型铁路客站具有多模式交通节点和城市公共场所的双重功能,其城市功能主要包括客运节点、土地开发、商业服务和文化表达等方面。该文针对大型铁路客站铁路客运与城市功能之间的矛盾问题,结合实例的分析,指出了优化这些客站的城市功能的途径和方法,主要包括交通可达快速化、土地利用立体化、商业空间一体化和文化表达创新化等。

基于节点重要度的高速铁路节点等级划分方法研究

高速铁路节点等级划分与确定对高速铁路运输组织具有重要意义。本文在分析节点划分方法研究现状的基础上,基于指标变量系统聚类原理,结合信息熵法与专家赋权法,建立了高速铁路客运节点重要度评价体系。以此为基础,对节点重要度进行二阶聚类分析,利用施瓦兹贝叶斯准则确定最佳聚类数量,得出节点聚类结果,结合节点运营实际综合确定各节点的等级属性。并实例验证该方法的可行性和有效性。