5G室内分布式Massive MIMO增强技术

在5G室内高负荷场景中,分布式皮基站采用密集组网部署方式,重叠覆盖造成小区间同频干扰严重,网络容量下降影响用户体验.将Massive MIMO(大规模天线)技术引入到数字化室分系统中,化干扰为增强信号,通过联合波束赋形和多用户MIMO(多输入多输出)提升容量与体验,有效解决室内5G小区间干扰问题,大幅提升小区容量,满足5G 2B和2C场景需求.测试验证表明,室分Massive MIMO开启后,单用户速率感知和小区吞吐量提升效果明显.

关于福州电信5G室内分布式Massive MIMO创新试点的研究

随着5G网络的不断发展与完善,重点室内场景需要提供大容量能力满足ToB和ToC场景需求,针对以往重点室分小区传统优化方案的不足,提出采用5G分布式Massive MIMO提升小区容量与用户体验。以Massive MIMO的创新理念和工作原理为基础,通过对实施案列的分析测试,验证了使用该方案对比传统优化方案在覆盖、容量、吞吐率等方面都能得到有效的提升。

基于分布式MIMO网络的室内终端单站定位技术

针对分布式MIMO网络中的终端定位问题,提出了基于分布式MIMO网络的室内终端单站定位系统。首先,将接入点天线布置在室内不同的位置,并利用压缩感知算法对终端每个天线上接收路径的离开角(AoD)和飞行时间(ToF)进行估计;其次,联合多个路径的AoD和ToF建立非线性定位模型,并利用一种改进的Levenberg-Marquardt算法进行求解;再次,理论分析了定位误差的影响因素以及给出了天线布局的理论依据;最后,利用电磁仿真软件和软件无线电平台进行了仿真和实测验证,仿真和实测结果表明,所提定位系统的性能优于现有基于自然多径辅助的单站定位系统。

5G分布式Massive MIMO在大型冬奥体育场馆中的应用研究

大型冬奥体育场馆面临多项5G通信挑战,其中容量和干扰最为突出。分布式Massive MIMO(DMM)是应对高密重载场景的有力武器,可以显著降低室分干扰、改善用户感知、提升系统容量。介绍了5G DMM的特性和关键技术,阐述了5G DMM在大型冬奥体育场馆中的规划方法、设计思路和组网方案。

基于分布式光纤传感技术的二维变形监测试验研究

科学合理的岩土体变形监测是岩土工程稳定性和安全性评价的重要指标,充分发挥分布式传感光纤测量技术特点,基于特殊设计的光纤变形试验装置,提出了一种基于分布式光纤传感技术的二维变形监测方法,开展了5类水平位移与沉降调节工况的传感光纤室内二维变形试验与2组堆石坝工程内部变形实测数据的模拟验证。研究结果表明5类试验工况下40组试验测得其水平位移和沉降绝对误差均小于1 mm,该二维变形监测方法的变形监测性能优越。基于200 m级坝高堆石坝实测水平位移、沉降数据开展的室内模拟试验,试验结果在曲线形式及量值上均与实测结果吻合度均较高,406 m长的测量断面以测点间距为3.3 m的准分布式监测,测点沉降测量误差为cm级,水平位移测量误差mm级;说明基于分布式传感光纤技术的二维变形监测方法,可满足岩土体变形监测需要,具备良好的应用前景。

基于分布式微微基站的室内覆盖创新解决方案及应用推广

目前中国电信正处于LTE网络规模部署的关键时期,对于上海这个国际化城市而言,室内无线信号的质量直接关系到上海电信4G用户规模发展及品牌形象的建立,因此如何破解4G时代室内用户体验难题是重要的研究课题。围绕"快速、智能、融合、演进、绿色"5个方面,全面论述了基于分布式微微基站的室内覆盖创新解决方案的设计思路,助力运营商实现快速建网、智能管理、节能减排,促进网络融合,保障平滑演进。

集中供暖室内温度分布式控制与优化研究

考虑相邻各室之间室温的影响,基于状态空间法建立了室内温度控制数学模型,并进行了验证分析。基于分布式群控思想,采用模型预测控制方法对整栋建筑室内温度进行了控制与优化。实验结果表明:在相同室内外环境下,所建立的室内温度控制数学模型能够较好地反映实际室内温度和阀门开度;基于分布式的室内温度模型预测控制能够有效地调节室内温度并稳定跟踪整栋建筑各房间室内温度设定值,相较于传统温控阀控制方式所需供热量减少14.28%。

基于相关性测序的TD-LTE分布式系统室内定位算法

在分时长期演进(TD-LTE)室内分布式网络中,不同位置上的信号差异性不明显,仅利用标定参考点不能实现准确位置估计。该文针对TD-LTE室内分布式网络下不同位置处的信号相似性问题,提出基于相关性测序的定位算法。首先,利用相邻位置的信号信息构建运动序列数据库。其次,通过相关性测序算法,得到在线接收信号参考强度(RSRP)序列与运动序列间的匹配度,确定备选定位序列集。然后,计算备选定位序列与在线RSRP序列间的相关系数及平均欧氏距离。最后,根据匹配度、相关系数及平均欧氏距离,选取最优备选定位序列,实现对目标的位置估计。实验结果表明,该文所提定位算法有效提高了室内分布式天线系统下的定位精度。

基于无线传输的分布式室内空气质量监测系统

针对现有室内空气质量检测仪无法满足大型建筑室内空气质量多点及实时监测要求的缺陷,设计了一种基于无线传输的分布式室内空气质量监测系统。该系统采用单主机和多分机结构,以STC12C5A32S2单片机为控制核心,通过将SHT10温湿度传感器和QS-01空气质量传感器相结合测量空气质量指数,并使用nRF905无线通信模块实现主机与各分机之间的数据通信和监控,特别适合于大型商场、娱乐场所以及工业场所的空气质量分布式、实时监测。

基于虚拟现实技术的分布式三维室内设计系统设计

为了提高分布式三维室内设计效果,提出一种基于虚拟现实技术的分布式三维室内设计方法。采用分布式的特征信息融合方法构建分布式三维室内设计的色彩图像模型,对分布式三维室内空间分布图像进行边缘轮廓检测和特征提取,采用RGB颜色分解方法对三维室内空间分布图像进行颜色像素特征分解,结合三维点云特征重组方法实现分布式三维室内设计的色彩空间重构,实现分布式三维室内设计的颜色特征优化组合。在图像和色彩处理算法设计的基础上,基于虚拟现实和视景仿真技术,进行分布式三维室内设计系统的开发设计,采用3dsMAX进行分布式三维室内设计的三维建模,在Multigen Creator建模软件上实现室内层次化结构设计。测试结果表明,采用该方法进行分布式三维室内设计的视觉效果较好,特征表达能力较强。

基于室内分布式系统与室外补点的无线网络覆盖——以福州职业技术学院为例

无线局域网作为传统有线网络的有效补充,已经成为许多政府机构、企事业单位建设网络的首选。文章以福州职业技术学院为例,先介绍了室外与室内覆盖方式的选择、以及各自的特点,然后使用H3C WSM无线业务管理器从RF覆盖及无线网络规划、构建几个方面给出网络构建的方案。

分布式协调服务的室内定位中间件研究

随着智能手机的普及,室内定位伴随着移动互联网浪潮开始在智能家居、智慧商城和公共安全应急响应等应用场景扮演着日益重要的角色.然而室内定位系统有着数据量大,并发性强,大数据分析等传统的单节点服务器无法支撑的需求,因此本文采用大型分布式架构的思想,提出一种基于组件的分布式室内定位中间件架构.该中间件内部耦合性低,可以根据具体的室内场景大小进行灵活的弹性伸缩,不仅能够支撑大规模、实时性强的数据吞吐,而且提供大数据处理的平台,此外内部还有分布式监控组件以保障中间件安全.实验证明相较于单节点服务器,该中间件的数据读写速率、请求并发性能和大数据任务处理效率都有显著的提升.

基于分布式LTE网络的室内定位系统

室内定位技术在商业和安全领域都有重要的应用,但目前仍存在定位精度低、部署成本高等问题,对此提出了一种基于LTE网络的室内定位系统,该系统定义在华为分布式皮基站之上,通过测量移动终端设备到多个接入点的参考信号强度(RSRP)或时延(ToA)进行定位。为克服LTE中上行功率控制对终端发射信号的影响,采用多信标联合解码,将绝对的信号强度或时延转换成信号强度差或时延差进行定位;该系统依托广泛部署的LTE网络,对处于无线网络连接态的终端设备提供无缝的定位服务,不依赖第三方软件,并且不会对网络性能造成影响。实验结果显示,在商场等室内场景下,使用时延差分(TDoA)技术的华为室内定位系统的平均定位精度达到3~5 m,显示出良好的应用潜力。

分布式皮基站解决室内深度覆盖探讨

首先介绍分布式皮基站的特点,然后介绍分布式皮基站的设计方法,并从功率预算、容量规划、安装实施三方面进行深入分析,并分别介绍了覆盖测试、切换测试及站点指标测试,最后介绍分布式皮基站解决室内深度覆盖的未来发展方向。

分布式皮基站在5G室内覆盖中的应用与挑战

现网4G分布式皮飞基站可以通过改造方式支持5G NR,工程实施难度相对不高,并且可实现4×4MIMO。针对5G室内覆盖系统高容量高价值场景,选择分布式皮基站建设方案较为合适。随着移动互联网的快速发展,数据流量近年来保持快速增长的态势,给网络带来较大的压力。

分布式皮基站在5G室内分布系统中的应用

首先探讨了建设室内分布系统的必要性,分析了5G时代室内分布系统所面临的挑战,指出传统DAS存在的弊端,在此基础上引入了分布式皮基站系统解决方案,并介绍了分布式皮基站系统组成及特点,为5G室内分布系统的方案设计及工程建设提供参考。

基于分布式视觉的室内机器人定位系统设计与实现

针对室内移动机器人的自动识别规定区域的特定颜色目标物的定位导航,提出一种基于分布式视觉技术的机器人系统构建方法。通过场地外的摄像头采集机器人工作现场的图像,由计算机进行机器视觉处理后得到机器人的位置信息,再利用该信息控制机器人按路线行进。经过在3m×5m的区域内进行标定试验,证明机器人运行时最大位置误差为:15.6cm,平均误差为8.1cm;方位角误差最大为11.3°,平均误差为8.05°。

分布式皮基站在5G室内覆盖中的应用及其挑战

随着5G网络的发展,其应用已近在眼前。5G网络不同类型的基站设备逐渐兴起,室内分布系统覆盖可选择的设备类型越来越多,具有比较灵活的建设方式。因此,阐述了分布式皮基站的相应内容,讨论了分布式皮基站在5G室内覆盖中的应用情况,以期为相关人士提供帮助。

5G室内覆盖中的分布式皮基站应用分析

本文先对分布式皮基站的特点进行简析,然后在室内覆盖建设方案和使用频率等相关基础上,详细分析和阐述5G室内覆盖中分布式皮基站的实际应用。

基于UWB测距的分布式室内定位系统

随着电子信息技术和物联网的发展,家居智能化的时代正在到来。室内定位系统可以提供室内人员物品的定位服务,是智能家居中重要而基本的组成系统。本文提出了一种基于超宽带(UWB)测距技术的分布式室内定位系统。它基于UWB通信模块通过飞行时间法测出的节点间的距离信息,在最小平方误差准则下,将定位问题转化为凸优化问题。进一步地,应用分布式凸优化算法解决这个问题。分布式室内定位系统较传统的集中式定位方法的优点在于锚点易于布设,数量易于拓展且系统鲁棒性好。最后,本文给出了实际搭建系统的定位结果以验证本文提出方法的有效性和实用性。