基于室内外环境参数的人员开窗行为识别模型

以寒冷地区某住户为研究对象,采用C4.5决策树算法,提出一种基于室内外环境参数的供暖期人员开窗行为识别模型,选取识别模型的特征变量。结合真实开窗情况,以正确率、准确率作为指标,评价识别模型的识别效果。识别模型的特征变量为室内温度、室内相对湿度、15 min室内温度变化量、60 min室内相对湿度变化量、室外温度、室外相对湿度、壁面逐时太阳入射角。各测试房间识别模型的识别正确率均比较高,范围为89.6%~94.8%。识别模型在准确率方面也有较好表现,范围为84.9%~91.6%。各房间识别模型均具有一定的正确性、准确性。识别结果与真实开窗情况变化趋势基本一致,且吻合程度比较高。C4.5决策树算法在寒冷地区供暖期人员开窗行为识别方面表现良好。