基于QoE的室内VLC⁃RF异构网络动态接入算法

针对可见光通信(VLC)与RF异构网络中的网络判决与接入问题,现有工作大多仅关注如SINR和RSS等网络指标的优化,而忽视了用户的移动性、室内不同区域的VLC链路状况和终端用户的体验质量(QoE)。基于此,提出一种以用户QoE为优化目标的异构网络动态接入算法。首先在室内根据照明光强分布建立VLC信道模型,当用户出现非视距传输时,接入RF网络并使用基于改进的匈牙利算法(HA)实时判断VLC链路恢复情况。在VLC视距传输区域,使用基于多属性判决的层次分析加权和(AHPAW)算法,判决VLC和RF的状况并接入最佳网络。仿真结果表明,该算法相比现有算法能够显著降低整体的网络切换次数,同时具备更好的网络性能,使用户QoE得到提升。