基于判别分析法室内悬浮颗粒物浓度与粒径分布测量

基于数学形态学对室内悬浮颗粒物图像进行图像处理,检测了颗粒物粒径,分形维数和形状系数等重要形态学参数.通过显微观察法,将颗粒物近似分为几个标准的类,以形状系数和分形维数为每一类的观测数据,提出了一种颗粒物判别分析归类的方法,将待测颗粒物归类,实现颗粒物的粒形、体积和表面积的按类近似估计;分析颗粒物的来源,估算颗粒物的密度,计算得出室内悬浮颗粒物浓度和粒径分布的实验数据.这种测量方法可以同时获取颗粒物的质量浓度、总表面积和体积浓度与粒径分布情况.

风柜滤网对室内悬浮颗粒的控制效果模型分析

在美国空气过滤协会(NAFA)提出的空气过滤原理和典型风柜模型的基础上,以室内空气悬浮颗粒PM2.5作为室内空气质量的评价指标,建立了估算风柜滤网对室内悬浮颗粒的控制效果的理论模型,并将该模型应用于澳门赌场酒店对室内空气质量的评估中。通过与抽样点实测值进行比较,结果表明,该理论模型估算结果的精度较高,可以应用于评价大型室内场所不同区域的室内空气质量。

多尺度多结构元素的悬浮颗粒物图像边缘检测

针对不同形状结构元素对颗粒物图像边缘的不同感应能力,小尺度的结构元素去噪声能力弱但能较好地检测到边缘细节,以及大尺度的结构元素检测的边缘较粗但去除噪声能力强等特点,提出了一种多尺度多结构元素的数学形态学颗粒物图像边缘检测方法,同时采用不同尺度下的多个结构元素的边缘检测算子,实现颗粒物图像的各种边缘检测。实验结果表明,这种边缘检测方法能有效地滤除噪声,且抗干扰能力较强。