基于反演模式电波传播模型的室内无线网络覆盖预测

将基于反演模式的电波传播模型应用于室内无线环境覆盖预测中,在Wi-Fi网络2.4GHz频段中,选取5个基站进行实验验证。结果表明：覆盖预测误差的标准差在8~10 dBm之间,达到了工程应用的需要。该方法实施速度快,不依赖于测试环境的详细三维数据,不需要建筑材料的详细分布,具有很好的环境适应性。

基于深度Q学习的室内无线网络资源分配算法

针对室内无线网络中的能量消耗过大问题,提出了一种基于深度Q学习的家庭基站发射功率分配算法。首先构造深度学习网络(DLN),优化室内无线网络的能量效率;然后将能量消耗指数作为奖罚值,利用批量梯度下降法不断地训练DLN的权值。最后仿真结果表明,所提出的算法可以动态调整发射功率,在收敛速度和能量消耗优化方面明显优于Q学习算法和注水算法,可以有效地降低室内无线网络的能耗。

多层建筑室内无线网络的协作安全研究

多层建筑室内无线网络安全问题的特殊性,主要由其具有随机性、动态性和复杂性的空间拓扑结构所引起的。针对多层室内无线网络节点分布随机、空间结构复杂、损耗类型多样等特点,该文结合物理层安全与随机几何理论,对多层室内无线网络中的多节点协作安全传输展开研究。首先,基于多层泊松点过程对K层室内无线网络进行建模;在此基础上,将协作传输引入多层室内无线网络,并提出该网络的安全概率分析框架;随后,结合理论推导及仿真,分析了楼层总数、安全速率门限、用户所处楼层和各层发射功率配置等因素对多层室内无线网络安全性能的影响。最后,通过仿真验证了协作传输能够有效提高室内无线网络的安全性能。

3D室内无线网络规划优化软件在LTE室内分布系统设计中的应用研究

根据我国互联网技术的提高,对于LTE室内分布系统的设计也在不断地成熟,在对于系统进行设计的过程中经常会用到一些非常有效地软件来提高工作的效率,其中3D室内无线网络规划优化软件就是非常关键的一项。本文主要针对现阶段我国的LTE室内分布系统设计在进行实际的操作过程中所遇到的问题,并且对于3D室内无线网络规划优化软件在LTE室内分布系统设计中的应用做出了详细的介绍。通过对于实际工程展开研究探讨3D室内无线网络规划优化软件在LTE室内分布系统的设计中的作用,有效地提高设计质量,加强覆盖效果,并且进行合理的成本控制。

室内无线网络覆盖与干扰优化

文章通过对4G LTE基站优化原则与流程的分析,明确在室分基站规划和参数配置时需要注意的问题。通过对实际室分站点信号强度分布和网络性能的测试,分析室分系统在应用后可能存在的覆盖、干扰等问题以及问题产生的具体原因,并结合这些问题给出了优化方案或规避问题的方法。

MIMO在室内无线网络中的应用

针对LTE室内MIMO的应用部署,提出了双路和变频合路两种方案,并仿真分析了MIMO双路时延差和功率不平衡对其性能的影响,最后给出试验测试验证结果及分析。

室内无线网络覆盖信号的三维动态仿真方法

文章介绍一种无线通信室外基站覆盖室内的无线网络信号的三维动态仿真方法,所述方法包括:读取CAD图纸的建筑物结构信息,利用射线跟踪算法计算出建筑物室内各信号点的无线信号接收功率(即电平值)及对应三维空间坐标值,利用OPENGL绘制建筑物的三维场景,并将表征室内无线网络覆盖信号强度的电平值在对应的三维空间进行颜色渲染,实现全方位的三维动态展示及漫游。通过对室内无线网络覆盖信号的三维动态仿真,可有效提升对室内无线网络覆盖情况的分析评估能力。

2020为室内无线网络带来更多选择

2019年见证了Wi-Fi 6认证产品的推出,共享频谱的部署,部分城市推出了5G手机和服务,以及专用网络关注度的增加。2020年,新标准、新产品和新服务将为企业提供更多选择,以满足对容量和覆盖范围日益增长的需求以及终端用户不断增长的期望值。

5G数字化室分系统在室内无线网络中的运用探究

本文结合 5G 数字化室分系统的基本情况,对它在室内无线网络中的运用进行研究,结合实际情况,确保该项技术的合理运用,从而满足无线网络的基本需求,确保无线网络的服务能力,降低各类因素给无线网络带来的负面影响,全面提升无线网络的服务能力,保证 5G 数字化室分系统的合理运用,所以要对它的基本内容进行研究,最后为室内无线网络提供有效地帮助,满足用户的使用需求。

基于混合算法的多目标异构无线网络室内规划

新的无线网络技术设备的发展使得多种无线技术共存的异构无线网络渐渐地替代了单一技术构成的同构无线网络。为了获得高覆盖、低成本与低辐射的室内异构无线网络,提出了一个遗传算法与类粒子群算法相结合的混合算法。这个算法具备遗传算法搜索的广度及类离子群算法搜索的深度,并且避免了过早收敛于局部。算法被应用于多目标异构无线网络的规划中,仿真结果证明,这个混合算法能有效地实现多目标的无线网络规划方案的优化。

和声搜索算法优化神经网络的无线网络室内定位

室内环境复杂多变,无线信号具有强烈的时变性,支持向量机存在定位效率低,神经网络参数难以确定等难题。为了改善无线网络室内的定位效果,提出了和声搜索算法优化神经网络的无线网络室内定位模型。首先收集无线网络定位的训练样本,采用压缩感知算法减少训练样本的规模,然后采用聚类算法对样本进行聚类分析,选择最有效的训练样本,最后采用和声搜索算法优化神经网络实现无线网络定位,并通过具体仿真对比实验测试了该算法的可行性。测试结果表明,该算法的定位效果可以满足无线网络的定位实际要求。

无线网络室内分布系统多网合一思路探讨

4G时代的到来,对室内网络分布的系统提出新的要求。本文将对多网合一的室内无线网络系统的设计思路进行研究,发现室内无线网络存在的一些问题,找出问题的解决方法以及提出设计建议。

现代商住楼室内TD-SCDMA无线网络覆盖策略探析

本文主要对现代商住楼室内TD-SCDMA无线网络覆盖策略进行了论述,以供同仁参考.

地下室无线通信室内覆盖系统低成本方案研究

随着电信运营商对移动通信无线网络的多期部署,目前已基本实现了无线信号室外的全面覆盖,而一些地下商场、地下停车场等,由于处于封闭场景导致无线信号衰减严重,形成了无线信号覆盖的弱覆盖区域,手机接收信号十分微弱,通话质量下降甚至无法正常使用。因此,如何解决好地下室无线信号的覆盖问题,满足广大移动电话用户的通信需求,成为无线网络建设的一个重点。

Wi-Fi6为室内网络带来革新

在无线的世界里,一直存在两种通信类别,一类是蜂窝网络,即2G、3G、4G、5G,另一类则是Wi-Fi技术,IEEE 802.11 a/b/g/n/ac/ax,作为蜂窝网络的室内覆盖补充,Wi-Fi也承担着大量的数据流量卸载。11月28日,Qorvo北京新闻发布会上,Wi-Fi之父、现任Qorvo无线连接业务部总经理Cees Links分享了Qorvo在无线网络领域的全新规划,应用于室内的全新Wi-Fi 6技术更是成为发布会的主角,他相信这项技术将在未来对于室内无线网络带来一次革新,给人们带来前所未有的网络体验。

密集室内LTE Femtocell部署的干扰抑制技术

介绍静态频率复用及其干扰抑制技术,提出一种半静态干扰抑制技术方案,即软FFRn分数频率复用方案,并基于业界领先的室内无线网络规划优化工具iBuildNet对所提方案进行系统级仿真,评估方案性能。结果表明,与广泛应用于宏蜂窝的FFR-3传统方法相比,采用文中提出的干扰抑制技术更有利于小区边缘用户,提高系统整体的吞吐量。