基于混合算法的多目标异构无线网络室内规划

新的无线网络技术设备的发展使得多种无线技术共存的异构无线网络渐渐地替代了单一技术构成的同构无线网络。为了获得高覆盖、低成本与低辐射的室内异构无线网络,提出了一个遗传算法与类粒子群算法相结合的混合算法。这个算法具备遗传算法搜索的广度及类离子群算法搜索的深度,并且避免了过早收敛于局部。算法被应用于多目标异构无线网络的规划中,仿真结果证明,这个混合算法能有效地实现多目标的无线网络规划方案的优化。

室内无线网络自动拓扑设计与分析

综合考虑无线网络布局规划节点的主要特点和可视分析的约束条件,研究一种基于规则的网络快速拓扑分析技术,利用网格划分、规则驱动、拓扑分割、节点微调等技术方法实现大型复杂无线网络的自动快速布局和楼层拓扑信号的便捷分析。