用纳米级二氧化钛催化降解室内污染气体的实验

设计了一个模拟室内环境污染的反应箱,对主要环境污染物:苯、甲醛、氮氧化物、硫氧化物等,在二氧化钛光催化剂作用下的降解效果进行了定量测量。实验结果表明:如在室内墙壁上喷涂适量的二氧化钛微粒,在光催化下能有效地降低污染气体的浓度。

O_(3)/Fe-TiO_(2)/UV净化室内气体污染物的研究

以硫化氢、氨气、甲醛、甲苯、正戊烷和丙酮作为室内气体污染物,采用臭氧协同光催化技术,选择TiO_(2)为光催化剂并掺杂Fe^(3+)改性,考察TiO_(2)的改性和不同的气体流速、反应物初始浓度、相对湿度以及臭氧浓度对净化效率的影响。结果表明,当反应段气体流速为1 m/s,臭氧添加量为49.08 mg/m^(3),相对湿度小于50%,系统运行30 min时,O_(3)/Fe-TiO_(2)/UV技术对6种气体污染物的平均净化效率为65%。

FTIR同时测定多组分室内有机污染气体的方法研究

随着环保意识的增强，室内空气污染问题越来越引起人们的重视，尤其是挥发性有机化合物（VOCs）的污染。急需建立室内有机污染气体的多组分同时快速检测方法。文章采用红外光谱技术与化学计量学方法相结合，建立了同时测定室内主要有机污染气体苯、甲苯、二甲苯的分析方法。选择红外光谱中3000-2600cm^-1，1100-600cm^-1两个谱段建立分析校正模型，对气体样品中苯、甲苯、二甲苯3种组分的计算浓度与标准浓度之间的复相关系数（r2）分别为0．970，0．955和0．946，校正集的均方根偏差（RMSEC）分别为0．0742，0．0819，0．0877，预测集的均方根偏差（RMSEP）分别为0．132，0．134和0．0333。对未知样品的预测结果在误差允许范围内，用该方法同时测定多组分室内有机污染气体是可行的。采用偏最小二乘（PLS）算法所得分析校正模型的各性能指标略优于主成分回归（PCR）算法。

营房室内有害气体污染预测研究

由于营房建筑、装饰材料质量不合格，施工工艺不正确等原因，引起营房室内有害气体污染，严重威胁到住用者的生命健康和部队战斗力。研究营房室内有害气体污染变化发展的规律，对营房室内有害气体污染进行准确的预测，做好预防措施，可以避免营房室内有害气体污染的发生。采用灰色预测方法对营房室内有害气体污染水平进行预测，在GM（1，1）模型的基础上进行改进，从而建立起营房室内有害气体污染水平预测模型。通过对预测模型进行检验，证实营房室内有害气体污染预测模型能较好的预测营房室内有害气体污染水平的发展变化趋势，模型的建立是成功的。

博物馆内主要污染气体的检测及其分布状况的研究

采用常用的基准方法对文物具有普遍危害性的 S0_2,NO_2、O_2 进行了测定.研究了适宜检测博物馆内大气污染状况的 TEA 纸片法.运用了 TEA 纸片法对上海博物馆内二氧化硫和二氧化氮的分布状况进行了测定研究.

室内常见气体污染物处理技术研究进展

总结室内常见气体污染物氮氧化物、二氧化硫、臭氧、一氧化碳、挥发性有机物等的危害及来源,阐述了吸附法、臭氧氧化法、光催化法、植物法、低温等离子体法、生物法等处理方法的研究进展,并分析了各处理方法的优点和不足,最后总结了各种处理方法尚需解决的问题,并提出了一些优化建议.

室内空气污染对人体健康影响及治理方法

室内空气污染严重的影响着人民身体健康,本文综述了室内空气污染对人体健康产生的严重影响,并且详细分析论述了处理室内空气污染的方法。

Experimental Investigation of Demand Controlled Ventilation Systems： A Suitable Alternative for Controlling Ventilation in Dwellings

Indoor CO2 concentration depends on the number of persons, their metabolic rates, other sources of indoor pollution, ventilation rate and ventilation efficiency. These factors are not considered by the Spanish technical building code since ventilation is set only by a fixed air change rate. This paper aims to explore the possibilities of DCVS （demand controlled ventilation systems） to ensure adequate and sustainable ventilation. It is based on a research project carried out by the University of the Basque Country （EHU-UPV） and Euskadi Public Housing and Soil Join-Stock Company （VISESA）： the living rooms of 90 dwellings were provided with DCVS, where CO2 sensors were used to dynamically control the ventilation rate. Tests were carried out using tracer gas techniques, with results showing the air age to be adequate at every point of the occupied zones and free of stagnant areas, therefore proving the system＇s effectiveness and rapid response, and its energy savings.