基于机器学习算法的室内温度软测量系统研究与应用

针对供热用户端水力不平衡、室内温度测量不精确、室内温度监测成本高且运维难等问题,以传统供热终端调控系统为基础,提出了基于机器学习算法的室内温度软测量系统,构建了供热终端用户室内温度精准监测解决方案。通过机器学习算法构建供热室内温度软测量模型,实现了用户室内温度的智能预测与软测量分析,有效提升了室内温度的动态监测分析时效性与稳定性。仿真结果证明,所提出的室内温度软测量系统可有效提高室内温度测量的精确度与时效性,大幅降低室内温度监测成本及运维难度,切实提升供热满意度及用户用热体验。

日光温室建筑参数对室内温度环境的影响

温室建筑参数对室内的环境有直接影响。通过对具有不同朝向、墙体高度、后坡仰角的单斜面日光温室室内温度环境的对比实验 ,探讨了温室建筑参数对室内温度环境的影响。测试结果表明 :晴天时 ,南偏西温室室内夜间温度高于正南及南偏东温室 ;但阴天时 ,温室朝向对室内温度环境无明显影响 ;在朝向正南 ,保持后坡仰角、跨度、后坡长度不变的情况下 ,随墙体高度的增加 ,夜间室内温度增加 ;保持后墙高度、跨度、后坡长度不变的情况下 ,随后坡仰角的增加 。

日光型温室内温度梯度变化的观察与分析

通过对塑料温室内部不同高度和不同水平位置的气温、地温的调查与分析,总结出气温的日变化规律及垂直分布和水平分布、地温的垂直分布、气温及地温垂直分布和水平分布的动态变化.

轿车空调车室内温度场分布特性的经验公式

针对轿车空调车室内的温度场分布特性,在理论分析并结合实验测量和数值模拟的基础上,提出简捷而较可靠的动态经验公式。该经验公式考虑环境温度、太阳辐射、空调送风参数和人体等诸多影响因素后,可以计算在任意时刻下的轿车空调车室内的任意空间点处的温度值。其结果与实验测量和数值模拟的结果进行了比较,具有一定的可靠实用性,而计算量则大为简化,有利于在线预测和进行随后的热舒适性的自适应模糊控制。

百叶型集热墙不同百叶倾角对室内温度影响研究

提出在现有的被动式太阳能集热墙的空气夹层中悬挂涂有选择性吸收涂层的百叶窗帘,组成新型结构的百叶型集热墙。利用可对比热箱实验平台,测试研究百叶型集热墙的集热性能,分析对比不同角度叶片对室内温度的影响。实验结果显示,在室内无热源情况下,叶片角度设置在45°时的集热效果最好,装有百叶型集热墙的房间的平均温度最高比普通房间高出12.6℃,能显著提高室内环境温度,改善室内热环境,降低室内热负荷。

反射隔热涂料对屋顶表面温度、室内温度及屋顶得热的影响

通过简化建筑传热模型,分析反射隔热涂料对建筑屋顶表面温度、室内温度与屋顶得热的影响。以杭州的气候参数为依据,模拟结果表明:随着屋顶传热系数的增大,屋顶表面温度缓慢下降,而室内温度与屋顶至室内的传热量则显著提高;屋顶传热系数为1W/(m^2·K)时,屋顶喷涂反射隔热涂料后室内温度仅39.3℃,相对于混凝土沥青砂浆屋顶降低54℃,相对于普通涂料降低2.8℃;空调致冷温度为26℃时,则喷涂反射隔热涂料后屋顶得热量相对混凝土沥青砂浆屋顶可降低41.4%,相对普通涂料可降低22.7%。

复合材料墙体室内温度响应的研究

针对建筑物内人体的热舒适性与内墙壁面温度的相关性,建立了具有复合材料墙体的房间内温度响应的数学模型。结果显示,在相同的加热(制冷)条件下,由相同材质、相同尺寸组合构成的复合材料墙体,在不同的材料排列方式的情况下,室内的温度响应有很大的不同,这对间歇性供热房间内人体的热舒适性有较大的影响。

集中供暖室内温度分布式控制与优化研究

考虑相邻各室之间室温的影响,基于状态空间法建立了室内温度控制数学模型,并进行了验证分析。基于分布式群控思想,采用模型预测控制方法对整栋建筑室内温度进行了控制与优化。实验结果表明:在相同室内外环境下,所建立的室内温度控制数学模型能够较好地反映实际室内温度和阀门开度;基于分布式的室内温度模型预测控制能够有效地调节室内温度并稳定跟踪整栋建筑各房间室内温度设定值,相较于传统温控阀控制方式所需供热量减少14.28%。

低温地板辐射供暖系统室内温度场的实验研究

基于对双回形铺设地板辐射供暖系统的实验研究,得到了室内温度随高度及供暖时间的变化曲线,以及水流量、供水温度对室内温度的影响。

分户计量供暖系统室内温度波动规律研究

本文旨在研究采暖房间室温的波动幅度和规律,从而对合理确定分户计量供暖系统的采暖热负荷提供参考意见。为此笔者根据用户调节时室温变化的特点,提出一种应用简化计算数学模型对非稳态传热过程进行模拟的方法。并应用这种模拟方法对不同围护结构条件下典型房间的室内温度变化进行了模拟,得到一系列室温波动曲线。根据这些曲线分析供热附加率、外围护结构条件及房间在建筑中所处位置等因素对室温的影响。

建筑室内温度分布特性对交叉扩散水平的影响

基于不可逆热力学,分析了建筑室内热量、水蒸气组分和污染气体组分之间交叉扩散耦合特征,并给出了三者之间的交叉扩散传递关系以及温度分布对交叉扩散水平的影响关系,同时针对室内不同湿度和污染气体浓度水平,对温度分布影响下的交叉扩散特征与水平进行了具体讨论.结果表明,当温度梯度和热附加扩散系数正负相同时,交叉扩散作用所形成的水蒸气组分梯度和污染气体组分梯度小于零,反之则大于零;同时,在相同温度梯度和热附加扩散作用下,室内初始湿度和初始污染气体浓度水平越高,所形成的2种组分梯度的绝对值越大,并且初始湿度和初始污染气体浓度水平的影响都具有显著性.

采用毛细管自然对流散热器的室内温度分布

为确定毛细管自然对流散热器的供暖效果,实测了上海市某办公楼的室内温度分布,并与实验室测试结果进行了对比。现场测试结果表明,距地面0.05～1.5m区域竖向温差大于3℃,但仍能满足人体热舒适性的要求,且能够满足供暖要求;房间门的渗风作用对门附近低处影响较大,同时房间的密闭性对整个房间温度场影响严重。实验室温度分布能够满足人体热舒适性的要求,但与现场测试结果相差较大,主要原因为现场渗风严重。实验室和现场测试情况下,室内水平方向温度分布均匀,竖向呈分层状态。

外窗遮阳对室内温度的影响

建筑遮阳系数对建筑能耗和室内热环境均有影响,而室内空气温度作为影响热舒适的主要因素与窗户遮阳存在必然联系。采用DOE-2软件计算方法分析遮阳系数变化时室内温度降低的分布情况,说明夏季设置外遮阳对室内热环境改善的效果。

基于IAGA-BP神经网络的电地热室内温度预测

利用电地热对居民区进行供暖时,为实现对用户室内下一时刻温度的精确预测,该文提出一种改进的自适应遗传算法(IAGA)。该算法对自适应遗传算法的交叉概率和变异概率进行改进,通过函数测试证明所提算法比传统的遗传算法稳定性好、收敛速度快,并将改进后的算法对BP网络进行优化,从而克服BP网络算法易陷入局部极值、学习效率低和收敛速度慢的缺点,最终建立基于IAGA-BP网络的电地热室内温度预测模型。将其与粒子群算法(PSO)优化的BP神经网络模型进行仿真对比,实验表明:IAGA-BP网络相对于PSO-BP网络具有更好的预测准确度,其平均绝对误差、均方差分别为0.132 8℃、0.079 2,均优于PSO-BP网络预测,该模型建立可为后期的电地热温度控制提供依据。

太阳能辅助加温系统对日光温室内温度的影响

生态日光温室是1种集太阳能辅助加温、燃池辅助加温、雨水回收利用、沼气综合利用等多位一体的新型现代化温室。研究的生态日光温室以合理的日光温室结构为主体,利用太阳能集热器加热水,并在地下散热水管中循环散热直接对温室内土壤进行加热,以达到降低耗能量、提高温室内温度的目的。根据日光温室的结构和传热特点,利用稳态传热理论和室内热量收支平衡原理,对温室的热量平衡进行建模计算,通过计算机编程解算平衡方程,分析太阳能辅助加温系统对日光温室内温度的影响;经连续试验,应用面积为20m2集热器可提高室内温度1.68℃。试验结果表明,太阳能辅助加温系统具有明显增加室温的效果。

基于多元自适应回归样条的室内温度影响因素分析

为了对室内温度影响因素进行分析,引入了多元自适应样条回归模型。使用多元自适应样条算法对室外因素(室外温度、太阳辐射、风速、时间)、不同材料墙体、窗户朝向以及不同楼层等影响因素进行分析研究。结果表明:室外因素中对室内温度影响程度最大的是室外温度,其影响系数为0.405;墙体材料的导热系数为0.93时,其保温性越差,对室内温度影响越大,其影响系数为0.530;西向、东向、顶层和底层的房间保温性最差,对室内温度影响最大,其影响系数分别为0.706、0.423、0.610、0.580。对室内温度影响因素分析,可以为建筑节能减排提供依据。

油桐尺蠖幼虫期桉叶饲养室内温度与生长效应初报

为探索室内人工饲养油桐尺蠖的最适环境条件,将油桐尺蠖幼虫的养虫笼置于温度相对稳定的25、27、29、31℃下,用新鲜桉树叶在室内饲养,观察整个幼虫期的生长状况,统计其百虫体重、成活率、化蛹率。结果显示:在27～29℃的室内环境温度下,幼虫取食活跃,3项统计指标综合评价最好,27～29℃可认定为室内桉叶饲养油桐尺蠖幼虫的最适温度。

北方冬季室内温度控制系统的设计

在冬季我国北方城市普遍采用集中供暖。然而由于传统的供暖设备没有配备自动化的温度调节装置,造成了供热效率低和能源的浪费。基于此,本文以单片机为核心设计了一套室内温度PID控制系统,并在MATLAB软件下进行了数值仿真计算。理论分析表明该系统具有节能环保、控制精度高、稳定性好等优点,具有一定的实用价值。

北京市农村冬季室内温度测试及舒适度研究

本文通过测试和调研,了解北京市农村冬季室内温度总体情况和温度变化特点,并与室内舒适度调研结果相结合,得出北京市农村不同室内温度情况下的舒适程度,详细分析农村居民与城市居民相同温度下不同舒适度评价的原因。