校园室内外大气PM_(2.5)中的含碳气溶胶及室内源特征

分夏、冬季采集南昌大学前湖校区室外和3个不同室内环境中的PM2.5,测定有机碳(OC)和元素碳(EC),并分析室内、外碳气溶胶质量浓度及其分布特征;利用OC-EC关系式半定量分析室内排放源;结合室内、外二次有机碳(SOC)和SOC/OC的分布进一步讨论不同室内排放源的特征及对SOC的影响;对4个采样点的8个碳组分丰度特征比较分析,结果表明复印/打印机对室内OC的贡献高,8个碳组分的丰度分布特征与其它排放源具有较明显的差异。

多特征下室内声源定位的复合模型粒子滤波

为提高混响噪声下声源定位的精度和稳健性,提出多特征复合模型粒子滤波算法。该算法以麦克风接收信号的多特征构建似然函数,采用卷积神经网络提取多假设时延估计图像的深度特征,建立基于支持向量回归的时延估计模型;引入波束输出能量融合机制,弥补单特征不能同时抑制噪声和混响的缺陷。针对说话人运动随机性的问题建立声源跟踪的复合模型,改善说话人跟踪系统的鲁棒性。仿真和实测结果表明:在复合模型跟踪下,多特征算法比可控响应功率时延估计算法位置平均均方根误差减少83%以上;在多特征观测下,复合模型比郎之万模型和随机行走模型位置平均均方根误差减少46%以上;新算法实现了对复杂环境下随机运动声源的有效跟踪。

室内颗粒物的来源和特点研究

分析了国内外在室内颗粒物的来源和室内外颗粒源对室内颗粒物浓度的影响方面的研究进展。指出了目前研究中存在的问题,并对未来的研究方向进行了展望。

民用建筑室内颗粒物源释放研究综述

该文简要分析了室内颗粒物浓度的主要影响因素,归纳总结了室内颗粒源释放速率的主要计算方法,从颗粒物释放速率和粒径分布两方面详述了室内各类颗粒物源包括燃烧类、烹饪类、再悬浮类和其它类源的颗粒释放特征,同时分析了各类颗粒源释放率的影响因素。对民用建筑颗粒物污染源释放机理、规律特性的全面理解和把握,有助于从源头出发减少室内颗粒污染及人员暴露危害。

基于传播模型和位置指纹的三维室内无源定位方法

为了提高对室内窃听窃视设备的可疑信号侦察和无源定位能力,深入研究了非合作室内无源定位技术,通过分析各种室内定位算法后,提出了基于传播模型和位置指纹的三维室内无源定位方法,该方法通过位置指纹定位平面位置,通过传播模型定位高度,两者结合可获得室内三维位置,通过信噪比和幅度多重位置指纹建库与匹配算法研究,采用数据插值进一步提高了定位精度;结合该算法模型,提出了系统的组成与设计,该系统由传感节点、无线网络和信息处理机三部分组成,基于该系统完成了实际定位试验,在传感节点间隔5米的情况下,定位精度可达到3米;该方法对反窃听窃视装备应用和信息安全建设具有重大的现实意义。

冬季北京城市住宅室内细颗粒物的来源分析

为分析室内PM_(2.5)的室内外来源,作者于北京市26户城市住宅同步收集冬季室内外24 h实时PM_(2.5)质量浓度数据,运用稳态RCS模型估算室外PM_(2.5)进入室内的渗透效率(F_(inf))和24 h内室内源产生的PM_(2.5)浓度均值。结果显示:(1)基于单一住宅监测数据估算的F_(inf)为(0.59±0.22)(平均值±标准偏差);(2)基于整体监测数据估算的F_(inf)为(0.59±0.04)(平均值±标准误差);(3)基于单一住宅监测数据的室内源产生的PM_(2.5)浓度估计值为(32.7±30.4)μg/m^(3);(4)基于整体监测数据,相对于室外大气渗透进入室内的PM_(2.5),室内源产生的PM_(2.5)不显著。依据F_(inf)和室内源产生的PM_(2.5)浓度估计值,得到室外源与室内源对室内PM_(2.5)的贡献率分别为(67%±15%)和(38%±12%),可见室外源PM_(2.5)对冬季住宅室内PM_(2.5)的贡献占据主导地位。回归分析显示:(1)距离道路越近的住宅承受更高浓度的室内PM_(2.5);(2)大气次级气溶胶对室内PM_(2.5)浓度影响显著;(3)室内PM_(2.5)浓度还受到住宅楼层及室内吸烟行为的影响;(4)由于大气PM_(2.5)浓度显著高于室内浓度,所以改善室内通风反而有利于室外PM_(2.5)渗透进入室内,提高室内PM_(2.5)浓度。

差分格式对数值预测室内点源污染物扩散的影响研究

利用 k- ε湍流模型对室内三维浓度扩散特性进行了数值预测 .计算结果表明作者所提出的一种差分格式可以获得较好计算结果 ,并可防止出现“负浓度”和“数值扩散”

基于上升过零点检测的室内双传声器声源定位

提出了一种基于上升过零点检测的双传声器声源定位方法,该方法可以根据双传声器信号时间差样本的统计特性求得信噪比,再统计满足信噪比要求的可靠时间差样本,将其转换成对应的方位角样本,最后根据样本数量的统计分析结果确定声源方位。针对不同声源、信噪比及混响条件,在实际房间中进行了定位实验。结果显示:该方法对宽带声源具有更好的定位效果;定位精度受信噪比的影响很小,但受室内混响的影响显著。

室内声源对环境影响的近似计算方法

指出了噪声环境影响评价过程中由于建设项目的不确定因素而造成的噪声预测的难点，通过分析噪声传播实测资料后，提出了室内声源对环境影响的近似计算方法。

新型有源室内覆盖与传统DAS对比分析

针对新型有源室内覆盖和传统DAS(室内无源分布式天线系统),选取大量不同类型的场景,分别进行有源和传统覆盖方案的设计,从造价、施工进度、维护成本等方面进行对比分析,得出新型有源室内覆盖和传统DAS室内覆盖各自的优缺点及适用的场景类型。

一种面向室内环境变动的人员目标无源定位算法

现有的基于接收信号强度(RSS)的人员目标无源室内定位算法在定位环境变动的情况下难以兼顾人工工作量、时间消耗和定位准确率。针对这个问题,本文提出了基于迁移聚类和坐标融合的变分自编码器(FusVAE)的室内环境变动下人员目标无源定位算法。在环境变动后,采集少量无标签RSS样本,然后使用本文提出的基于度量学习的半监督模糊C均值聚类(SFCMML)对其进行精确聚类和标签标注,对原有的定位模型进行重训练,只需很小的人工和时间代价就可以使原定位模型在新环境下也具有较高的定位准确率。同时,针对变动后环境下采集RSS样本较少的问题,本文提出了基于坐标融合的变分自编码器(FusVAE),对新环境下的RSS样本进行数据增强,丰富了RSS样本的数量和质量,提高了定位模型的泛化能力。实验结果表明,在环境变动的情况下,本文提出的算法的平均定位准确率可达88.6%,和同领域同类型算法相比,具有较高的定位精度和较好的环境变动适应性,更适用于变动环境下的人员目标无源室内定位问题。

一种基于信道状态信息的无源室内指纹定位算法

传统的基于接收信号强度指示的室内定位方法定位精度低、稳定性差。为此,提出一种无源室内定位算法。在商业WiFi设备上采集信道状态信息信号,利用信道中的相应子载波幅度特性进行定位,以有效减轻多径效应。在离线阶段,使用主成分分析法去除噪声、提取特征并建立特征指纹库。在在线阶段,使用朴素贝叶斯分类器实时处理数据,从而得到估计位置。实验结果表明,与DeepFi算法、RSSI算法和FIFS算法相比,该算法具有处理时间短、定位精度高的优点。

基于迁移学习的室内小样本声源定位方法研究

针对实测数据样本数量不足,导致声源定位模型定位性能受限的问题,提出一种基于迁移学习的室内声源定位方法。该方法使用卷积神经网络搭建迁移学习模型,对大量的仿真数据进行预训练,在预训练模型的基础上对小样本实测数据进行再训练,从而实现小样本数据的室内声源定位。基于TAU Spatial Sound Events 2019数据集的实验表明:迁移学习模型针对不同小样本实测数据均可实现高准确率方位预测,且定位性能优于传统卷积神经网络模型,对迁移学习理论在室内声源定位中的应用具有一定的价值。

室内化学品泄漏事故环境风险源强研究

通过介绍美国国家环境保护局(EPA)场外风险影响评估导则及其技术背景文件中关于室内化学品泄漏向室外排放的源强计算方法,包括比例因子法和迭代计算法,比较说明了各方法的优缺点和适用性。其中迭代计算方法是EPA场外风险影响评估导则中比例因子推导的理论方法之一,在导则中并未作为一种独立的推荐计算方法,但可用于室内泄漏形成液池情景下风险源强的精确计算,是比例因子法的补充。通过研究以期对国内室内化学品泄漏事故的风险源强确定起到一定的借鉴。

基于视频辅助的无源RFID室内跟踪技术

室内跟踪定位技术中,RFID技术造价低、无接触、识别快速,成为室内跟踪定位的主要选择。本文采用无源RFID跟踪,通过信号强度信息推知目标和参考标签的距离,给出目标的位置估计,然后结合网络摄像头在可见区域通过视频图像辅助对跟踪目标进行精确定位,并给其在绝对坐标系中的坐标。最后将目标与RFID标签坐标位置相比较,得到正确的目标位置和ID。

基于GCC-nearest时延估计的室内声源定位

由于广义互相关(GCC)时延估计算法计算量小、实时性好,因此广泛应用于室内声源定位。针对GCC算法在工程实现时对采样频率的要求较高的问题,提出了基于nearest插值的GCC时延估计算法,采用升采样的方法减小了GCC因时间粒度而导致的误差。仿真结果表明:在同等采样频率下,与传统GCC相比,GCC-nearest时延估计精度明显提高,误差保持在0.05us以内;提高了室内声源的三维定位精度,其中方位角的误差在0.01°以内,俯仰角的误差在0.024°以内。

大学校园室内外碳气溶胶夏、冬季分布特征

夏、冬季在南昌大学前湖校区室外点采集PM_(2.5)和PM_(10)样品,在不同功能室内采集PM_(2.5)样品,测定分析OC、EC浓度。讨论分析校园室外PM_(2.5)和PM_(10)两个粒径级样品的冬、夏季差异;通过不同功能室内环境PM_(2.5)中碳气溶胶的浓度水平的差异分析,进行潜在来源分析,识别出典型的室内OC、EC的排放源。

基于改进时延估计的声源定位算法

针对强噪声和强混响条件下,室内声源定位算法收敛速度慢和定位精度低等问题,提出一种基于改进时延估计的声源定位方法.该方法建立在单源多元混响模型下,首先用四元十字型麦克风阵列估计时延;然后在广义互相关时延估计算法的基础上,引入二次相关法以削弱噪声干扰,同时采用LMS(最小均方)自适应滤波算法弥补广义互相关方法的不足,提高混响环境下的时延估计精度;最后,通过远场近似几何方法定位声源.实验结果表明,与相位变换加权广义互相关函数(GCC-PHAT)算法相比,该方法具有较好的抗噪能力与抗混响能力,能获得更准确的定位结果.

室内散热散湿形成空调冷负荷的特性分析

室内散热属于显热得热,采用冷负荷系数计算其形成的空调冷负荷。分析了冷负荷系数构成原理,分析了两种典型情形冷负荷系数确定方法,工作时间不连续散热量恒定和工作时间连续散热量不恒定;室内散湿属于潜热得热,得热量全部形成瞬时冷负荷。分析得出水蒸发所需热量来自室内空气的散湿不会形成潜热冷负荷,因此计算冷负荷时要根据散湿热量来源对其进行分类分析。