基于风险感知的室内疏散情绪传染与干预策略研究

针对突发事件下多出口多障碍物室内紧急疏散过程中恐慌情绪传染问题,综合考虑人格特性,年龄、性别上的风险感知差异以及意识调节作用构建情绪传染模型,利用AnyLogic进行模拟仿真,将个体情绪与疏散速度结合,实现情绪状态与速度的实时更新。验证疏散过程人员干预可以有效缓解恐慌情绪的蔓延,以期为紧急疏散过程中恐慌情绪传染提供理论依据。结果表明:自身判断力即意识调节作用在一定程度上可以有效降低疏散时间;初始恐慌人数持续增加最终会导致群体间恐慌情绪传染加快以及疏散时间增加;风险感知程度越低,行人更容易处于冷静状态;合理安排管理员位置可以有效抑制恐慌情绪蔓延,提高整体疏散效率。

基于改进蚁群算法的室内疏散路径优化

针对传统蚁群算法在解决室内疏散问题时存在收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺陷问题,将火场的动态参数引入到蚁群算法中,对其路径选择策略、启发函数和信息素更新策略进行改进,为整个疏散群体求解更优的疏散路径。运用改进的蚁群算法对室内人员的疏散路径进行动态规划,考虑了路径的实时拥挤度,避免了疏散人员局部实现路径优化的瓶颈效应。将分析结果与基本蚁群算法的规划结果进行比较验证,研究结果显示,优化算法缩短了疏散时间和规划路径,提高了疏散效率和搜索速度。

地下建筑物室内疏散引导地图的构建

在大型建筑地下空间事故中逃生是涉及空间数据模型构建、空间路径化和疏散路径规划,综合建筑、人和灾情态势因素相互作用的复杂科学问题。针对目前已有的地下室内空间数据模型缺乏描述室内灾害事件、地理实体动态语义特征的情况,从地下建筑物功能和结构特征出发,从几何、语义和时态3个角度设计了一种突出灾情语义、面向地理实体对象的部件级地下建筑物室内时空语义数据模型,并形成物理数据库。在此基础上,结合约束德劳奈(Delaunay)三角形剖分的思想实现室内3维疏散引导地图的高效构建,为复杂地下建筑物灾害事件发生时室内空间的路网快速构建和表达提供参考。实验结果表明,该方法构建的室内疏散引导地图可行、高效,可支撑后续疏散路径规划的研究。

室内应急疏散的多人员Wi-Fi定位精度研究

应急疏散研究中的人员定位问题对于快速疏散人群和拯救被困人员具有重要的意义．为了确定Wi—Fi定位手段对于室内人员疏散的适用性，采用手持Wi—Fi设备和预设置的无线信号基准参考点，利用无线接收信号强度指数通过模式匹配的方式进行多人员定位的尝试．所得实验结果表明此方案的室内定位精度能达到5～7m．新方案所提供的定位精度能够区分室内多个体的移动路径，为相应疏散应用提供人员的动态位置信息描述．

基于Netlogo的弱视条件疏散仿真研究

计算机仿真技术已经成为研究行人疏散的主要仿真手段,基于可基本实现复杂自然现象及社会现象建模与仿真的netlogo建模仿真平台,结合建筑室内弱视条件下行人疏散的相关理论,研究了视野距离、出口宽度、室内行人数量、出口数量的变化对疏散的影响。在仿真中发现,基于netlogo的建模仿真比元胞自动机建模仿真更能反映微观个体的运动,也能体现更多的个体特征,仿真结果更能客观反映现实。

商用建筑室内火灾应急疏散路径规划算法

随着大型商业建筑内部结构趋于复杂化,在室内火灾等紧急事件发生时,有效的疏散路径能减少人员伤亡和财产损失。本文提出一种基于组合赋权法和实时监测的Dijkstra优化算法的疏散路径规划算法。首先,利用层次分析法和熵权法的组合赋权法建立了综合考虑人数、火灾情况和火灾隐患的赋权模型,给不同人群聚集点赋予合理的疏散优先级;其次,提出了可以考虑动态人流分布以避免拥堵的改进Dijkstra算法;最后给出了室内火灾疏散路径规划的实现步骤。模拟实验表明,本文提出的算法,能优先疏散火源点附近房间,同时最大可能避免疏散路径上的拥挤,保证疏散方案的稳定性。