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基于NSGA-Ⅱ多目标遗传算法的宿舍室内空间布局优化研究
被引量:
5
1
作者
李琳
王旭鹏
《西安理工大学学报》
CAS
北大核心
2019年第3期338-342,377,共6页
为了适应宿舍室内空间布局自身评价指标中模糊性与多态性的特点,克服评判中缺乏科学性和客观性的问题,本文在分析宿舍室内有效活动空间利用率的基础上,运用NSGA-Ⅱ多目标遗传算法对宿舍空间布局优化问题进行求解,以某大学四人间宿舍为...
为了适应宿舍室内空间布局自身评价指标中模糊性与多态性的特点,克服评判中缺乏科学性和客观性的问题,本文在分析宿舍室内有效活动空间利用率的基础上,运用NSGA-Ⅱ多目标遗传算法对宿舍空间布局优化问题进行求解,以某大学四人间宿舍为例建立数学模型,采用改进遗传算法进行室内空间布局优化设计。研究结果表明,NSGA-Ⅱ多目标遗传算法可有效解决宿舍室内空间布局问题,该研究结果也为其他同类问题的解决提供了一种有效的途径。
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关键词
有效活动
空间
利用率
NSGA-Ⅱ遗传算法
室内空间布局优化
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职称材料
题名
基于NSGA-Ⅱ多目标遗传算法的宿舍室内空间布局优化研究
被引量:
5
1
作者
李琳
王旭鹏
机构
西安理工大学艺术与设计学院
出处
《西安理工大学学报》
CAS
北大核心
2019年第3期338-342,377,共6页
基金
陕西省社会科学基金资助项目(2019K037)
文摘
为了适应宿舍室内空间布局自身评价指标中模糊性与多态性的特点,克服评判中缺乏科学性和客观性的问题,本文在分析宿舍室内有效活动空间利用率的基础上,运用NSGA-Ⅱ多目标遗传算法对宿舍空间布局优化问题进行求解,以某大学四人间宿舍为例建立数学模型,采用改进遗传算法进行室内空间布局优化设计。研究结果表明,NSGA-Ⅱ多目标遗传算法可有效解决宿舍室内空间布局问题,该研究结果也为其他同类问题的解决提供了一种有效的途径。
关键词
有效活动
空间
利用率
NSGA-Ⅱ遗传算法
室内空间布局优化
Keywords
utilization rate of effective activity space
NSGA-II genetic algorithm
optimization of interior space layout
分类号
TU241.2 [建筑科学—建筑设计及理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于NSGA-Ⅱ多目标遗传算法的宿舍室内空间布局优化研究
李琳
王旭鹏
《西安理工大学学报》
CAS
北大核心
2019
5
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