空调风口设计对室内舒适度的影响分析

这项研究的目的在于研究空调出口设计对于室内舒适度的影响,关于多种类型风口的设计参数,进行了分析和评估,例如,气流出口的形状、风速和位置对风口的影响,我们探讨关于室内空气流动、温度分布以及湿度控制的作用。研究表明,合适的通风口规划能够明显提升室内氛围的均衡性,减轻因气温差异导致的空气流动所引起的不适感,改变湿度分布,以达到理想状态,因此增加了室内舒适度。此外,这项研究不仅考虑了节能效益,还关注了空气品质,这个部分为空调系统的设计和操作提供了一种重要的参考。

超高低温对建筑能耗及室内舒适性的影响及应对策略研究

本文研究了超高低温对建筑能耗和室内舒适性的影响及应对策略。在超高温方面,空调能耗增加、建筑材料老化和室内温度不稳定是主要问题。应对策略包括选择合适的建筑材料、采用节能空调系统和建筑外遮阳。在超低温方面,供暖能耗增加、建筑材料老化和室内温度不稳定是主要问题。应对策略包括选择合适的建筑材料、采用节能供暖系统和建筑保温。在室内舒适性方面,超高低温都会影响室内舒适性,应对策略包括采用节能空调、供暖系统、建筑外遮阳、保温和室内通风。这些策略可以有效降低建筑能耗和提高室内舒适性。

等室内舒适指数比调整的空调群负荷响应方法

随着智能用电的发展,采用智能调控方式,调整居民小区内大规模空调用电方式,对改善电网负荷特性和实现电网安全、稳定、经济运行具有重要意义。提出室内舒适指数,并根据用户对空调设定温度和湿度的偏好形成的室内舒适指数大小对用户空调进行了分类,形成依据室内舒适指数分类的多个空调子群,建立了空调群负荷响应数学模型;提出等室内舒适指数调整比的空调群负荷响应方法,该方法充分考虑了不同用户群体的喜好程度分类调整空调运行方式;通过算例对比分析,验证了所提等室内舒适指数比调整空调负荷方法的正确性和有效性。

基于建筑碳排放与室内舒适度双目标优化方法的研究

为实现建筑碳排放与室内热舒适度的高精度预测与性能优化,建立了基于反向传播神经网络与优化算法相结合的综合优化框架。首先,构造以实际调研数据为基础的长沙市居住建筑模型,使用5种采样方法随机生成输入参数,并模拟生成数据库。其次,基于综合灵敏度分析方法筛选出对碳排放量与热舒适度具有重要影响的决策参数。然后,使用筛选后的数据集训练反向传播神经网络(BPNN)模型,并多指标验证模型的可行性。最后,基于Pareto前沿集结果选择非支配排序遗传算法-Ⅲ与BPNN相结合求解多目标优化问题。结果表明,拉丁超立方采样(LHS)方法生成的训练数据集在进行综合灵敏度分析和优化后,其BPNN的回归系数(R 2)可达到0.977。相较于基础模型案例,最优碳排放方案的碳排放量降低了27.3%,室内不舒适度时间减少了3.5%,证明该方法在建筑节能优化领域的有效性。

基于室内舒适性提升的自然通风设计探讨——以2015年“唯绿杯”绿色建筑设计竞赛获奖作品“老友·聚落·街巷·舞台 福州绿色疗养院设计”为例

自然通风设计有助于减少建筑能耗,改善室内舒适性和室内空气品质。根据建筑功能要求和福州地区的气候特点,在方案总体规划和体块设计中,合理地确定建筑的朝向、平面形状、空间布局、外观形体,充分利用自然通风技术达到建筑防热除湿、通风降温的要求,提升室内舒适性的同时降低建筑能耗,实现建筑节能,探讨适宜的自然通风设计方法。

严寒地区主被动太阳能协同采暖室内舒适度研究

我国藏区冬季严寒,采暖主要以煤炭和牛粪直燃为主,室内舒适度较差.为了利用藏区丰富的太阳能实现清洁采暖,以甘南州合作市一座170m^2附加被动式阳光间的典型单体建筑为研究对象,利用布置在屋顶的7组30支竖管式全玻璃真空管太阳能集热器阵列给室内低温地板和水暖炕供暖.参照《民用建筑室内热湿环境评价标准》(GB/T 50785-2012)和Fanger热舒适评价体系,在2018年3月20日至2018年5月6日期间试验研究了室内的热环境和热舒适度,并评价了室内舒适度.研究结果表明:测试期内,当环境温度在-10.9~15℃变化时,未采用其它能源辅助的情况下,主被动太阳能协同采暖室内温度48 d都处在14℃以上,最高达到22.3℃,仅有1 d室内温度最低降到13℃,48 d内室内风速和湿度较好,室内热环境符合国家Ⅰ级标准,主被动太阳能协同采暖完全可以实现严寒藏区清洁供暖.

采用不同电加热取暖设备的室内舒适性与节能效果对比测试

为掌握不同方式电加热取暖设备对室内热舒适性的影响、电能的利用率及抵御外界环境影响的能力,抽取四种相同工作原理的电加热取暖设备进行室内温升、平均温度、温度波动性、均匀性、降温及采暖耗电量等参数的测试,根据检测数据对比分析室内舒适性和节能效果,证明水暖机的室内温度舒适性和耗能指标均优于其他对比设备。

西北新农村住宅太阳能地板采暖房间室内舒适度

为了了解我国西北地区新农村住宅冬季室内舒适度状况,研究如何利用当地丰富的太阳能资源来解决农村采暖问题,文章通过试验研究了甘肃省民勤县张麻新村冬季利用太阳能地板进行采暖时新农村住宅的室内舒适度情况,针对采暖期间试验建筑的室内热环境参数和空气品质情况进行了现场测试,并且通过Fanger热舒适指标对新农村住宅的室内舒适度进行了评价。研究结果表明:在室外环境温度高于-7.7℃,全天平均温度高于-2.6℃的晴朗天气条件下,仅在下午16:00以后,利用太阳能地板连续向室内供暖8 h就能保证该新农村住宅各个采暖房间全天的平均温度达到12℃以上,这基本能够满足冬季农村的采暖需求;利用太阳能地板进行采暖能够保证室内具有良好的风环境、湿环境和空气品质。此外,通过计算室内热舒适指标PMVPPD,说明利用太阳能地板进行采暖能够保证室内的舒适度。

基于支持向量机的室内舒适度评价方法

针对室内环境因素多元化、动态变化的特点和目前评价方法的不足,建立了基于支持向量机的室内舒适度混合评判模型。首先将从真实环境中采集的数据集进行数据规范化处理;然后根据群体和个体感觉,分别用离线训练和在线训练的方法训练分类器;最后使用训练好的分类器预测样本的标签。以Matlab为开发工具,编写了基于支持向量机的室内舒适度评价算法,并与BP神经网络和概率神经网络等室内舒适度评价算法进行了比较,仿真结果表明,该方法是可行且有效的。

基于多变量内模解耦控制的室内舒适度全自动控制系统

研究设计一种利用空调对室内舒适度进行全自动控制的系统。设计监视管理主机单元,空调系统和新风系统等模块,实现室内舒适度闭环控制。选取室内温度、相对湿度和CO2浓度为舒适度参数,进行室内舒适度评价并反馈至主机单元作为模式切换判据。针对系统大时滞、大惯性和时变等动态特性以及参数耦合对舒适度控制的严重影响,采用多变量内模控制方法,设计基于V规范型解耦结构的3×3多变量内模解耦控制器(VIMC)。研究滤波器参数λ对控制器性能的影响,调试得到空调不同模式对应的不同λ最优值。对控制系统进行MATLAB仿真,与PID控制对比验证系统全自动闭环性能,解耦控制效果和鲁棒性。经实验验证,控制系统性能良好。

基于激光传感器的室内舒适度智能控制系统设计

针对当前室内舒适度智能控制系统存在的一些局限性,结合激光传感器的优势,为了改善室内舒适度自适应控制效果,设计了基于激光传感器的室内舒适度智能控制系统,首先分析当前室内舒适度自适应控制系统的研究进展,指出各种系统的缺陷,然后设计了控制系统总体结构,采用激光传感器对室内舒适度的相关参数,如:温湿度、光线、声音等进行采集,并通过多指标属性识别综合评价方法分析、评价室内舒适度,最后根据评价结果对室内舒适度进行自适应控制,并对控制系统的性能进行了测试。仿真测试结果表明,系统获得了高精度的室内舒适度自适应控制结果,实时好,具有较高的实际应用价值。

室内舒适度评价影响因素的分析

在评价数学模型中引入相似数相似权法,并利用该模型对沈阳市某个装修后的住宅居室进行实例分析,结果表明冬季该居室室内舒适度影响因素贡献程度依次为湿度,苯,受体主观因子,氨,噪声,氡,温度,甲醛,细菌,其中起主导作用的因素是湿度,而且各个因素不是孤立的,它们是相互联系的。

赣南农村居住建筑室内舒适性优化策略探讨

通过对赣南地区进行问卷调查,结合当地气象数据和平均热感觉指数(PMV)以及热舒适度投票(TCV)等指标分析了人们在冬季和夏季室内热环境的主观感受。同时根据调研走访发现的问题,提出从建筑平面和围护结构优化加强建筑主体的隔热保温性能,结合柴火灶余热与新能源的利用,减少建筑自身能耗,使建筑可以达到更加舒适的室内热环境,提高赣南农村居住建筑室内的舒适性。最后,原建筑和优化后建筑进行CFD技术模拟分析,对模拟所得的风速、温度等数据进行定量的对比分析,提出适合赣南当地特色的优化策略。为提高赣南地区居住建筑室内舒适性提供有价值的参考。

合肥巢北传统民居室内舒适度与建筑节能关键性技术研究

通过对巢北传统民居进行舒适性实验,分析该地区传统建筑室内环境品质,提出满足人体热舒适的居室热环境基本参数,建议合理增加外墙开口面积或扩大天井面积等方式改善室内通风,改善室内热湿环境,对提升巢北地区传统建筑的舒适度与建筑节能关键性技术具有重大意义。

节能建筑中室内舒适度影响因素的分析

通过对节能建筑中室内舒适度影响因素的分析,提出了改善室内舒适度的有效方法,对促进舒适性节能建筑的发展具有重要意义。

利用嵌入式系统实现空调机组自适应室内舒适温度控制

通过计算机实施的环境控制策略是将人类热舒适研究的新知识与机械空调机组相结合的最有效途径之一。近年来,随着空调软件系统设计的迅速发展,室内最优最舒适的气温不仅仅取决于室内的环境,而且来自室外空气气温的变化,传统的温度测定方法不能直接作为设定最佳温度的方式。因为室内住户对于空气的动态温度的适应程度来自穿衣以及户外活动,所以室外气温等也越来越成为舒适温度的一个标准。此文提出了一个模拟自适应函数的算法来具体量化室内最佳最舒适气温的嵌入式原型的系统,该系统可以实现空调软件系统的实时控制。从理论角度出发,提出了一种结合灰色预测模型的自适应舒适模型,探索了基于舒适温度的空调空间控制的实际应用,证实了通过嵌入式系统对传统空调机组实现室内舒适温度适应性的可行性。

中国各建筑气候区老年人室内热舒适分析

近年来,随着人口老龄化的迅速发展,改善老年人居住环境已成为学者们研究的热门话题。为营造舒适、健康的居住空间,追溯世界范围内老年人热舒适发展脉络,发现存在调查地点集中、季节不全面、年龄范围划定不统一、数据收集不充分、结论分散和模型应用等局限性,明确当前热点为结合生理参数的居住环境舒适性调查。通过分析、筛选近十年高级刊物发表的生活在中国不同建筑气候区老年人居住环境舒适性的研究,分析室内热舒适主要影响因素,在调研和总结大量研究成果的基础上按建筑气候区提出归纳性结论。结果表明,分析中国不同气候区老年人的居住室内环境舒适性、进行合理的热舒适环境设计是非常必要的,为个性化热舒适研究提供理论分析依据。

华东地区某办公类建筑夏季室内热舒适度分析

在带有敞开式中庭的高大空间建筑中,合理的气流组织是影响通风制冷效果的关键,其设计要求与其他结构的建筑有所不同,必须重视“烟囱效应”的影响。本文通过对带有中庭的建筑的夏季工况进行建模仿真,发现中庭的透明围护结构和房间内送回风口空间位置的布置对室内温度有很大影响,从而引起室内热舒适度低于正常水准。

工业制造技术在民用建筑室内环境舒适性设计中的运用探讨

随着科技的发展,工业制造技术正在逐步进入民用建筑室内环境设计领域,带来了独特的设计思维和设计手法。本文以工业制造技术为切入点,探究其在民用建筑室内环境舒适性设计中的应用价值。首先,分析工业制造技术的特点及其与室内环境设计的内在联系;其次,通过案例研究,将工业制造技术与室内环境设计相结合,展示其在民用建筑中的运用情况,以及对室内环境舒适度的影响。研究发现,采用工业制造技术,可以在保持室内环境安静度的前提下,更高效、更美观的进行建筑设计,同时也在一定程度上提升了室内环境的整体舒适度。同时,工业制造技术的运用,也为建筑设计师带来更多的设计创新与设计灵感。本研究结果对于如何创新运用工业技术实现民用建筑的室内环境舒适性设计,具有重要的理论和实践参考价值。

“内胆”:宁波慈湖书院室内空间的再生设计实践探索

在历史城区的复兴中,传统建筑的适应性再利用十分重要。如何在保护传统建筑外观的同时,提升室内空间的舒适度,完成内部空间的现代化,以满足当代生活、工作和休闲的需求,是传统建筑适应性再利用的关键难题。文章首先根据中国传统建筑的建造规律和特点,借鉴欧洲建筑中的“包裹”概念,提出在中国传统建筑的室内植入“内胆”,运用相应的建筑技术使室内空间满足当代的使用需求,作为传统建筑室内空间再生策略的探索;其次以宁波慈湖书院为例,分析在该建筑室内空间植入“内胆”、实施建造并较好地满足当代室内空间舒适度要求的具体方法。以期对传统建筑的再生提供借鉴。