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题名基于骨骼关键点的室外群体情绪识别
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作者
顾春睿
刘银华
赵祥涛
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机构
青岛大学自动化学院
青岛大学未来研究院
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出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2024年第4期119-123,127,共6页
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基金
国家重点研发计划重点专项资助项目(2020YFB1313600)。
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文摘
本文提出了一种基于骨骼关键点的室外群体情绪识别方法。首先,通过YOLOPose算法对群体中每个人进行跟踪检测和姿态估计;其次,通过姿态估计得到骨架信息,并通过骨架信息计算每个人的情绪特征;最后,将骨架信息和情绪特征输入到建立的双分支姿态情绪识别模型(D-ConvLSTM)中,提取并融合2个分支的多层次时空特征,从而根据融合后的双分支特征进行情绪分类,得到群体中每个人的情绪识别结果。实验结果表明,所提方法具有较高的室外群体情绪识别精度。
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关键词
室外群体情绪识别
骨骼关键点
特征融合
D-ConvLSTM模型
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Keywords
outdoor group emotion recognition
skeleton keypoints
feature fusion
D-ConvLSTM model
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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