人工智能辅助诊断系统与计算机辅助阅片系统在子宫颈癌筛查中应用的对比观察

目的对比观察人工智能(AI)辅助诊断系统与计算机辅助阅片系统(TIS)在子宫颈癌筛查中的应用价值。方法选择25000例份宫颈液基薄层细胞涂片,按TBS-2014对宫颈细胞进行分类,分别采用“AI辅助+人工复核”、“TIS辅助+人工复核”阅片,计算两种阅片方式在子宫颈癌筛查中的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值,比较两种阅片方式筛查结果与病理结果的一致性,并比较两种阅片方式筛查结果的灵敏度和特异度。结果“AI辅助+人工复核”与“TIS辅助+人工复核”两种阅片方式在子宫颈癌筛查中的灵敏度分别为90.40%、89.94%,特异度分别为99.43%、99.39%,阳性预测值分别为92.30%、91.78%,阴性预测值分别为99.28%、99.24%。“AI辅助+人工复核”、“TIS辅助+人工复核”阅片筛查结果与病理结果的一致性均较好(Kappa值分别为0.907、0.902),但两种阅片方式筛查结果的灵敏度、特异度比较差异均无统计学意义(P均>0.05),二者灵敏度一致性较好(Kappa值=0.752)、特异度一致性一般(Kappa值=0.539)。结论“AI辅助+人工复核”与“TIS辅助+人工复核”阅片在子宫颈癌筛查中均表现出较高的灵敏度和特异度,且其筛查结果与病理结果的一致性较好,均可作为临床辅助阅片的手段。

在老年女性中以人工智能+云诊断细胞学阅片为主导的宫颈癌联合筛查模式应用分析

目的探讨在老年女性中基于人工智能+云诊断细胞学阅片为主导的联合宫颈癌筛查模式的应用效果及价值。方法回顾性分析2017年1月至2021年12月连云港市妇幼保健院行宫颈锥切治疗的319例宫颈上皮内瘤变(CIN)患者病历资料,其中传统细胞学检查联合人乳头瘤病毒(HPV)检测84例作为A组,人工智能+云诊断细胞学阅片联合HPV检测127例作为B组,人工智能+云诊断细胞学阅片联合高危HPV E6/E7 mRNA检测108例作为C组,比较各组年龄、孕次、阴道镜活检点数、绝经率、转化区完全可见率、宫颈管搔刮率、治疗间隔时间、冷刀锥切率、锥切后病变一致率、锥切后病变升级率。结果各组之间年龄、孕次、阴道镜活检点数、绝经率、转化区完全可见率、宫颈管搔刮率、治疗间隔时间、冷刀锥切率等指标比较,差异无统计学意义(P>0.05)。B组和C组锥切后病理结果的一致率高于A组,病变升级率低于A组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论在老年女性中,基于人工智能+云诊断细胞学阅片技术的宫颈癌联合筛查模式具有更低的漏诊率和更高的准确率,更适用于老年女性宫颈癌筛查。

人工智能电子阴道镜辅助诊断系统在宫颈癌筛查中的价值

目的分析人工智能(AI)电子阴道镜辅助诊断系统(简称AI电子阴道镜)在宫颈癌筛查中的价值。方法收集2023年1月至12月在广西壮族自治区妇幼保健院宫颈疾病诊治中心行阴道镜检查的214例患者,以病理结果为金标准,统计传统阴道镜、AI电子阴道镜的阳性检出率,并分析两者检查结果与病理结果的一致性。结果病理结果显示,宫颈上皮内瘤变(CIN)111例,CIN243例,CIN3115例,宫颈癌45例。AI电子阴道镜的阳性检出率为94.86%(203/214),与病理结果有较好的一致性(Kappa=0.851,P<0.001);传统阴道镜的阳性检出率为83.64%(179/214),与病理结果的一致性一般(Kappa=0.561,P=0.010)。结论AI电子阴道镜可以提高阳性检出率,与病理结果的一致性较高,有较好的临床应用前景,值得推广。

人工智能技术联合螺旋CT扫描在早期肺癌筛查中的应用

人工智能技术联合螺旋CT扫描在早期肺癌筛查中的应用。方法 以我院2022年7月到2023年9月收诊的70例早期肺癌患者为研究对象,病理检查作为结果为金标准,对人工智能技术联合螺旋CT扫描结果的价值分析。结果 CT、X线、人工智能技术联合螺旋CT扫描结果,肺部结节最大直径(mm)分别为<5mm、5-10mm、>10mm和肺部结节密度、完全实性、部分实性和结节位置外周型、肺门、胸膜下、中心型对比,肺部结节最大直径<5mm、完全实性、外周型、胸膜下有差异,(P<0.05)。人工智能技术联合螺旋CT扫描结果诊断效能敏感度、特异度、准确度、阳性预测值、阴性预测值95.12(39/41)、86.21(25/29)、87.14(61/70)、90.70(39/43)、92.59(25/27),CT与X线对比,P=0.954、0.615、1.00、0.234、0.081,有差异,(P<0.05);CT与人工智能技术联合螺旋CT扫描结果,X线与人工智能技术联合螺旋CT扫描结果,χ2=10.712、14.147、7.512、9.431、14.718,P=0.001、0.001、0.005、0.002、0.001,有差异(P<0.05)。CT、X线、人工智能技术联合螺旋CT扫描诊断时间,没有差异(P>0.05)。结论 在CT扫描在早期肺癌筛查中应用人工智能技术联合螺旋CT扫描诊诊断方法能够更好的确定患者病情,诊断患者病情位置、肺部结节和肺部结节密度有较大的帮助,诊断效能更高,相比于CT与X线方法效能更高,可以得到更为准确的结果,临床价值比较高。

《人工智能辅助宫颈细胞学诊断技术的应用及质量控制专家共识》解读

2023年12月中国妇幼保健协会和中国妇幼保健协会妇女病防治专业委员会共同发布了《人工智能辅助宫颈细胞学诊断技术的应用及质量控制专家共识》(以下简称《共识》)。本文旨在对《共识》进行解读,便于相关专业人员在工作中进一步理解和实践。

人工智能在宫颈癌和宫颈癌前病变筛查和诊断中的应用

全球范围内,宫颈癌发病率居女性恶性肿瘤第四位,严重威胁女性身心健康。早发现、早治疗可极大程度减少宫颈癌的病死率,“细胞学/HPV检测→阴道镜检查→宫颈活组织病理检查”是目前临床诊断宫颈癌的主要方法。医疗技术的进步显著改善了宫颈癌的早期诊断,但由于各种因素,仍存在不少漏诊误诊的病例。近年来,人工智能在医学领域发展迅速,在宫颈癌的筛查和诊断中也表现出良好的适用性。人工智能辅助诊断系统的应用,提高了宫颈癌相关疾病诊断的准确率、减少了主观因素的影响及阳性病例的漏诊率,帮助临床医生在实际工作中节省时间和精力,且有望解决我国医疗资源分布不均等问题。本文将结合国内外研究成果,从HPV检测、细胞学检查、阴道镜检查、影像学检查四个方面出发,探讨人工智能在宫颈癌筛查和诊断中的应用,并提出未来人工智能在宫颈癌筛查和诊断中面临的挑战。

基于人工智能技术的肺部CT扫描在肺结节筛查中的应用分析

目的:分析基于人工智能技术的肺部CT扫描在肺结节筛查中的应用价值。方法:选取本院2021年1月—2022年1月收治的130例行肺部CT扫描的患者,分别采用人工智能技术(AI)和专业医师人工进行诊断,以病理学检查为金标准,比较两种方法的诊断效能。结果:130例患者中病理学检测诊断出169个病灶,其中95个为恶性,74个为良性。AI诊断肺结节良恶性的敏感度、特异度、准确率、误诊率、漏诊率、阳性预测值和阴性预测值分别为96.84%、91.89%、94.67%、8.11%、3.16%、93.88%和95.77%;医师人工诊断肺结节良恶性的敏感度、特异度、准确率、误诊率、漏诊率、阳性预测值和阴性预测值分别为95.79%、94.59%、95.27%、5.41%、4.21%、95.79%和94.59%。130例患者经病理学检测共发现575个真阳性结节,AI诊断检出率、漏诊率和误诊率分别为96.35%、3.65%和49.83%;医师人工诊断检出率、漏诊率和误诊率分别为45.91%、54.09%和0.86%;AI诊断的检出率明显高于医师人工诊断,漏诊率明显低于医师人工诊断,但医师人工诊断的误诊率明显低于AI诊断。结论:AI诊断肺结节的筛查效果好,对于良恶性的鉴别率高,但是对于结节诊断的假阳性率高,具有一定的临床应用价值。

人工智能宫颈癌实时筛查系统TruScreen在宫颈癌筛查中的作用研究

目的探讨人工智能宫颈癌实时筛查系统TruScreen(TS)在宫颈癌筛查中的临床应用价值。方法回顾性分析2019年12月至2020年12月于我院妇科门诊进行宫颈癌筛查的997例受检对象的临床资料,所有研究对象均进行了TS检测、人乳头瘤病毒(HPV)检测、液基薄层细胞学(TCT)检测。3种筛查方法中有任何1种异常者行阴道镜检查,阴道镜下有病变的患者均行宫颈活检。以组织病理学结果为诊断标准,比较3种方法单独筛查及TS+HPV联合筛查、TCT+HPV联合筛查的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及受试者工作特征曲线下面积(AUC)。结果纳入的997例受检对象平均年龄(35.42±8.47)岁。131例患者行宫颈活检术,病理结果异常[低级别鳞状上皮内病变(LSIL)及以上]共59例,其中TS检测阳性率为86.44%(51/59),HPV检测阳性率为94.92%(56/59),TCT检测阳性率为89.83%(53/59)。以组织病理结果[高级别鳞状上皮内病变(HSIL)及以上]为标准,TS检测的灵敏度为88.24%、特异度为58.76%,AUC为0.735;TCT检测的灵敏度为47.06%、特异度为70.10%,AUC为0.586;HPV检测的灵敏度为94.12%、特异度为36.08%,AUC为0.651;TS+HPV联合检测的灵敏度为97.06%、特异度为87.63%,AUC为0.588;TCT+HPV联合检测的灵敏度为91.18%、特异度为98.96%,AUC为0.598。结论TS检测用于宫颈癌筛查有较好的效果,具有一定的临床应用价值。

人工智能宫颈癌筛查技术的临床研究

目的探讨人工智能宫颈癌筛查技术在宫颈癌患者筛查中的应用效果。方法选择2019年7月~2020年4月宫颈癌筛查患者704例作为对象,所有患者入院后均采用人工智能进行筛查(完成宫颈细胞采集、固定,并完成DNA特殊染色),并以宫颈活检病理检查作为金标准,将人工智能筛查结果与宫颈活检病理检查结果进行比较;绘制ROC曲线,分析人工智能在宫颈癌筛查中的效能(敏感性、特异性)。结果704例宫颈癌筛查患者均完成人工智能宫颈癌检查,98例患者筛查异常,其中Ⅰ级32例,Ⅱ级48例,Ⅲ级18例(Ⅰ级:标本中含有异倍体细胞1~2个;Ⅱ级:标本中含有异倍体细胞3~10个;Ⅲ级:标本中含有异倍体细胞10个以上)。对人工智能筛查异常患者完成病理组织检查,最终确诊:患者中宫颈炎44例,CIN115例,CIN223例,CIN315例,宫颈癌1例,与人工智能筛查符合率为97.96%;ROC曲线结果表明:人工智能宫颈癌筛查技术用于宫颈癌筛查中AUC值为0.87,筛查敏感性为0.81,筛查特异性为0.85。结论将人工智能宫颈癌筛查技术用于宫颈癌筛查中与宫颈活检病理检查筛查符合率较高,可获得较高的筛查效能。

人工智能辅助宫颈细胞学筛查联合HPV分流在宫颈癌人群筛查中的应用效果分析

目的:分析人工智能辅助宫颈细胞学筛查联合人乳头瘤病毒(Human Papilloma Virus,HPV)分流在宫颈癌筛查中的作用。方法:收集本地区进行宫颈癌筛查女性的资料,共为24000例,根据方法分成人工智能辅助宫颈细胞学(单一筛查)和人工智能辅助宫颈细胞学筛查联合HPV(联合筛查),对比两组细胞学筛查结果、与病理学的对比结果和阳性结果。结果:两组细胞学异常检出率对比无明显差异(P>0.05);与病理结果对比,单一筛查对细胞学异常的阳性符合率为12.50%,联合筛查为33.33%,组间差异明显(P<0.05);两组病理学阳性检出率对比有差异(P<0.05)。结论:人工智能辅助宫颈细胞学筛查联合HPV分流可准确筛查出细胞学异常,癌前病变检出率明显提高,也可提高病理活检和细胞学符合率。

人工智能宫颈癌筛查系统(TS01)联合阴道镜在宫颈病变筛查中的临床应用

目的探寻筛查宫颈病变时采纳人工智能宫颈癌筛查系统(TS01)+阴道镜两种方法相联合的检查方式具有怎样的效果。方法采用以机会性筛查为基础的临床试验,选择2021年3月—2022年5月佛山市禅城区中心医院妇科门诊接受宫颈癌筛查的21~54岁的女性1000例,随机分为TS01+阴道镜检查组(A组,330例),单独TS01筛查组(B组,335例),TCT筛查组(C组,335例)。对其中任何一项异常者行阴道镜下活检,以组织病理学为诊断金标准,以病理结果≥CIN1级定为病理学阳性,了解TS联合阴道镜筛查与TCT、单独TS01检测方法的筛查效果,确诊时间,对其效能进行比较,从而寻求一种更符合临床要求的,可快速、客观、准确地给出筛查结果,不受人为因素影响,不受限于人力资源,可广泛推广,适合各级医疗机构,涵盖大型三级医院,二级医院,基层一级医院的宫颈癌筛查方法。结果根据三种检查结果,TS01+阴道镜的筛查结果的准确率明显高于单独TS01检测和TCT检查(P<0.05);TS01+阴道镜的确诊用时低于单独TS01检测和TCT检查(P<0.05)。结论相比于单独使用TS01检测或TCT检查,利用TS01+阴道镜两种方法相联合的检查方式具有重要临床应用价值,值得各位学者参考和借鉴。

人工智能辅助宫颈细胞学诊断技术的应用及质量控制专家共识

宫颈癌是严重威胁广大女性身心健康的恶性肿瘤之一,目前宫颈癌筛查方法主要包括人乳头瘤状病毒(HPV)核酸检测和细胞学检查。HPV检测阳性者通常需要进一步的细胞学等检查进行分流。HPV检测和细胞学联合筛查也需要细胞学医生的参与。在我国各地区适龄女性宫颈癌组织性筛查工作实施过程中,发现细胞学医生数量和能力的缺乏尤其是基层地区的缺乏是影响宫颈细胞学异常检出率的重要因素。人工智能(AI)辅助宫颈细胞学诊断技术已经开始试点应用于宫颈癌检查项目工作中,为了高质量地开展宫颈癌筛查工作,规范AI辅助宫颈细胞学诊断技术在宫颈癌检查项目中的应用,以及对提供相关项目的机构进行质控,保障宫颈癌检查项目尤其是人群组织性筛查的工作质量,助力我国《加速消除宫颈癌行动计划(2023—2030年)》,最终达到降低宫颈癌发生率和死亡率的目的,中国妇幼保健协会妇女病防治专业委员会特组织相关专家编写了本共识,主要内容包括AI辅助宫颈细胞学诊断技术的定义、AI辅助宫颈细胞学检查系统的要求、AI辅助宫颈细胞学诊断技术的应用和质量控制。

两癌筛查技术在乳腺癌、宫颈癌预防中的实践与思考

探讨两癌筛查技术在乳腺癌、宫颈癌预防中的实践与思考。方法 从本院于2020年1月至2022年12月间接收的女性受检者中,随机抽选600例进行研究,比较2020年至2022年600例女性受检者的两癌筛查情况与健康知识评分。结果 在2020年至2022年乳腺癌筛查情况方面,2022年的乳腺癌检出率高于2021年、2020年,同时2021年的乳腺癌检出率高于2020年(P<0.05);2020年至2022年受检者的病理组织检查、随访差异小(P>0.05)。在2020年至2022年宫颈癌筛查情况方面,2022年的宫颈癌检出率高于2021年、2020年,同时2021年的宫颈癌检出率高于2020年(P<0.05);2020年至2022年受检者的病理组织检查、随访差异小(P>0.05)。在两癌知识评分情况方面,2022年的宫颈癌知识评分、乳腺癌知识评分、疾病相关知识评分、健康知识评分均高于2021年、2020年,且2021年高于2020年(P<0.05)。结论 在乳腺癌、宫颈癌预防中,应用两癌筛查技术,其效果显著,值得推广。

两癌筛查技术在宫颈癌、乳腺癌预防中的效果

探究两癌筛查技术在宫颈癌、乳腺癌预防中的应用效果,并分析两癌筛查技术开展的影响因素。方法 选择2023年10月-12月本院内开展体检的女性100例作为研究对象。依照女性自愿分为对照组(常规项目体检组,46例)、观察组(联合两癌筛查组,54例),比较两组体检前后两癌认知、自我管理得分,并分析观察组两癌筛查结果;同时通过问卷调查、护患沟通等方式,获取两组女性的详细信息,分析影响女性两癌筛查意愿的因素。结果 观察组女性体检后两癌认知得分(89.99±6.23)分、自我管理得分(85.42±6.03)分均较对照组高(T=7.1607;T=7.3253;P<0.05)。观察组筛出宫颈癌疑似阳性1例、乳腺癌疑似阳性2例,且经复检后确诊宫颈癌者1例、浸润性乳腺癌2例,筛查准确性100.00%。因素分析中,经多因素分析,年龄、学历、家族病史、家庭收入水平是影响女性两癌筛查意愿的独立因素(P<0.05)。结论 两癌筛查技术可改善女性健康认知,预防两癌发生,且利于两癌的及早诊治,但影响女性两癌筛查意愿的因素较多,需予以重视,制定对策。

两癌筛查技术在农村妇女宫颈癌和乳腺癌防治中的应用进展

宫颈癌和乳腺癌属于女性常见癌症疾病,其致病因素和雌激素分泌异常、不良性生活、遗传因素等有关。乳腺癌发生在女性乳腺部位,而宫颈癌发生于女性子宫颈部,均会对患者的身体健康造成恶劣影响,加大患者精神压力的同时还会严重威胁患者的生命安全。因两癌临床特征均具有隐匿性和无特异性,患者察觉度低且容易和其他疾病混淆,一旦发现,病情已经发展为中晚期,死亡风险很高。越早鉴别,对宫颈癌和乳腺癌患者治疗的优势也就越大,同时患者预后恢复效果也就越好。因此,两癌筛查和鉴别对保障患者生命安全有极大的积极意义。查阅了相关文献,就两癌筛查技术在农村妇女宫颈癌和乳腺癌防治中的应用进行了综述。

宫颈脱落细胞特殊染色技术在宫颈癌筛查中的应用效果

目的探讨宫颈脱落细胞特殊染色技术在宫颈癌筛查中的应用效果。方法选取本院妇科门诊101名宫颈癌筛查女性为研究对象,均进行液基薄层细胞(TCT)和宫颈脱落细胞特殊染色技术检查,以阴道镜下宫颈活检病理结果为金标准,比较两种检查方法的诊断效能。结果宫颈组织病理学检查显示阳性35例,阳性率为34.7%;TCT检查的敏感度为31.7%、特异度为61.0%、阳性预测值为54.3%、阴性预测值为37.9%、准确度为43.6%,低于宫颈脱落细胞特殊染色技术的46.5%、74.1%、57.1%、65.2%、62.3%。结论宫颈脱落细胞特殊染色技术为无损伤检查,具有便携性高、操作简单、检测快速、经济实用和不依赖病理医师等特点,适用于人群普查或检测技术设备相对落后的偏远地区宫颈癌普查,也适合基层医院宫颈癌普查。

人工智能辅助分析技术在子宫颈细胞癌前病变筛查中的应用价值

目的探讨人工智能辅助分析技术在子宫颈细胞癌前病变筛查中的应用价值。方法使用人工智能细胞学辅助阅片系统对86000例涂片进行分析,并与原诊断结果进行对比分析,统计其特异性、敏感性等指标,同时分析人工智能细胞学辅助阅片系统的分级诊断结果。结果人工智能细胞学辅助阅片系统对子宫颈液基涂片的特异性可达74.16%,敏感性高达98.77%,同时对意义不明的非典型鳞状细胞(atypical squamous cells of unknown significance,ASCUS)/非典型鳞状细胞,不除外高度鳞状上皮内病变(atypical squamous cells,excluding highly squamous intraepithelial lesions,ASC-H)/低度鳞状上皮内病变(low-grade squamous intraepithelial lesions,LSIL)细胞具有更高的敏感性。结论人工智能辅助分析技术实现了子宫颈细胞学智能化阅片,细胞学辅助阅片系统的应用有效地提高了病理医师的工作效率和诊断准确率,降低了漏诊风险。

人工智能在宫颈癌筛查中的研究进展

伴随着以计算机为代表的第三次科技革命,人工智能技术蓬勃发展,其在医疗领域的应用也成为当下科研以及商业的开发热点。虽然人工智能在医疗领域的应用早已开展,然而其在妇科诊疗中的应用仍存在巨大的提高空间。本文针对目前人工智能技术在宫颈癌筛查领域的应用进行综述,对比新兴与传统筛查技术的优缺点,分析国内外人工智能在宫颈癌领域的技术进展,以便为未来的妇科肿瘤领域的“智能医疗”提供参照,为人工智能技术更好地应用于临床、服务患者提供借鉴。

人工智能辅助宫颈细胞学筛查联合HPV分流在宫颈癌人群筛查中的应用分析

目的分析人工智能辅助宫颈细胞学筛查联合人乳头瘤病毒(HPV)分流在农村妇女免费宫颈癌筛查中的可行性及应用价值。方法收集2019年5月—2021年11月徐州市一县区35~64岁女性进行免费宫颈癌筛查的资料,分为人工阅片细胞学筛查组(人工阅片组)、人工智能辅助宫颈细胞学筛查组(AI组)、人工智能辅助宫颈细胞学筛查HPV分流组(AI+HPV组),比较2种细胞学筛查结果的阳性检出率(≥ASCUS),比较3组筛查方法病理阳性检出率,观察细胞学结果与病理诊断符合率。结果采用人工智能辅助细胞学筛查的异常细胞学结果检出率明显高于人工阅片组(P<0.001);AI组和AI+HPV组的阴道镜活检病理阳性检出率均高于人工阅片组(P<0.001);其中以病理结果≥HSIL为标准计算阳性病变,AI+HPV组的ASCUS病理阳性符合率最高,与其他2组相比差异亦有统计学意义(P<0.001);以病理结果≥LSIL为标准计算阳性病变,AI组和AI+HPV组的ASCUS病理阳性符合率均高于人工阅片组(P<0.001)。结论人工智能辅助宫颈细胞学筛查技术能够提高细胞学筛查的异常检出率及宫颈癌前病变的检出率,人工智能辅助细胞学联合高危型HPV分流降低了阴道镜转诊率,提高了细胞学与活检病理的诊断符合率。

人工智能宫颈癌筛查系统联合阴道微生态检测在宫颈癌早期筛查中的应用价值

目的比较人工智能宫颈癌筛查系统(TruScreen)、阴道微生态检测及两者联合检查对宫颈病变(宫颈癌前病变和宫颈癌)的诊断效能,评价TruScreen检查联合阴道微生态检测在宫颈癌早期筛查中的应用价值。方法纳入322例进行宫颈癌筛查的女性,均行TruScreen检查、阴道微生态检测、阴道镜检查,阴道镜检查见可疑病灶者再行病理活检。分析TruScreen检查、阴道微生态检测及两者联合检查与病理检查对宫颈病变的诊断结果一致性。以病理结果作为金标准,采用受试者工作特征曲线评估TruScreen检查、阴道微生态检测及两者联合检查诊断宫颈病变的效能。结果(1)322例行宫颈癌筛查的女性中,178例(55.3%)TruScreen检查阳性,169例(52.5%)阴道微生态检测阳性,163例(50.6%)上述两种检查均阳性。阴道镜下发现可疑病灶并行活检者共151例,最终病理检查阳性共85例(56.3%),其中宫颈上皮内瘤样病变82例、宫颈癌3例。(2)诊断宫颈病变时,阴道微生态检测结果与病理结果的一致性较差(Kappa指数=0.361),TruScreen检查及其与阴道微生态检测联合检查的结果与病理结果的一致性较好(Kappa指数=0.473、0.629)。(3)TruScreen检查、阴道微生态检测、两者联合检查诊断宫颈病变的灵敏度分别为78.8%、68.2%、77.6%,特异度分别为68.2%、68.2%、86.4%,曲线下面积(AUC)分别为0.735、0.682、0.820,两者联合检查的AUC大于TruScreen检查或阴道微生态检测的AUC(均P<0.05)。结论TruScreen检查对宫颈病变具有一定的诊断效能,可作为一种宫颈癌早期筛查技术;而TruScreen检查联合阴道微生态检测可以提高宫颈病变的诊断效能,更有利于宫颈癌的早期筛查。