人工智能辅助诊断系统在宫颈液基薄层细胞学检查中的应用

目的:利用临床数据验证人工智能辅助诊断系统在宫颈液基薄层细胞学检查中的应用价值,进一步探索人工智能技术在病理医疗领域深入发展的可行性。方法:选取2023年2月至11月温州医科大学附属第一医院的1500例宫颈液基薄层细胞学涂片,其中包括843例膜式制片和657例沉降式制片。分析病理医师单独阅片、人工智能单独阅片及人工智能辅助医师阅片的灵敏度、特异度和准确度,并比较阅片时间。结果:人工智能辅助医师阅片预测灵敏度为92.83%,特异度为98.56%,准确度为97.33%,高于人工智能单独阅片(灵敏度81.93%、特异度92.71%、准确度90.40%)和病理医师单独阅片(灵敏度82.24%、特异度97.63%、准确度94.33%),差异有统计学意义(P<0.05)。人工智能辅助医师阅片相较于人工智能单独阅片和病理医师单独阅片在膜式制片和沉降制片方式上,灵敏度、特异度和准确率同样显著提升,差异有统计学意义(P<0.05)。此外,人工智能辅助医师阅片的平均时间为58 s/张,显著低于病理医师单独阅片时间70 s/张。结论:病理医师运用人工智能辅助诊断系统阅片具有高灵敏度、特异度及准确度的优势。运用人工智能辅助诊断系统阅片能提高筛查效率,减轻病理医师的工作压力。