基于全局-局部注意力机制和YOLOv5的宫颈细胞图像异常检测模型

目标建立一种新的基于全局-局部注意机制和YOLOv5的宫颈病变细胞检测模型(Trans-YOLOv5),为准确、高效地分析宫颈细胞学图像并做出诊断提供帮助。方法使用共含有7410张宫颈细胞学图像且均包含对应真实标签的公开数据集。采用结合了数据扩增方式与标签平滑等技巧的YOLOv5网络结构实现对宫颈病变细胞的多分类检测。在YOLOv5骨干网络引用CBT3以增强深层全局信息提取能力,设计ADH检测头提高检测头解耦后定位分支对纹理特征的结合能力,从而实现全局-局部注意机制的融合。结果实验结果表明Trans-YOLOv5优于目前最先进的方法。mAP和AR分别达到65.9%和53.3%,消融实验结果验证了Trans-YOLOv5各组成部分的有效性。结论本文发挥不同注意力机制分别在全局特征与局部特征提取能力的差异,提升YOLOv5对宫颈细胞图像中异常细胞的检测精度,展现了其在自动化辅助宫颈癌筛查工作量的巨大潜力。

基于深度学习的宫颈癌异常细胞快速检测方法

宫颈癌是严重危害妇女健康的恶性肿瘤,威胁着女性的生命,而通过基于图像处理的细胞学筛查是癌前筛查的最为广泛的检测方法.近年来,随着以深度学习为代表的机器学习理论的发展,卷积神经网络以其强有效的特征提取能力取得了图像识别领域的革命性突破,被广泛应用于宫颈异常细胞检测等医疗影像分析领域.但由于病理细胞图像具有分辨率高和尺寸大的特点,且其大多数局部区域内都不含有细胞簇,深度学习模型采用穷举候选框的方法进行异常细胞的定位和识别时,经过穷举候选框获得的子图大部分都不含有细胞簇.当子图数量逐渐增加时,大量不含细胞簇的图像作为目标检测网络输入会使图像分析过程存在冗余时长,严重减缓了超大尺寸病理图像分析时的检测速度.本文提出一种新的宫颈癌异常细胞检测策略,针对使用膜式法获得的病理细胞图像,通过基于深度学习的图像分类网络首先判断局部区域是否出现异常细胞,若出现则进一步使用单阶段的目标检测方法进行分析,从而快速对异常细胞进行精确定位和识别.实验表明,本文提出的方法可提高一倍的宫颈癌异常细胞检测速度.

高危型HPV检测在宫颈细胞学异常人群中的应用分析

目的探讨高危型HPV检测在宫颈细胞学异常人群中的应用价值。方法回顾性分析103例宫颈细胞学异常患者行高危型HPV检测和电子阴道镜检查的资料,以病理检查结果为诊断金标准,比较HPV阳性组和HPV阴性组的宫颈病变发病率有无统计学差异。结果⑴103例宫颈细胞学检查为ASCUS或LSIL的女性,其中88例宫颈细胞学检查结果是ASCUS,15例宫颈细胞学检查结果是LSIL,其中高危型HPV阳性54例,高危型HPV阴性49例,高危型HPV阳性率为52.43%。组织病理学检查发现CINⅠ17例(16.55%),CINⅡ+7例(6.80%)。⑵高危型HPV阳性组的宫颈病变发病率(37.04%)高于高危型HPV阴性组的宫颈病变发病率为(8.16%),经χ~2检验,两组差异有统计学意义(P<0.05)。结论高危型HPV-DNA检测能有效分流宫颈细胞异常中的高危人群,提高宫颈病变的检出,可以作为宫颈细胞学出现异常后的有益补充。同时,高危型HPV-DNA检测和宫颈细胞学检查可作为高危型HPV阳性而无组织学异常者的随访指标。

基于Transformer的宫颈异常细胞自动识别方法

宫颈异常细胞与正常细胞在形态上存在较大相似性且细胞尺寸变化较大,这使得宫颈异常细胞的精准检测变得非常困难。鉴于此,开发了一种基于Transformer模型的宫颈异常细胞自动识别模型,以帮助病理学家作出更准确的诊断。提出了两种创新性方法,一是一种改进的Transformer编码器结构,通过引入深度(DW)卷积来高效获取图像的特征,捕捉图像中的全局依赖信息;二是自适应的动态交并比(IOU)阈值,在模型训练的不同阶段使用不同的IOU阈值,实现尽可能多的有效检测,提升模型的收敛速度和检测精度。在宫颈异常细胞数据集上,通过消融实验,证明了改进的Transformer编码器和动态IOU阈值的有效性。此外,与已有的宫颈异常细胞识别方法相比,所提出的方法在平均精度指标上有明显的提高。实验结果表明,所提出的方法能够高效且准确地识别宫颈异常细胞,且能辅助病理专家提高诊断准确率和效率,具有应用到临床的潜力。

经人工显微镜、MICM分型技术检查确诊的6例APL患者血细胞分析仪异常散点图特点

目的对6例患者血细胞分析仪分析显示的异常散点图作分析,总结这些散点图的特点,为散点图异常的早幼粒细胞白血病(APL)患者提供诊断信息。方法对人工显微镜、MICM分型技术检查确诊的6例APL患者出现的异常散点图信息进行回顾性分析。结果6例患者血细胞分析仪散点图均提示中性粒细胞区域向上延伸至幼稚细胞(IG)区域且有IG present、Left shift?报警信息,人工显微镜复检血标本中含有10%~76%的早幼粒细胞,MICM分型技术确诊为APL。结论APL患者血细胞分析仪异常的散点图显示中性粒细胞区域向上延伸至幼稚粒细胞(IG)区域,且有IG present、Left shift?报警信息。

高危型人乳头瘤病毒检测在宫颈疾病筛查中的临床价值

宫颈癌是妇女常见的恶性肿瘤，高危型人乳头瘤病毒（high—risk human papillom avirus，HR—HPV）感染是宫颈癌必要的致病因子。为了解本县妇女病普查中宫颈细胞异常患者的HR—HPV感染与宫颈病变的关系以及探讨细胞学检查、人乳头瘤病毒（human papillom avirus，HPV）检测方法在本县宫颈疾病筛查中的临床价值，本次研究回顾性分析了全遂昌县妇女病普查中宫颈细胞学异常的329例患者资料。现报道如下。

基于改进RetinaNet的宫颈异常细胞检测算法

宫颈异常细胞特征细微难以提取、小目标容易漏检、细胞边界回归不准确导致异常细胞检测精度不高,鉴于此,本文提出了一种结合注意力的全尺度特征融合RetinaNet(AFF-RetinaNet)宫颈异常细胞检测算法.首先,采用ResNeSt-50作为特征提取网络提取宫颈异常细胞的细微特征;其次,引入平衡特征金字塔(BFP)结构,对所有特征层进行全尺度融合,增强小目标的语义信息,并利用BFP中的非局部注意力模块获取图像的全局信息,以进一步增强特征空间的语义信息;最后,采用CIoU Loss作为回归分支的损失函数,以提高对异常细胞边界回归的准确率.另外,针对实际应用场景,基于AFF-RetinaNet算法实现了全视野宫颈细胞病理学图像(WSI)推理流程,并基于该推理流程对WSI中的异常细胞进行了检测.AFF-RetinaNet在宫颈异常细胞数据集上的平均精度均值(mAP)为83.4%,其中对小目标的mAP值(mAP-s)达到了24.4%,相较于基准RetinaNet算法分别提高了3.2个百分点和10.8个百分点.基于AFF-Retina的WSI推理结果在感兴趣区域中的mAP为70.8%.实验结果表明:AFF-RetinaNet算法可以增强对小尺寸异常细胞的检测能力,有效提升宫颈异常细胞的检测精度.基于AFF-RetinaNet的宫颈WSI推理流程可辅助医生快速定位高分辨率宫颈WSI中的异常细胞,有望减轻医生的阅片负担.

2886份样本的液基薄片细胞学检测

人体细胞学检查包括宫颈上皮细胞异常筛查．胸水、腹水、脑脊液、痰液、尿液、脱落细胞，支气管镜刷片细胞及各种细针穿刺细胞，临床应用极为广泛。4年前笔者所在医院引进了液基薄层制片技术,作为新技术用于妇科宫颈细胞学的检测中通过与统制片比较，明显提高了癌前病变的检出率，克服了传统制片的不足，在癌变检出率及诊断准确率上均优于传统涂片。现将应用体会介绍如下。

阴道镜检查在宫颈上皮内瘤变治疗中的价值

目的 了解阴道镜检查在指导宫颈上皮内瘤变(CIN)治疗中的价值。方法 对171 例经阴道镜诊断为CIN或阴道镜+活检明确诊断为CIN的患者,在肉眼观察下行宫颈环状电热切除术(LEEP)治疗,术后即刻行阴道镜检查,有异常图像残留者,于超出异常部位5 mm 再次行局部切除;无异常图像者,则根据糜烂面大小作相应的糜烂面切除以作病理对照。前、后两次的切除标本分瓶送病理检查。所有患者于术后1、3、6、12、24个月随访其临床症状。对术后病理切缘阳性患者于术后1 个月行阴道镜检查,有异常图像者再次行LEEP治疗,并做病理检查;无异常图像者作多点活检。切缘阴性患者于术后3、6、12、24个月行阴道镜及细胞学检查,如连续2次活检和细胞学检查为阴性,常规每年作1次阴道镜检查和细胞学检查(随访中若有异常图像时再作活检)。结果 肉眼下LEEP阳性24例,手术残留率为14.04%(24/171例);阴道镜下LEEP切缘阳性2 例,手术残留率为1.17%(2/171例),两者的差异有显著性(P<0.0001)。164 例患者术后3 个月再次行LEEP治疗,发现病变持续存在2例,病变持续存在率为1.22%(2/164 例)。166 例患者获得随访,复发率为0.60%(1/166例)。结论 阴道镜检查指导LEEP治疗CIN具有低残留、低复发、高治愈的特点。阴道镜检查是一种安全。

宫颈细胞学异常妇女的高危人乳头状瘤病毒检测以及组织学随访

全球范围内，宫颈癌的发病率占妇女常见恶性肿瘤的第二位。就病原学而言，几乎所有宫颈癌均与人乳头状瘤病毒（HPV）感染有关。根据HPV与宫颈癌患病风险的关系，将HPV划分为低危型（LR—HPV）和高危型（HR—HPV）。HPV感染、宫颈癌前病变和宫颈癌具有各自的特征性形态学及细胞学改变。因此，我们可以通过宫颈细胞学筛查来发现其异常。在西方发达国家。

宫颈细胞学异常女性行人乳头状瘤病毒检测可加快宫颈病变的诊断

一项大规模观察性研究发现，对宫颈脱落细胞学异常的女性行人乳头状瘤病毒（HPV）检测能更快速地诊断宫颈病变，且极少漏诊。该研究结果发表在JAMA Oncology杂志上，研究者分析了2007年1月到2012年12月参加美国新墨西哥州宫颈癌筛查项目的457317名妇女（平均年龄39．8岁）的宫颈细胞学结果。近4．5％初次细胞学检查的妇女其结果为非典型鳞状细胞（ASCUS），其中80．6％的患者行HPV检测。

妇科细胞学涂片中病变ASC-US细胞的定量分析

目的探讨计算机图像分析系统在子宫颈病变筛查中对未明确诊断意义非典型鳞状上皮细胞(ASC-US)的诊断参考价值。方法回顾性研究142例ASC-US病例,应用图文分析系统,定量检测宫颈病变巴氏染色涂片,分别测量ASC-US细胞核形状因子(FF)与核浆比值(N/C),并比较随访病理诊断。结果随访病变经抗炎治疗或4～6个月复查恢复正常组FF和N/C分别为1.24±0.13和0.23±0.04,病变继续进展组FF和N/C分别为1.32±0.15和0.25±0.05,二组间差异均有统计学意义(P<0.05),进展组2项参数均高于复查后正常组。结论体视学指标FF和N/C可以作为评判ASC-US细胞临床发展趋势的有效参数。

人乳头瘤病毒检测对宫颈低度细胞学异常的寿命效应、成本和成本效益的影响:模拟研究

目的：对宫颈刮片结果处于临界或者轻度核异常状态的妇女进行人乳头瘤病毒（HPV）检测以确定是否马上行阴道镜检查。预测该做法对寿命效应、成本及成本效益的影响。设计：模拟研究。研究机构：3个研究中心参与了这项英国国家医疗卫生服务体系（NHS）的引导性研究。人群：25-64岁的宫颈刮片结果处于临界或者轻度核异常状态妇女。干预：采用传统细胞学、液基细胞学以及4种不同年龄截取点和随访次数的策略进行筛查。该策略结合了液基细胞学和HPV检测（辅助的HPV检测）。结果：该模拟研究提示与没有进行HPV检测的传统细胞学方法相比，液基细胞学与HPV检测的联合应用，对于年龄≥35岁宫颈刮片结果处于临界或者轻度核异常状态的妇女，每延长生命年花费为英镑（￡）3735（欧元5528；美元6474），对于年龄处于25-34岁的妇女则延长每生命年需要额外花费￡4233。HPV检测可能减少一生中重复的宫颈刮片检查次数52％-86％，但是会增加阴道镜检查次数64％-138％。结论：对宫颈刮片结果处于临界或者轻度核异常状态的所有妇女均进行HPV检测有可能具有一定的成本效益。然而，预示一生中阴道镜检查的次数增加，需给予慎重考虑。

异常宫颈细胞核的自适应局部分割

为实现宫颈液基细胞图像中异常细胞核的准确分割,提出一种新的自适应局部细胞核分割方法。在自适应阶段,采用一种利用灰度和纹理信息的快速自适应阈值算法大致检测出细胞核区域;在局部阶段,对每一个粗分割得到的连通区域,在其局部邻域内,使用一种利用边界和区域信息的、基于泊松概率分布的图割法修正分割结果。将此方法用于苏木素&伊红染色的宫颈液基细胞图像,结果显示,本文方法的平均计算时间为1.6 s/幅,且比2012年Li等人提出的宫颈细胞分割方法在细胞核检测率、和异常细胞核分割精度上均提高了19.7%。

无症状的宫颈细胞学异常

钱德英（主持人，妇产科主任医师）：我们请到病理科和检验科专家们参加妇科1例疑难病例讨论，通过回顾性分析，深入讨论诊治中的成功与教训，从而进一步提高我们的诊疗水平。首先请接诊的医师介绍病史。舒焰红（妇产科副主任医师）：患者49岁。1个月前体格检查中宫颈细胞涂片（TCT）报宫颈高度鳞状上皮内病变（HSIL），已在外院行宫颈四点活检，病理结果为慢性宫颈内膜炎。平素无性生活出血史，白带不多，既往缺乏规律的宫颈癌筛查记录，孕6产1，人工流产4次。

DNA倍体在液基细胞检测中的应用

液基细胞学检查是采用液基薄层细胞检测系统检测宫颈细胞并进行细胞学分类诊断,它是较先进的一种宫颈癌细胞学检查技术,与传统的宫颈刮片巴氏涂片检查相比明显提高了标本的满意度及宫颈异常细胞检出率。而DNA定量分析系统出现以后,联合液基细胞检测,这种情况终于得到了改善,DNA定量分析系统采用分光光度原理与图像处理分析技术相结合,能够对细胞核的结构和DNA含量进行定量分析，根据分析结果进行对恶性肿瘤的初步筛查，使得对于其他部位癌筛查准确率得到很大提高。

女人必知的TCT检查

在全球每年新发50万宫颈癌患者中,中国占13万之多。死于宫颈癌的妇女在中国每年约有8万人。这样的数字让人看了不寒而栗。因此,关于宫颈癌的早诊早治已经被广大妇女所重视。目前最安全,最有效,最方便的宫颈癌筛查方法已经被宫颈液基薄层细胞学检测（TCT）所取代。比起过去常用的宫颈巴氏涂片来说,TCT明显提高了标本的满意度及宫颈异常细胞检出率。

早防早治宫颈癌,这个检查能帮您

对于每年定期做妇科检查的朋友来说,TCT(液基薄层细胞检测)和HPV(人乳头瘤病毒)检测恐怕都不会陌生,这是目前在临床上常用的宫颈疾病筛查手段。其实,早期发现宫颈癌还有一个重要的检查方法——阴道镜。它能深入阴道内部,将图像放大40倍,不仅能发现宫颈病变的情况,还可以指引完成局部病灶的微创清除,在检查的同时就把病给治了。