苏北淘宝村物流商与家具产业链共生机理研究

根据共生理论构建了苏北淘宝村家具网商与物流商的共生系统,指出淘宝村家具产业链的内外共生环境,共生体由家具网商单元、电商平台单元、供应商单元和物流商单元组成。基于Logistic方程指出家具网商单元与物流商单元互惠共生(非对称共生和对称共生)演化机理,实现家具产业与物流商的最佳综合效益和可持续发展。

珠三角地区家具产业链空间聚类识别及空间熵分解

文章基于珠三角地区全产业链家具企业POI数据,采用DBSCAN空间聚类算法识别并提取家具产业空间聚类集群,运用核密度估计、轮廓系数等方法剖析了家具产业空间聚类的总体特征、产业链结构特征和等级结构特征,并通过空间熵指数分解辨析了珠三角地区家具产业空间聚类的驱动力。结果表明:(1)珠三角地区家具产业主要聚类集群有7个,呈“多核心扇状”空间分布以及“一主三副”中心分布的等级结构特征,主中心位于顺德,副中心位于厚街、沙溪和香洲。(2)家具产业链上游企业空间聚类呈“二主一副”中心分布的等级结构,主中心为顺德和香洲,次中心为斗门;中游和下游企业空间聚类呈“一主一副”中心分布的等级结构,主中心均为顺德,次中心分别为禅城、厚街。(3)非空间因素更能解释珠三角地区总体家具产业的空间聚类,解释程度达80%,且随着空间距离的上升而逐渐增加。而空间因素主导家具产业链上、中、下游空间聚类,解释程度为60%~70%。(4)珠三角各地区家具产业空间聚类的形成与演进受空间与非空间因素的影响程度各不一样,广州、中山、江门等地家具产业空间聚类集群受空间因素的影响相比其他地区更突出。

基于知识图谱的家具产业链构建方法研究

本研究针对家具产业链中存在的信息孤岛、供应链不透明等问题,探索了一种基于知识图谱的家具产业链构建方法。首先,我们采用品类划分法结合家具产业特征将家具产业知识和家具产业链节点进行梳理与整合;其次,我们引入了实体识别与关系建模的发方法,通过利用知识图谱技术,对家具产业链中的关键实体进行精准识别,并建模知识实体之间的关系与属性网络,同时运用智能化决策与优化算法,为不同产业提供高效决策建议,从而推动家具产业链的创新发展;最后以坐具品类为例,验证了该方法显著提高了家具产业链信息处理速度和准确性,进一步推动了资源的合理配置,从而在创新方面取得了积极的成果。

广东乐从家具专业市场与家具产业链研究

广东省顺德市乐从家具专业市场2001年销售额为26亿多元，约占广东的1／3，而广东省家具市场销售占中国家具市场销售的80％。分析了乐从家具专业市场发展的三个阶段即马路市场、简易家具店铺群、家具会展经济。阐述了支撑乐从家具专业市场的巨大家具需求与供给，认为完美、成熟的家具产业链铸造了广东省林产工业的辉煌。

江西现代家具产业链转型升级发展的调研与思考

为有效应对新冠肺炎疫情不利影响,加快构建具有江西特色的现代化产业体系,引领全省高质量跨越式发展,江西省近年来大力推动实施产业链链长制。现代家具产业链作为江西省十四条省级重点产业链之一,正迎来大好发展势头,但也面临许多挑战。为此,笔者对全省家具产业进行了深入调研,并结合产业链建设的实际需要和工作实践,尝试着提出了转型升级发展的思路与对策。