基于神经网络的家居智能分类垃圾桶

垃圾分类是大势所趋,目前,国家已经在上海等地区强制实行垃圾分类,而很多人对垃圾分类意识薄弱,对于家庭产生的垃圾不能及时正确进行垃圾分类处理,本项目通过对垃圾图像和人工语音信号进行去噪等预处理,后分别完成两类数据的特征提取,最后利用特征融合算法完成两种模态特征的融合,并输入到分类器中完成垃圾的识别。从而给居民的生活带来便利,提升居民生活质量,推进垃圾分类政策的实施。